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Científico de Big Data para la Plataforma de Analítica de Servicios

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
C. Cuestas Bajas, 12A, 28901 Getafe, Madrid, España
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Descripción

Resumen: Únase a Airbus Defence and Space como Científico de Datos para impulsar el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis de datos e innovar con tecnologías digitales y de datos con el fin de mejorar la experiencia del cliente. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones avanzadas de análisis de datos para la industria aeroespacial 2. Impulsar nuevos métodos de trabajo y modelos de gobernanza de datos 3. Colaborar en un entorno multicultural e innovador **Descripción del puesto:** La Plataforma de Analítica de Servicios (modo de trabajo: Agile Scrum) busca un científico de datos experimentado. El proyecto en el que trabajará representa las capacidades analíticas de Airbus Defence and Space para nuestros clientes más importantes y para toda nuestra flota de grandes aeronaves. Proporciona un rendimiento mejorado y una experiencia superior para el cliente, además de permitir una comprensión rápida del potencial de la digitalización para nuestros clientes. Usted estará a la vanguardia del desarrollo continuo de nuestras soluciones de análisis de datos. La tarea principal consistirá en encontrar nuevas formas de abordar los retos mediante tecnologías digitales y de datos, y apoyar la creación de nuevos servicios. Contamos con más de 100 productos de datos y operamos más de 50 casos de uso en producción. Además, ya disponemos de un depósito de datos de varios terabytes. **RESPONSABILIDADES** **Descubrimiento y maduración de productos:** * Formular las preguntas adecuadas para apoyar el proceso de descubrimiento * Identificar los problemas de análisis de datos que ofrecen las mayores oportunidades para la organización * Realizar análisis exploratorios de datos mediante visualización e intuición * Usted ya conoce o se familiarizará con nuestro negocio y seguirá activamente las tendencias del mercado * Presentará sus hallazgos a los interesados mediante visualizaciones y otros medios **Estructuración de datos:** * Recopilación de datos y "data wrangling", es decir, transformación, limpieza y vinculación con otros datos. * Provisión de conjuntos de datos para modelos de datos de máquinas; determinación de relaciones entre los atributos de las fuentes de datos * Aplicación de técnicas de minería de datos para llevar a cabo análisis estadísticos. * Creación y validación de modelos, también pero no exclusivamente mediante aprendizaje automático (ML) **Productos de datos:** * Análisis exploratorios de datos, extracción de contenidos específicos, parcheo y análisis estadístico * Desarrollo e implementación de prototipos de programas y código de producción, principalmente en Python * Apoyo a la ejecución de pruebas de concepto y solicitudes puntuales dentro de la comunidad * Desarrollo y gestión de simulaciones MCMC, así como análisis de resultados. **Papel pionero:** * Impulsar nuevos métodos de trabajo y nuevos modelos de gobernanza de datos. * Presentar resultados ante audiencias diversas, desde ingenieros hasta directivos * Compartir e intercambiar conocimientos con otros equipos y colaborar estrechamente con los distintos equipos de apoyo, la oficina de diseño, etc. **COMPETENCIAS** * Máster (preferiblemente doctorado) en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, física, ingeniería aeroespacial o campo relacionado * Varios años de experiencia profesional relevante en proyectos basados en datos, preferiblemente en un entorno ágil * Experiencia demostrable en el procesamiento y análisis de: + Datos de sensores y mantenimiento de aeronaves, o + Datos de aeronaves o flotas, incluidos los de Apoyo Logístico Integrado (ALI) o los datos en servicio * Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de monitoreo de salud, mantenimiento predictivo o Apoyo Logístico Integrado (ALI) para el sector aeroespacial * Conocimientos profundos y especializados en análisis de datos e interpretaciones estadísticas de los mismos (por ejemplo, distribuciones de probabilidad, pruebas estadísticas, detección de anomalías, inferencia bayesiana) * Experiencia en proyectos de Big Data utilizando Spark y trabajos Spark-Submit para construir canalizaciones ELT y crear productos de datos * Conocimientos prácticos de sistemas Unix, incluidas las operaciones en línea de comandos y la creación de scripts (por ejemplo, Bash) * Competencia en DevOps y programación en Python en un entorno productivo, así como excelentes conocimientos de tecnologías SQL y bases de datos * Experiencia en el desarrollo de herramientas de visualización (por ejemplo, Spotfire) y aplicaciones front-end (Streamlit, Django) * Dominio fluido del inglés y, idealmente, también del alemán **¿QUÉ BENEFICIOS OBTENDRÁ COMO EMPLEADO DE AIRBUS?** En Airbus nos centramos en nuestros empleados y su bienestar. Eche un vistazo a algunos de nuestros beneficios sociales: * Días de vacaciones más días adicionales libres a lo largo del año. * Salario atractivo. * Modelo híbrido de trabajo cuando sea posible, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal. * Servicio de transporte colectivo en algunos emplazamientos. * Beneficios tales como seguro médico, opciones sobre acciones para empleados, plan de jubilación o becas de estudio. * Instalaciones in situ (entre otras): comedor gratuito, guardería, consultorio médico. * Posibilidad de colaborar en distintas iniciativas sociales y de responsabilidad social corporativa. * Excelentes oportunidades de formación continua y grandes perspectivas de desarrollo en un entorno multicultural. * Tarifas especiales en productos y beneficios. Este puesto requiere una concienciación sobre cualquier riesgo potencial de cumplimiento normativo y un compromiso de actuar con integridad, como fundamento del éxito, la reputación y el crecimiento sostenible de la empresa. **Empresa:** Airbus Defence and Space SAU **Tipo de contrato:** Indefinido \- **Nivel de experiencia:** Entrada **Familia profesional:** Gestión de configuración \ Al enviar su CV o solicitud, usted acepta que Airbus utilice y almacene información sobre usted con fines de seguimiento relacionados con su solicitud o futuros empleos. Esta información solo será utilizada por Airbus. Airbus está comprometida con la diversidad de su plantilla y con la creación de un entorno laboral inclusivo. Aceptamos todas las solicitudes, independientemente del trasfondo social y cultural, la edad, el género, la discapacidad, la orientación sexual o las creencias religiosas. Airbus es, y siempre ha sido, una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades para todos. Por ello, nunca solicitaremos ningún tipo de contraprestación económica en el marco de un proceso de selección. Cualquier suplantación de identidad de Airbus con este fin debe denunciarse a emsom@airbus.com . En Airbus le apoyamos para trabajar, conectar y colaborar de forma más fácil y flexible. Siempre que sea posible, fomentamos acuerdos de trabajo flexibles para estimular el pensamiento innovador.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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