Resumen: Como Ingeniero Senior de Datos, diseñará, construirá y mantendrá servicios de backend de alto rendimiento y tuberías de datos para modelos de lenguaje grande y plataformas generativas. Aspectos destacados: 1. Desarrollar y operar tuberías ETL para cargas de trabajo por lotes y en tiempo real 2. Diseñar e implementar tuberías robustas de datos para ML utilizando Temporal 3. Construir y mantener servicios de backend en Go o Python BONIFICACIÓN POR REFERENCIA $1000 Unión Europea **Tipo de trabajo:** Presencial/Remoto **Nivel técnico:** Senior **Categoría del puesto:** Desarrollo de software **Proyecto:** N\-iX es una empresa global de soluciones y servicios de ingeniería de software Somos una empresa líder europea de IA que desarrolla modelos de lenguaje grande y plataformas generativas para clientes empresariales y gubernamentales. Nuestros productos combinan tecnologías de alto rendimiento, seguridad de los datos y transparencia, totalmente alineadas con las normativas éticas y regulatorias europeas. Como Ingeniero de Datos, usted diseñará, construirá y mantendrá servicios de backend de alto rendimiento y tuberías de datos, permitiendo a nuestros equipos entregar sistemas escalables, fiables y listos para producción. **Responsabilidades:** Tuberías de datos ETL (por lotes y en tiempo real) Desarrollar y operar tuberías ETL para extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes Dar soporte tanto a cargas de trabajo por lotes (procesamiento periódico de grandes volúmenes de datos) como a cargas de trabajo en tiempo real (flujos de datos en tiempo real o casi en tiempo real) Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las tuberías de procesamiento de datos Colaborar con ingenieros y analistas de datos para garantizar conjuntos de datos de alta calidad, limpios y accesibles Tuberías de datos para ML mediante Temporal Diseñar, implementar y mantener tuberías robustas de datos para ML destinadas al entrenamiento, validación e inferencia de modelos de aprendizaje automático Utilizar Temporal u otras herramientas similares para la orquestación de flujos de trabajo, asegurando fiabilidad, reintento y gestión de estado en flujos de trabajo complejos de ML Colaborar estrechamente con ingenieros e investigadores de ML para automatizar y escalar las tuberías de modelos Garantizar que las tuberías sean reproducibles, mantenibles y observables Servicios y infraestructura de backend Diseñar, construir y mantener servicios de backend en Go o Python Trabajar con PostgreSQL y almacenamiento de objetos (S3\) para almacenar y gestionar datos estructurados y no estructurados Implementar y gestionar servicios mediante Kubernetes (K8s) y Helm Aplicar buenas prácticas de CI/CD mediante GitHub Actions Aplicar principios de diseño de sistemas y modelado de datos, manejando simultaneidad y optimización del rendimiento **Requisitos:** 2\-3\+ años de experiencia comercial en Go o/ y dominio de Python (la mayor parte en entornos productivos con clientes reales) Conocimientos sólidos sobre el desarrollo de tuberías ETL (cargas de trabajo por lotes y en tiempo real) Experiencia con Temporal u otras herramientas asincrónicas de orquestación de flujos de trabajo Experiencia con PostgreSQL y almacenamiento de objetos (S3\) Familiaridad con Kubernetes (K8s) y Helm Comprensión de patrones de concurrencia y optimización del rendimiento en Go Es muy deseable contar con experiencia en la construcción y operación de tuberías de datos para ML Capacidad sólida de colaboración y atención al detalle **Valorable:** Experiencia en el diseño de API/SDK Experiencia en migraciones complejas o cambios de modelo de datos Conocimientos sobre TDD, DDD u otras buenas prácticas de desarrollo Familiaridad con patrones de resiliencia (reintento, circuit breakers) Experiencia integrando sistemas de backend con modelos de ML Experiencia con OpenFGA u otras herramientas similares Familiaridad con la gestión de partes interesadas y la comunicación breve y concisa **Stack tecnológico:** **Backend principal:** Python (FastAPI), Go **Almacenamiento de datos:** PostgreSQL, S3 / almacenamiento de objetos **Orquestación de flujos de trabajo:** Temporal (para tuberías de ML) **ETL:** Tuberías por lotes y en tiempo real **DevOps e infraestructura:** Kubernetes (K8s), Helm, GitHub Actions **Herramientas internas:** TypeScript / Nx para automatización de CLI (si aplica) **Ofrecemos\*:** Formato laboral flexible: remoto, presencial o mixto Un salario competitivo y un buen paquete de compensación Crecimiento profesional personalizado Herramientas para desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos Reembolso de gastos educativos Regalos memorables por aniversarios Eventos corporativos y actividades de team building Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers