**Multiverse Computing** ------------------------ Multiverse es una empresa de tecnología profunda bien financiada y de rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en constante crecimiento, nuestro equipo es plenamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversos sectores: * CompactifAI es una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales de IA basada en redes tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA —como los modelos de lenguaje— para hacerlos significativamente más eficientes y portátiles. * Singularity es una plataforma de optimización cuántica y cuántico-inspirada utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, manufactura y otros ámbitos. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento tanto en hardware clásico como cuántico. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que aborden desafíos reales. Buscamos personas apasionadas deseosas de crecer en un entorno guiado por la ética, que valore la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos con la construcción de una cultura verdaderamente inclusiva: ¡únete a nosotros! **Como Ingeniero/a de MLOps, tú:** * Desplegarás modelos de ML/LLM de vanguardia a clientes de la lista Fortune Global 500. * Formarás parte de un equipo de clase mundial de expertos en computación cuántica con una amplia trayectoria tanto en el ámbito académico como industrial. * Colaborarás con el equipo fundador en un entorno dinámico de startup. * Diseñarás, desarrollarás e implementarás pipelines de Machine Learning (ML) y de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), abarcando la adquisición de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento y ajuste de modelos, el despliegue y la supervisión. * Utilizarás herramientas de automatización como GitOps, pipelines de CI/CD y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes) para mejorar los procesos de ML/LLM durante todo el ciclo de vida de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño. * Establecerás y mantendrás sistemas exhaustivos de supervisión y alertas para rastrear el rendimiento de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño, detectar deriva de datos y monitorear métricas clave, abordando proactivamente cualquier problema. * Realizarás análisis de veracidad para evaluar la precisión y efectividad de las salidas de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño frente a datos conocidos y precisos. * Colaborarás estrechamente con los equipos de Producto y DevOps, así como con investigadores de IA generativa, para optimizar el rendimiento de los modelos y la utilización de recursos. * Gestionarás e implementarás infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) para cargas de trabajo de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño, garantizando eficiencia de costos y escalabilidad. * Te mantendrás actualizado/a sobre los últimos avances en ML/LLM Ops, integrando estos progresos en plataformas y procesos de IA generativa. * Comunicarás eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas, proporcionando actualizaciones sobre el rendimiento y estado de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño. **Cualificaciones requeridas** * Licenciatura o máster en informática, ingeniería o campo relacionado. * **Nivel medio**: 2+ años de experiencia como ingeniero/a de ML/LLM en plataformas de nube pública. * **Nivel senior**: 5+ años de experiencia como ingeniero/a de ML/LLM en plataformas de nube pública. * Experiencia demostrable en MLOps, LLMOps o roles afines, con experiencia práctica en la gestión de pipelines de aprendizaje automático/aprendizaje profundo y de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño, desde el desarrollo hasta el despliegue y la supervisión. * Conocimientos especializados en plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) para cargas de trabajo de ML, MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos. * **Conocimientos especializados en paralelismo de modelos en entrenamiento y servicio de modelos, y en paralelismo de datos/ajuste de hiperparámetros.** * **Competencia en lenguajes de programación como Python, herramientas de computación distribuida como Ray, frameworks de paralelismo de modelos como DeepSpeed, Fully Sharded Data Parallel (FSDP) o Megatron LM.** * Conocimientos especializados en aplicaciones y dominios de IA generativa, incluyendo creación de contenido, aumento de datos y transferencia de estilo. * Profundo conocimiento de arquitecturas y métodos de IA generativa, tales como fragmentación (chunking), vectorización, recuperación y búsqueda basadas en contexto, y trabajo con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño como OpenAI GPT 3.5/4.0, Llama2, Llama3, Mistral, etc. * Experiencia con Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure CycleCloud y Azure Managed Lustre. * Experiencia con un inglés perfecto; el español es un plus. * Excelentes habilidades comunicativas y pasión por trabajar colaborativamente en un entorno internacional. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en el entrenamiento de «Mixture-of-Experts». * Experiencia trabajando con distintos proveedores de nube pública y entornos híbridos. * Experiencia en aplicaciones de transmisión en tiempo real. * Experiencia con Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure RBAC e Insights de Aplicación — Azure Monitor. **Beneficios y ventajas** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bonus variable por desempeño. * Bonus de incorporación. * Ofrecemos patrocinio para visados laborales (si procede). * Paquete de reubicación (si procede). * Seguro médico privado. * Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna. * Oportunidad de trabajo híbrido. * Horario laboral flexible. * Remuneración flexible: hospitalidad y transporte público. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajo en un entorno acelerado, aplicando tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura centrada en personas felices. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes diferentes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.*