Resumen: Únete al equipo de MLOps de Smadex como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar, implementar y mantener pipelines de despliegue de modelos de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo y flujos de trabajo automatizados. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar pipelines de despliegue y supervisión de modelos de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo 2. Desarrollar flujos de trabajo automatizados para CI/CD en sistemas de ML 3. Colaborar con el equipo de ML para gestionar los procesos de reentrenamiento y actualización de modelos **Smadex** es una empresa líder en tecnología publicitaria fundada en Barcelona en 2010 y adquirida en 2018 por Entravision, empresa estadounidense cotizada en bolsa (NYSE::EVC). Somos una de las principales empresas mundiales de tecnología publicitaria móvil y la mayor plataforma de demanda (DSP) con sede en Europa, con ingresos superiores a \+$100M y un crecimiento constante superior al 40 % interanual durante los últimos años. Nuestra misión es seguir mejorando nuestra plataforma de tecnología publicitaria para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos de campañas publicitarias programáticas. Queremos ofrecer a nuestros empleados un trabajo que les apasione, donde se enfrenten a retos reales de ingeniería y análisis de datos para mejorar los resultados, y donde la implicación de cada persona tenga un impacto real. **¿Estás listo para formar parte del nuevo unicornio? ¡Sigue leyendo!** Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** altamente cualificado y motivado para incorporarse a nuestro **equipo de MLOps**. El candidato ideal contará con una sólida experiencia en programación Python y conocimientos sobre el ciclo de vida del ML y las mejores prácticas industriales de MLOps. Este puesto formará parte de MLOps, un subequipo transversal dentro del equipo de ML, cuyo objetivo es hacer que el ciclo de vida completo del ML sea escalable, fiable y eficiente. **¿Qué harás?:** * Diseñar, implementar y mantener pipelines de extremo a extremo para el despliegue, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de modelos de ML. * Desarrollar flujos de trabajo automatizados para CI/CD en sistemas de ML para garantizar despliegues rápidos y fiables. * Implementar sistemas robustos de supervisión y alertas para modelos de ML en producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad. * Desarrollar y mejorar scripts en Python responsables de la toma de decisiones algorítmicas, generación de alarmas y paneles de calidad de datos y de modelos. * Diagnosticar y resolver incidencias en tiempo real y garantizar la alta disponibilidad de los sistemas desplegados. * Colaborar con el equipo de Aprendizaje Automático para gestionar los procesos de reentrenamiento y actualización de modelos. * Escribir, revisar y mantener código Python de alta calidad para herramientas y automatizaciones de MLOps. **Qué necesitas tener:** * 5 o más años de experiencia en el campo de la Ingeniería de ML. * Competencia avanzada en Python y familiaridad con bibliotecas para procesamiento de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy). * Buen conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps. * Fuerte interés en temas relacionados con el aprendizaje automático. * Experiencia en entornos Linux. * Dominio fluido del inglés es obligatorio. * Capacidad comunicativa tanto oral como escrita. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. **Ten en cuenta que no ofrecemos patrocinio para visados. No se considerarán candidatos sin permiso legal para trabajar en España.** **Puntos adicionales por:\-)** * Máster en Ciencias de la Computación o campos afines. * Familiaridad con servicios de AWS tales como EMR, EC2, Athena y S3. * Experiencia práctica con herramientas de orquestación de flujos de trabajo de ML (por ejemplo, Airflow, MLflow). * Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente AWS) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). * Conocimientos de herramientas de infraestructura como código (IaC), por ejemplo Terraform. **Paquete de retribución:** * Integrarte en un equipo joven y altamente motivado. * Excelente paquete retributivo. * Ubicación privilegiada en pleno corazón de Barcelona, en una oficina tipo ático con terraza, barbacoa y nevera completamente surtida. * Teletrabajo: 2 días/semana. * Seguro médico privado. * Acceso a LinkedIn Learning. * Vales para comidas \- Asignación mensual de Tickets Restaurant. * Subvención mensual para gimnasio: elige entre DiR Gym y Wellhub. * Eventos mensuales de «Gracias por tu trabajo» (TGIF). * Actividades periódicas de cohesión del equipo. * Entorno de trabajo divertido y cercano, con talentosos especialistas en marketing e ingenieros procedentes de más de 40 países. * ¡Y mucho más! E1cSUkNgOo