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Ingeniero Senior de Investigación en IA - Datos e Infraestructura (100 % remoto, en todo el mundo)

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Carrer d'Aribau, 66, Eixample, 08011 Barcelona, España
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Descripción

Resumen: Únase al equipo de investigación aplicada de Tether como Ingeniero de Infraestructura de IA para diseñar e implementar canalizaciones robustas y escalables para cargas de trabajo masivas de datos, contribuyendo así al desarrollo de la generación de video de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Pioneros de una revolución financiera global con soluciones de vanguardia. 2. Colabore con algunas de las mentes más brillantes del sector fintech. 3. Contribuya a proyectos de alto impacto que impulsen la generación de video de vanguardia. ***Únase a Tether y moldee el futuro de las finanzas digitales*** En Tether, no solo construimos productos: lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether le permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo ello a una fracción del costo. La transparencia es la base de todo lo que hacemos, garantizando la confianza en cada transacción. ***Innovar con Tether*** **Finanzas Tether:** Nuestra innovadora suite de productos incluye la stablecoin más confiable del mundo, **USDT**, utilizada por cientos de millones de personas en todo el mundo, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. Pero eso es solo el comienzo: **Tether Power:** Impulsando un crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin mediante prácticas respetuosas con el medio ambiente en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. **Tether Data:** Impulsando avances en inteligencia artificial y tecnología peer-to-peer, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones de vanguardia como **KEET**, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. **Tether Education:** Democratizando el acceso al aprendizaje digital de primer nivel, empoderamos a las personas para que prosperen en las economías digital y colaborativa, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. **Tether Evolution:** En la intersección entre la tecnología y el potencial humano, estamos expandiendo los límites de lo posible, forjando un futuro donde la innovación y las capacidades humanas se fusionan de formas poderosas e inéditas. ***¿Por qué unirse a nosotros?*** Nuestro equipo es una fuerza global de talento, trabajando de forma remota desde todos los rincones del planeta. Si está apasionado por dejar su huella en el sector fintech, esta es su oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si posee excelentes habilidades de comunicación en inglés y está listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es su lugar. **¿Está listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Buscamos ingenieros experimentados en infraestructura de IA para diseñar e implementar canalizaciones robustas y escalables destinadas a cargas de trabajo masivas de datos. Únase al equipo de investigación aplicada de Tether, donde contribuirá a proyectos de alto impacto que operan en miles de GPU y promueven el desarrollo fundacional de la generación de video de vanguardia. **Responsabilidades** * Construir y escalar infraestructura de datos de alto rendimiento optimizada para el procesamiento de video y contenido multimodal en grandes clústeres de GPU (por ejemplo, H100/H200\). * Diseñar algoritmos fundamentales de preprocesamiento para modalidades de video, audio, texto e imagen, permitiendo la extracción, sincronización y normalización eficientes de datos temporales. * Construir canalizaciones automatizadas de adquisición para obtener conjuntos de datos de video a gran escala, gestionando diversos formatos, tasas de fotogramas, anotaciones y audio incrustado. * Diseñar sistemas robustos para la evaluación y anotación escalables, incluidos la calificación basada en indicaciones (prompts), métricas perceptuales, generación de subtítulos y diagnósticos basados en recuperación. * Colaborar con investigadores de modelos para co-diseñar arquitecturas de modelos de video (por ejemplo, DiTs, VAEs, transformadores espaciotemporales) y calendarios de entrenamiento en las etapas de preentrenamiento y ajuste fino. * Optimizar la carga distribuida de datos y el rendimiento de la canalización para entrenamientos a gran escala, garantizando su solidez ante distintas variantes de modelos y combinaciones de modalidades. * Gestionar la infraestructura para respaldar el seguimiento de experimentos, la versión de modelos y los flujos de trabajo de implementación entre equipos, integrándola con plataformas de producción e investigación. * Apoyar a la ingeniería de backend en los equipos de investigación, producto y creativo para asegurar una integración fluida de los flujos de trabajo de datos y modelos, desde la fase de prototipado hasta la inferencia. * Dominio sólido de Python y excelentes habilidades de programación en los ámbitos de backend, infraestructura y herramientas de datos. * Amplia experiencia en ingeniería de software, incluidos 2\+ años trabajando con canalizaciones y sistemas de datos a escala de petabytes en miles de GPU. * Capacidad demostrada para diseñar y mantener sistemas distribuidos a gran escala destinados al procesamiento y entrega de datos. * Profundo conocimiento de marcos de orquestación como Kubernetes y SLURM, con experiencia práctica en la implementación y gestión de cargas de trabajo de alto rendimiento. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia práctica en la construcción de canalizaciones e infraestructura con conjuntos de datos visuales y multimodales, incluidas canalizaciones de imágenes/video. * Experiencia en la construcción de canalizaciones y flujos de trabajo de infraestructura fundacional para video, en colaboración con equipos de investigación e ingeniería especializados en LLM y/o modelos fundacionales para video, constituye una ventaja significativa. **Información importante para los candidatos** Los fraudes relacionados con reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas o agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles figuran en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Tenga cuidado con métodos de comunicación inusuales.** No realizamos entrevistas mediante WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda comunicación se lleva a cabo exclusivamente mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Revise detenidamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación proveniente de nosotros tendrá como dominio final **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien le solicita información financiera personal o algún pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de una estafa. Por favor, repórtela inmediatamente. **Si tiene dudas, no dude en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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