Ingeniero de Machine Learning Ops y Datos

Descripción

Resumen: Este puesto combina la ingeniería de plataformas de datos y las prácticas de MLOps, apoyando flujos de datos analíticos confiables y soluciones de aprendizaje automático listas para producción, en estrecha colaboración con diversos equipos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de aprender de colegas experimentados y desarrollarse dentro del ámbito de TI 2. Entorno técnico moderno con espacio para la mejora y la innovación 3. Lugar de trabajo que valora el trabajo en equipo, la curiosidad y la mejora continua ##### **Sobre el puesto** Este puesto combina responsabilidades de ingeniería de plataformas de datos y de MLOps, apoyando tanto flujos de datos analíticos confiables como soluciones de aprendizaje automático listas para producción. La persona seleccionada mantendrá y mejorará las canalizaciones ETL, apoyará el entorno de la plataforma de datos y ayudará a implementar, supervisar y optimizar modelos de aprendizaje automático en producción. El puesto requiere una estrecha colaboración con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería, BI, Riesgo y TI, para garantizar que los procesos de datos y modelos sean escalables, estén bien documentados, sean estables y estén alineados con las necesidades empresariales. ##### **Principales responsabilidades** Como ingeniero de plataformas de datos y MLOps, formará parte de nuestro equipo de Plataforma de Datos y desempeñará un papel importante en nuestras operaciones diarias. Sus responsabilidades incluirán: * Implementar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción y apoyar su ciclo de vida operativo. * Apoyar la infraestructura analítica, de informes y de aprendizaje automático basada en la nube. * Colaborar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería, Riesgo, BI y TI para alinear los requisitos de datos y modelos con los estándares de producción. * Desarrollar automatización para la implementación de modelos, actualizaciones, escalado y tareas recurrentes de procesamiento de datos. * Implementar la supervisión tanto de las canalizaciones de datos como de los modelos de aprendizaje automático, incluidas las comprobaciones de rendimiento, disponibilidad y calidad. * Garantizar el funcionamiento fiable y el desarrollo continuo del entorno del almacén de datos analíticos. * Diseñar, mantener, solucionar problemas y optimizar las canalizaciones ETL/de datos que respaldan casos de uso de informes, análisis y aprendizaje automático. * Garantizar la disponibilidad oportuna y de alta calidad de los datos para BI, Riesgo, Ciencia de Datos y otras partes interesadas empresariales. * Identificar, investigar y resolver problemas de rendimiento en los procesos del almacén de datos, ETL y de implementación de modelos. * Solucionar problemas, depurar, actualizar y mejorar el software existente, las canalizaciones y los procesos de implementación. * Recopilar y evaluar los comentarios de los usuarios, recomendar mejoras y ejecutar las correspondientes actualizaciones. * Mantener la documentación técnica de los procesos de datos, las implementaciones de modelos, las configuraciones y los procedimientos operativos. ##### **Cualificaciones y experiencia** Buscamos a alguien que tenga: * 2 años o más de experiencia en ingeniería de datos y aprendizaje automático * Sólidas habilidades de programación en **Python** y conocimientos intermedios de SQL * Buen conocimiento de bases de datos, conceptos de almacenes de datos y procesos ETL * Comprensión del ciclo de vida del aprendizaje automático y de la operacionalización de modelos * Uso de modelos de lenguaje grande (LLM) para generar y optimizar código, capacidad de utilizar funciones de plataformas de IA para potenciar y acelerar flujos de trabajo * Conocimientos de prácticas DevOps, tuberías CI/CD y control de versiones * Experiencia con soluciones analíticas y de informes basadas en la nube, preferiblemente Azure * Familiaridad con marcos y herramientas de aprendizaje automático como scikit-learn y XGBoost * Familiaridad con tecnologías de contenerización como Docker * Capacidad para supervisar, solucionar problemas y optimizar canalizaciones de datos, infraestructura y modelos implementados * Experiencia en diseño, desarrollo, depuración y documentación de software * Inglés fluido, nivel B1/B2 o superior. Polaco nativo. ##### **Qué ofrecemos** * Una cultura de equipo amigable y colaborativa * La oportunidad de aprender de colegas experimentados y desarrollarse dentro del ámbito de TI * Un entorno técnico moderno con espacio para la mejora y la innovación * Un lugar de trabajo donde se valora el trabajo en equipo, la curiosidad y la mejora continua