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Resumen: seQura busca un Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para evolucionar su ecosistema de datos mediante automatización, capacidades de plataforma y herramientas de autoservicio en un entorno nativo en la nube de AWS. Aspectos destacados: 1. Diseñar y evolucionar una plataforma de datos de autoservicio con gobernanza integrada 2. Trabajar en un entorno nativo en la nube de AWS con infraestructura como código 3. Liderar discusiones arquitectónicas y mentorizar a ingenieros en sistemas distribuidos **Acerca de seQura** SeQura ofrece tecnologías de pagos innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comerciantes a adquirir, convertir y retener más clientes. Generamos un impacto real en el desempeño de las ventas al adaptar nuestras soluciones a distintos sectores verticales (comercio minorista, educación, óptica, turismo…). Asimismo, potenciamos la compra inteligente para los consumidores que buscan mayor valor, comodidad y flexibilidad en sus compras, con nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en cómodas cuotas mensuales de hasta 24 meses. Nacida en Barcelona, seQura es una fintech privada en fase de escalamiento. Presente en Europa meridional y América Latina, crecemos a una tasa anual compuesta (CAGR) superior al 50 % y generamos más de 100 millones de euros en ingresos recurrentes anuales. Más de 5000 empresas, más de 2 millones de compradores y más de 400 empleados nos consideran una de las fintech más apreciadas y confiables del mercado, con un NPS del 87 %, una calificación de Trustpilot de 4.5/5 y una calificación de Glassdoor de 4.3/5. **Acerca del puesto** Buscamos un **Ingeniero Senior de Plataforma de Datos** para unirse a nuestro equipo de Plataforma de Datos y ayudarnos a escalar el ecosistema de datos de seQura mediante **automatización, capacidades de plataforma y herramientas de autoservicio**. Tu misión será contribuir a la evolución de nuestra Plataforma de Datos como producto, permitiendo que ingenieros de software, analistas, científicos de datos y equipos comerciales aprovechen los datos a lo largo de su ciclo de vida —desde la ingesta hasta el descubrimiento—, garantizando que seguridad, gobernanza y fiabilidad estén incorporadas por defecto en la plataforma. El objetivo es empoderar a los equipos de toda la empresa para que accedan a datos confiables y tomen decisiones mejores y basadas en datos. Este puesto va más allá de la construcción de pipelines. Diseñarás **las salvaguardias, abstracciones y capacidades de plataforma** que faciliten a otros equipos construir y escalar sus propios productos de datos de forma segura y eficiente. Trabajarás en un **entorno nativo en la nube en AWS**, donde la infraestructura como código, la observabilidad y la automatización son principios fundamentales de ingeniería. **Desafíos que resolverás** * Diseñar y evolucionar la **plataforma de datos de autoservicio**, permitiendo que los equipos de ingeniería y comerciales construyan y gestionen sus propios productos de datos de forma autónoma * Identificar puntos de fricción para los consumidores internos de datos y **construir capacidades de plataforma que mejoren la experiencia del desarrollador** * Diseñar y mantener una **«ruta dorada» para pipelines de datos**, permitiendo que los equipos implementen nuevos pipelines en minutos en lugar de semanas * Integrar directamente en las capacidades de plataforma **la gobernanza de datos, la observabilidad, la trazabilidad y el control de acceso** * Mejorar la **fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de costos** de nuestra infraestructura de datos * Liderar discusiones arquitectónicas y mentorizar a ingenieros sobre **sistemas distribuidos y diseño de plataformas** * Promover internamente la plataforma para impulsar su adopción entre los equipos **Acerca del equipo de Datos** **Misión del equipo** Construir y evolucionar una **plataforma de datos de autoservicio** que empodere a los equipos de ingeniería, analistas y científicos de datos para construir, descubrir y escalar sus propias iniciativas de datos con **gobernanza integrada, observabilidad y mínima fricción**. **Qué gestionamos** * El ciclo de vida completo de los datos en la empresa: extracción, ingesta, almacenamiento inicial, transformación, gobernanza y observabilidad * La infraestructura de datos y las capacidades de plataforma que permiten a los equipos crear y escalar sus propios productos de datos * Componentes centrales de la plataforma que garantizan calidad de datos, cumplimiento normativo, trazabilidad y descubrimiento * La evolución de nuestra plataforma de datos hacia un ecosistema de autoservicio en el que los equipos puedan gestionar de forma autónoma su ciclo de vida de datos **Estructura del equipo** El equipo de Plataforma de Datos es una pieza clave de la organización de Datos, que también incluye al Director de Datos, al responsable de Gobernanza de Datos, al equipo de Ciencia de Datos e IA y al equipo de Analítica de Datos. Actualmente, el equipo de Plataforma de Datos está formado por un responsable de Plataforma de Datos, cuatro ingenieros de datos y un ingeniero de MLOps. Colabora estrechamente con el equipo de Plataforma de Infraestructura y con el resto de la organización de Datos para construir y evolucionar la plataforma de datos de la empresa. **Cómo trabajamos** * Mentalidad de plataforma: construimos **capacidades y herramientas**, no soluciones puntuales * Los ingenieros tratan a los equipos internos como **clientes de la plataforma** * Colaboración estrecha con los equipos de **Plataforma de Infraestructura, Ciencia de Datos e IA y Analítica de Datos** * La infraestructura como código y la automatización son principios fundamentales de ingeniería * Estamos pasando de un **modelo reactivo basado en tickets a un equipo de plataforma orientado al producto** **Qué puedes esperar en los próximos 90 días** **Mes 1:** Te sumergirás en nuestra pila de datos y en la filosofía de nuestra Plataforma de Datos. Conocerás a ingenieros, analistas y equipos de producto para comprender sus desafíos y puntos de fricción actuales al trabajar con datos. Contribuirás desde temprano con mejoras a nuestra infraestructura como código, pipelines o pila de observabilidad, con el objetivo de identificar y resolver un punto crítico en la experiencia del desarrollador. **Mes 2:** Comenzarás a contribuir al plan estratégico a largo plazo de la plataforma. Ayudarás a definir patrones estandarizados de ingesta que nos alejen de pipelines personalizados y nos acerquen a capacidades de plataforma reutilizables y escalables. Tu objetivo será reducir el «tiempo hasta los datos» para uno de nuestros principales dominios comerciales. **Mes 3:** Liderarás una iniciativa estratégica de plataforma desde el diseño hasta la implementación, como evolucionar nuestra capa de descubrimiento de datos o mejorar la detección automática de cambios. Durante la Semana seQura (cuando toda la empresa se reúne en nuestra oficina central de Barcelona), presentarás tu trabajo ante la organización de ingeniería, mostrando cómo la evolución de la plataforma de datos permite directamente una toma de decisiones comerciales más rápida y acertada. En este punto, habrás entregado un componente de plataforma que permita a un equipo no especializado en datos implementar de forma independiente un productor o consumidor de datos. **Pila tecnológica y entorno** **️** Nuestra plataforma de datos opera en **AWS**, con Kubernetes (EKS) y todo gestionado mediante **Terraform** y **Helm**. La integración y entrega continuas (CI/CD) se gestionan con GitHub Actions y Jenkins. Ingerimos datos desde múltiples fuentes mediante **Airbyte**, los almacenamos en S3 y Redshift, los transformamos con **dbt**, y orquestamos los pipelines con **Airflow**. Para la gobernanza y el descubrimiento utilizamos **OpenMetadata**, mientras que la analítica se entrega mediante **Metabase**. La observabilidad se implementa con **Prometheus, Grafana, Thanos, Elastic y Tempo**, y nuestros scripts de infraestructura y automatización están escritos principalmente en **Python, Terraform y Helm**. **Qué buscamos:** **Imprescindible:** * 7\+ años de experiencia en **Ingeniería de Datos, Ingeniería de Plataformas de Datos o Ingeniería de Infraestructura** * Amplia experiencia construyendo y manteniendo **plataformas de datos o sistemas distribuidos** * Experiencia con **entornos en la nube de AWS** * Sólida experiencia con **Kubernetes e infraestructura contenerizada** * Amplia experiencia con **infraestructura como código (Terraform, Helm)** * Experiencia implementando **sistemas de observabilidad, monitorización, registro y alertas** * Rigor técnico sólido: control de versiones, pruebas, diseño modular y documentación * Alta autonomía, sentido de propiedad y capacidad para liderar decisiones técnicas * Dominio del inglés para la comunicación diaria, documentación y discusiones técnicas * Experiencia utilizando herramientas de aumento con IA para tareas diarias e ingenieriles. **Deseable:** * Experiencia implementando **marcos de observabilidad de datos** (Elementary, Great Expectations, etc.) * Experiencia implementando pipelines de **captura de cambios de datos (CDC)** * Experiencia con **Airflow u otras herramientas de orquestación de DAG** * Experiencia construyendo **plataformas de autoservicio para equipos de datos** * Conocimientos sobre formatos modernos de data lake como **Apache Iceberg** **Qué ofrecemos** Contamos con una base sólida y sostenible, donde ofrecemos un entorno laboral seguro y fiable. Tienes libertad y confianza para aportar lo mejor posible. Una de nuestras mayores fortalezas, según nuestros empleados, es nuestro espíritu de compañerismo y cultura de apoyo, que fomenta un sentido de pertenencia gracias a una estrecha vinculación con nuestros valores. Con nosotros, trabajarás en proyectos desafiantes que te permitirán potenciar tus habilidades y conocimientos. Además, estamos muy orgullosos de nuestra oficina única, que ofrece un entorno cómodo e inspirador para trabajar, con todo lo necesario. * 23 días de vacaciones \+ 2 días libres al año. * Plan flexible de compensación para transporte, restaurantes y guardería con Cobee. * Descuentos en seguros médicos con Sanitas y DKV. * Horario laboral flexible. * Presupuesto personal para desarrollo profesional. * Talleres presenciales y encuentros en la oficina para fomentar la participación comunitaria y el crecimiento profesional. * Trabajo híbrido o remoto Además, contamos con un **Programa de Bienestar** que adopta un enfoque holístico cubriendo 6 áreas (ocupacional, física, financiera, emocional, social y conciencia medioambiental). Cada área incluirá una variedad de actividades, y podrás elegir entre 34 actividades diferentes para configurar un plan que mejor se adapte a tus necesidades. **¿Cuáles son los siguientes pasos?** * Entrevista con el equipo de Personas * Evaluación técnica para realizar en casa *(asíncrona)* * Revisión en vivo por pares de la evaluación * Conocer al equipo Te rogamos envíes tu **currículum en inglés**, ya que es el idioma oficial de nuestra comunidad. Promovemos la igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su edad, color, identidad de género, condición médica, discapacidad física o mental, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra característica. Contamos con un entorno inclusivo y el respeto está por encima de todo. **¿Quieres ser parte del cambio? ¡Únete a nosotros!**
