Ingeniero de Datos

Descripción

**Impulsamos el progreso de las personas.** ------------------------------- En Preply, nos dedicamos por completo a crear experiencias de aprendizaje transformadoras. Ayudamos a las personas a descubrir la magia del tutor perfecto, diseñamos un recorrido personalizado de aprendizaje y las mantenemos motivadas para seguir creciendo. Nuestro enfoque es liderado por las personas y potenciado por la tecnología —y está generando un impacto real. Acabamos de alcanzar el estatus de unicornio con una ronda Serie D de 150 millones de dólares, acelerando así nuestra visión de transformar la educación mediante un aprendizaje liderado por las personas y potenciado por la inteligencia artificial. Actualmente, más de 100 000 tutores imparten clases en más de 90 idiomas a estudiantes de 180 países —y apenas estamos comenzando. Como empresa que define una categoría, estamos moldeando el futuro del aprendizaje a escala global. Cada lección de Preply desencadena un cambio, alimenta la ambición y impulsa un progreso significativo. Unirte a Preply significa ayudar a definir el futuro de la educación a escala global y construir algo que realmente importe para millones de personas, cada día. **¡Conoce al equipo!** ------------------ En Preply, el equipo de Ingesta y Enriquecimiento de Datos proporciona una única base de datos confiable y escalable. El equipo garantiza que todos los análisis, los modelos de aprendizaje automático y las funciones del producto se construyan sobre activos de datos unificados, gobernados y listos para producción en el Lake House de Preply, incluida la extracción, normalización y generación de datos estructurados a partir de los activos no estructurados de Preply, formando una barrera duradera de datos para productos impulsados por inteligencia artificial. Como **Ingeniero de Datos del equipo de Ingesta y Enriquecimiento de Datos**, construirás y contribuirás a la capa de datos que impulsa tanto los análisis, el aprendizaje automático como el producto de Preply. Trabajarás estrechamente con los equipos de Plataforma de ML, Científicos Aplicados/Datos, Ingeniería Analítica y Productos para garantizar que las funciones, los conjuntos de datos y las tuberías estén listas para producción, sean observables y reutilizables dentro del equipo. **Lo que harás:** ------------------------- **Contribuir a fundamentos confiables de ingesta y enriquecimiento (Lago de Datos y Datos como Producto):** Construir y mantener componentes del lago de datos de Preply. Asegurar que cada conjunto de datos tenga una clara propiedad, propósito, esquemas y expectativas de calidad desde la primera ingesta hasta su consumo final por parte de los equipos de análisis, producto y aprendizaje automático. Considerar la confiabilidad, la corrección y la previsibilidad como características fundamentales de la plataforma. **Desarrollar tuberías de ingesta de extremo a extremo (por lotes y en tiempo real):** Construir y operar tuberías de ingesta fiables, tanto por lotes como en tiempo real, que respalden tanto casos de uso en tiempo real como analíticos. Contribuir a la definición de capas estandarizadas claras de consumo bruto con responsabilidades explícitas, trazabilidad y estrategias de retención. Equilibrar rendimiento, costo y fiabilidad a medida que la plataforma escala. **Calidad de los datos, contratos y validación temprana:** Implementar contratos de datos entre productores y consumidores, cubriendo garantías de esquema, actualidad, volumen y calidad. Integrar validaciones, detección de anomalías y comprobaciones de calidad desde las primeras etapas del ciclo de vida de la ingesta para detectar problemas antes de que se propaguen. Aplicar métricas estandarizadas de calidad. **Enriquecimiento, modelado y gestión del ciclo de vida:** Construir lógica de enriquecimiento que combine, estandarice y contextualice los datos entre distintos dominios mediante definiciones compartidas y patrones reutilizables. Apoyar el seguimiento histórico, la corrección puntual y la versión de conjuntos de datos para que los usuarios finales puedan analizar con confianza los cambios e impactos a lo largo del tiempo. **Observabilidad, fiabilidad y excelencia operativa:** Instrumentar las tuberías de ingesta con una fuerte observabilidad: métricas de actualidad, latencia, calidad de los datos y costos. Contribuir a los acuerdos de nivel de servicio (SLO), sistemas de alerta y manuales de respuesta ante incidencias, de modo que los fallos de datos sean visibles, diagnosables y recuperables. Ayudar a pasar de una gestión reactiva de emergencias a una gestión proactiva de la fiabilidad. **Gobernanza y cumplimiento por diseño:** Aplicar controles de acceso consistentes, clasificación y protecciones de privacidad en el momento de la ingesta. Garantizar que los datos sensibles se enmascaren, minimicen o anonimicen por defecto, y que todos los flujos de datos bajo tu responsabilidad sean auditables y rastreables. **Habilitar el autoservicio y la estandarización:** Contribuir a plantillas estandarizadas de ingesta, bibliotecas compartidas y herramientas de plataforma que permitan a los equipos incorporar nuevas fuentes de datos de forma independiente. Mejorar la descubribilidad, documentación y metadatos para que los conjuntos de datos bajo tu responsabilidad sean fáciles de encontrar y de confiar, sin depender del conocimiento tácito. **Colaboración transversal y propiedad:** Trabajar estrechamente con los socios de Producto, Backend, Análisis y Aprendizaje Automático para alinear los requisitos de ingesta y los compromisos necesarios. Construir sólidas relaciones de trabajo entre equipos. Mentorizar a miembros junior del equipo y contribuir activamente a una cultura de estándares compartidos de calidad de datos y contratos de datos. **Qué necesitas para tener éxito:** ----------------------------- * Experiencia práctica en la construcción de componentes de aplicaciones grandes y de alta escala (por ejemplo, tuberías de datos, API bien estructuradas, algoritmos eficientes). * Experiencia sólida trabajando en equipos de plataforma o ingeniería de datos (o equivalentes), con capacidad para entregar resultados en entornos con múltiples partes interesadas. * Conocimientos prácticos de plataformas en la nube (AWS/GCP u otras equivalentes) y de prácticas modernas de DevOps. * Experiencia práctica en el diseño e implementación de tuberías de procesamiento de datos en tiempo real y por lotes utilizando frameworks modernos como Spark, Flink, Spark Streaming, Kafka, Debezium, etc. * Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, dbt o similares. * Excelentes habilidades para resolver problemas, combinadas con una mentalidad proactiva e innovadora centrada en la mejora continua. * Fuertes habilidades comunicativas y de colaboración transfuncional (nivel de inglés B2+). **Por qué te encantará trabajar en Preply:** --------------------------------- * Una cultura abierta, colaborativa, dinámica y diversa; * Una generosa asignación mensual para clases en Preply.com, un presupuesto para Aprendizaje y Desarrollo, y tiempo libre para tu propio desarrollo. * ¿No vives en Barcelona? Ofrecemos un atractivo paquete de reubicación para que te unas a nosotros en nuestro Hub de Barcelona. * Un paquete financiero competitivo con participación accionaria, permisos remunerados y seguro médico; * Acceso gratuito a plataformas de apoyo a la salud mental; * Acceso a centros de bienestar y gimnasios asociados a Gympass en toda España para promover y apoyar el bienestar y la salud física; * La oportunidad de desbloquear el potencial de estudiantes y tutores mediante el aprendizaje y la enseñanza de idiomas en 175 países (¡y contando!). **Nuestros Principios** ------------------ * **Compromiso con el cambio global** — Estamos apasionados por nuestro trabajo y nos preocupamos profundamente por su impacto, que debe ser transformador. * **Lo hacemos por los estudiantes** — Tanto para Preply como para los tutores, los estudiantes son la razón de ser de todo lo que hacemos. Cada día nos enfocamos en empoderar a los tutores para ofrecer una experiencia de aprendizaje excepcional. * **Perfección constante** — Para crear una experiencia de cliente sobresaliente, nos enfocamos en la simplicidad, la fluidez y el disfrute, perfeccionándola continuamente, ya que cada detalle importa. * **Ahora es el momento** — En un mundo acelerado, importa cuán rápidamente actuamos. Ahora es el momento de hacer cosas extraordinarias. * **Ejecución disciplinada** — Lo que nos hace disciplinados es la excelencia en nuestra ejecución. Establecemos objetivos claros, nos enfocamos en lo que importa y utilizamos nuestros recursos de manera eficiente. * **Profundizar** — Aprovechamos nuestra perspicacia comercial y nuestra curiosidad para investigar las discrepancias entre los números y las historias, obteniendo insights significativos que guíen nuestras decisiones. * **Mentalidad de crecimiento** — Buscamos proactivamente oportunidades de crecimiento y creemos que el mejor desempeño de hoy se convierte en el punto de partida de mañana. Aceptamos humildemente la retroalimentación y aprendemos de los contratiempos. * **Elevar el nivel** — Elevamos continuamente nuestros estándares de desempeño, junto con cada nueva contratación y promoción. Construimos equipos diversos y de alto rendimiento capaces de marcar una diferencia real. * **Cuestionar, discrepar y comprometerse** — Valoramos la comunicación abierta y sincera, incluso cuando no estamos plenamente de acuerdo. Expresamos nuestras opiniones, cuestionamos cuando es necesario y nos comprometemos plenamente con las decisiones una vez tomadas. * **Un solo Preply** — Priorizamos la colaboración, la inclusión y el éxito de nuestro equipo por encima de las ambiciones personales. Juntos, apoyamos y celebramos los avances de los demás. **Diversidad, equidad e inclusión** ------------------------------------ Preply.com se compromete a crear un entorno inclusivo donde las personas de diversos orígenes puedan prosperar. Creemos que la presencia de distintas opiniones y puntos de vista es un ingrediente clave para nuestro éxito como empresa multinacional de tecnología educativa. Esto significa que Preply considerará todas las solicitudes de empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la identidad o expresión de género, la orientación sexual, el origen nacional, la discapacidad, la edad o el estatus de veterano.