Resumen: Fluendo busca un Ingeniero de Modelos de IA para liderar el ciclo de vida completo de los modelos de IA, desarrollándolos, entrenándolos, evaluándolos y optimizándolos con el fin de revolucionar la industria multimedia. Aspectos destacados: 1. Revolutionar la industria multimedia con soluciones de IA líderes 2. Liderar el desarrollo, la experimentación y la optimización de modelos 3. Contribuir a los estándares de ingeniería de modelos y a la mejora de los flujos de trabajo ¡Hola! :) En Fluendo, buscamos un ingeniero de modelos de IA para la unidad de negocio de innovación con el objetivo de revolucionar la industria multimedia mediante soluciones de IA líderes. El puesto Como **Ingeniero de Modelos de IA**, serás responsable del ciclo de vida completo de nuestros modelos de IA. Desarrollarás, entrenarás, evaluarás y optimizarás modelos y conjuntos de datos, asegurando que cada experimento sea reproducible y genere mejoras medibles del rendimiento. Actuarás como puente entre los datos crudos y la inteligencia lista para producción. Lo que harás **Gestión operativa y táctica** * Desarrollo de modelos: Entrenarás y ajustarás finamente modelos de forma independiente utilizando frameworks de vanguardia. * Experimentación: Diseñarás planes rigurosos de experimentación, incluyendo comparativas de referencia y estudios de ablación, para impulsar la evolución y mejora de los modelos. * Estrategia de conjuntos de datos: Diseñarás estrategias y herramientas para la preparación, filtrado y control de versiones de conjuntos de datos, garantizando así datos de entrenamiento de alta calidad. * Evaluación y optimización: Definirás protocolos de evaluación, aplicarás técnicas de optimización de modelos y exportarás modelos para objetivos específicos de producción. * Integridad de los flujos de trabajo: Mantendrás flujos de experimentación reproducibles y elaborarás informes técnicos detallados de evaluación. **Contribución estratégica** * Mejora de flujos de trabajo: Propondrás e implementarás mejoras en los flujos internos de entrenamiento y evaluación. * Buenas prácticas: Contribuirás a la definición de los estándares de ingeniería de modelos y revisarás los flujos de experimentación desarrollados por los miembros más junior del equipo. * Colaboración: Coordinarás con los ingenieros de producción sobre las entradas y salidas (I/O) de los modelos y sus restricciones, y apoyarás demostraciones o presentaciones técnicas externas. Así te imaginamos... **Habilidades blandas** * Rigor experimental: Un enfoque minucioso para probar y documentar los resultados. * Mentalidad proactiva: Capacidad para identificar cuellos de botella y proponer soluciones técnicas. * Comunicación: Habilidad para traducir comportamientos complejos de los modelos en informes claros y colaborar eficazmente entre equipos. * Orientación al crecimiento: Mentalidad de aprendizaje continuo y disposición receptiva a la retroalimentación de los compañeros. **Experiencia** * 3–6 años de experiencia en ingeniería de modelos de IA * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas o campo relacionado. * Conocimiento profundo del ciclo de vida de los modelos de IA, los fundamentos de MLOps y la optimización de modelos. * Se requiere dominio tanto del inglés como del español. Conocimientos técnicos: * IA e ingeniería de modelos * Frameworks: Python avanzado, PyTorch y TensorFlow (específicamente bucles personalizados). * Bibliotecas: HuggingFace (Transformers/Datasets), OpenCV, Albumentations. * MLOps y herramientas: MLflow (seguimiento de experimentos), DVC (control de versiones) y Optuna/Ray Tune (ajuste de hiperparámetros). * Optimización: Cuantización de modelos, poda y validación ONNX. * Análisis de datos: Competencia en perfiles de pandas, comprobaciones de deriva de datos y análisis de sesgos (sesgo de distribución, sesgo en etiquetas). * Entorno: Docker, scripts Bash y SQL (consultas avanzadas). * CI/CD: GitFlow, GitLab CI o GitHub Actions. * Nube: Experiencia básica con AWS S3 o almacenamiento en la nube equivalente. * Pruebas: Uso avanzado de pytest y flujos de trabajo basados en configuración. * Multimedia: Conocimientos básicos del desarrollo con **GStreamer** son un plus. ¿Eres tú?? ¡Conócenos! Beneficios de formar parte de nuestro equipo! *Preferimos un **modelo de trabajo híbrido** con hasta un 80 % de flexibilidad remota (mínimo un día presencial por semana), aunque estamos abiertos a acuerdos 100 % remotos para el candidato adecuado.* * Apoyo para el bienestar: Una asignación mensual bruta de 55 € para invertir en sesiones y actividades destinadas a tu bienestar físico o mental. * Seguro médico privado: Cobertura de Cigna incluida, con tarifas especiales descontadas para miembros de la familia. * Remuneración flexible: Optimiza tu salario mediante Cobee con vales para transporte, restaurantes y cuidado infantil. Aprendizaje y desarrollo continuos: Estamos comprometidos con tu evolución personal y profesional mediante: * Un presupuesto anual de 400 € para tu desarrollo personal. * Formación lingüística interna. * Tiempo remunerado específico para asistir a talleres y conferencias. Flexibilidad y equilibrio vida-trabajo: * Horario central: Ventana colaborativa de 10:00 a 16:00 (lunes a jueves) y de 10:00 a 14:00 (viernes). * Trabajo remoto: 30 días al año para trabajar desde donde te sientas más inspirado. Sobre nosotros: Fluendo es un líder mundial en soluciones multimedia y uno de los principales contribuidores del framework GStreamer. Durante más de dos décadas, hemos estado a la vanguardia del sector, ofreciendo códecs legales de audio y video de alto rendimiento, así como middleware multiplataforma que impulsa millones de dispositivos en todo el mundo. Nuestra misión es simplificar la complejidad de los medios digitales. Ponemos un puente entre la ingeniería sofisticada y experiencias de usuario fluidas, atendiendo a diversos sectores industriales, desde Radiodifusión y Vigilancia por Video hasta Automoción y Deportes. Actualmente, nuestro equipo de IA está redefiniendo lo posible en el análisis de vídeo. Al combinar nuestra experiencia consolidada en aceleración por hardware y tuberías multimedia con visión por computadora de última generación, desarrollamos soluciones inteligentes que transforman vídeos sin procesar en datos accionables. Un ejemplo destacado de nuestra innovación actual es nuestro proyecto Sports AI, que puedes explorar en profundidad visitando nuestra página web.