Resumen: MailerLite busca un Analista de Datos para incorporarse a su Equipo de Datos, centrado en atender solicitudes analíticas para los equipos de Producto y Marketing, mejorando así la toma de decisiones en toda la empresa. Aspectos destacados: 1. Trabajar con una pila moderna de datos que incluye BigQuery, Colab, Jupyter y Looker. 2. Oportunidad de experimentar e implementar nuevas ideas en un equipo orientado al valor. 3. Disfrutar de la total responsabilidad sobre las tareas con mínima supervisión directa. **MailerLite** es uno de los servicios de email marketing de más rápido crecimiento. Ayudamos a más de 1 millón de empresas de todo el mundo a mantenerse en contacto con sus clientes. Actualmente, somos un equipo de más de 170 soñadores, aventureros y viajeros internacionales apasionados por lo que hacemos y en lo que creemos. Y estamos listos para dar la bienvenida a otra persona talentosa que se una a nosotros. Buscamos un **Analista de Datos** para incorporarse a nuestro Equipo de Datos, cuya principal responsabilidad será atender solicitudes analíticas puntuales y ad hoc de nuestros equipos de Producto y Marketing. Este puesto es altamente analítico y centrado en el producto. Trabajarás estrechamente con gestores de producto, especialistas en marketing y otras partes interesadas para responder preguntas comerciales concretas relacionadas con el uso del producto, la adopción de funciones, el comportamiento de los usuarios y las iniciativas de crecimiento. El resultado de tu trabajo será mejorar la calidad de las decisiones en toda la empresa, ayudando a los equipos a transformar solicitudes en conocimientos y desafiando supuestos antes de construir soluciones. La mayor parte del trabajo tendrá un carácter exploratorio, convirtiendo preguntas vagamente definidas en análisis claros, conocimientos e interpretaciones. ¡Únete a nosotros ahora! ### **¿Por qué MailerLite?** ¿Te preguntas por qué creemos que te encantará trabajar en MailerLite? ¡Aquí tienes nuestras 6 razones favoritas! * **Trabajarás con una pila moderna de datos** Utilizarás herramientas como BigQuery, cuadernos Colab, cuadernos Jupyter y Looker para crear informes ad hoc, análisis puntuales, nuevas canalizaciones de datos y paneles de control. * **Tendrás espacio para experimentar e implementar nuevas ideas** Como parte de un equipo que siempre busca nuevas formas innovadoras de ofrecer valor a los clientes, constantemente experimentarás, aprenderás y probarás cosas nuevas. * **Asumirás la responsabilidad total** Esperamos que asumas plena responsabilidad y propiedad sobre tus tareas. Los líderes del equipo evitan la supervisión directa excesiva y minimizan las interrupciones para que puedas mantenerte enfocado en tus asignaciones. * **Contarás con expertos disponibles** Cuando te atasques, tus compañeros de equipo, con una amplia gama de conocimientos, estarán listos para ayudarte a crecer. ¡Y también les encantará que compartas tus propios conocimientos! * **Elegirás dónde trabajar cada día** Adoptamos una cultura remota. Cada día podrás elegir el entorno que te haga más productivo. * **Contarás con estabilidad** Valoramos un entorno laboral estable. MailerLite lleva más de 10 años prosperando y nuestro crecimiento año tras año sigue aumentando. ### **En qué trabajarás** * Atender solicitudes analíticas ad hoc y puntuales de los equipos de Producto y Marketing * Analizar el uso del producto, la adopción de funciones, embudos, cohortes y el comportamiento de los usuarios * Ayudar a las partes interesadas a formular correctamente las preguntas comerciales adecuadas * Apoyar el descubrimiento de productos y la toma de decisiones mediante datos * Crear análisis basados en SQL y cuadernos ligeros para comunicar los hallazgos * Traducir preguntas comerciales en enfoques analíticos claros y resultados concretos * Explicar los conocimientos de forma comprensible para partes interesadas no técnicas ### ### **Logros del equipo** * **Construcción de una plataforma moderna de datos** El equipo de Datos ha diseñado e implementado una plataforma de datos escalable que respalda nuestro creciente producto y base de usuarios. Esto incluye establecer un lago de datos basado en la nube en Google Cloud Storage y un almacén centralizado de análisis en BigQuery. Juntos, estos fundamentos garantizan que los datos sean fiables, accesibles y estén listos para respaldar tanto el análisis diario como las decisiones estratégicas a largo plazo. * **Ingeniería analítica y modelado de datos** El equipo de Datos introdujo dbt para estandarizar las transformaciones y el modelado de datos en toda la organización. Esto ha permitido definiciones de datos más claras, una mejor documentación y métricas más confiables. Como resultado, los equipos de Producto, Marketing y Finanzas pueden trabajar con datos consistentes y bien definidos y hablar el mismo «lenguaje de datos». * **Paneles de control informativos para mejores decisiones** El equipo ofrece paneles de control ricos y de autoservicio en Looker que ayudan a las partes interesadas a seguir el rendimiento del producto, el comportamiento de los usuarios y los indicadores clave de rendimiento (KPI) empresariales. Estos paneles convierten conjuntos de datos complejos en conocimientos claros y accionables, facilitando una toma de decisiones más rápida y ayudando a los equipos a medir el impacto de su trabajo. * **Impulsar el crecimiento del producto basado en datos** Más allá de la infraestructura y los informes, el equipo de Datos trabaja estrechamente con gestores de producto, ingenieros y especialistas en marketing para responder preguntas comerciales reales, cuestionar supuestos y descubrir oportunidades de crecimiento. Su trabajo ayuda a garantizar que las decisiones sobre producto y negocio se basen en datos, no en conjeturas. ### **Qué ofrecemos** * **Rango salarial bruto anual:** $45.000\-$60.000 * **Cultura centrada en el trabajo remoto:** Nuestro equipo trabaja de forma remota desde todo el mundo * **Seguro médico internacional:** Proporcionado con cobertura en la mayoría de los países; en algunos países con cobertura limitada se ofrece un pago mensual * **Retiros pagados por la empresa:** Una vez al año nos reunimos durante una semana en una ubicación exótica para trabajar, aprender y divertirnos juntos * **31 días de vacaciones (incluidos los días festivos):** ¡Te animamos a desconectar y recargar energías! * **12 días pagados por enfermedad:** Para tu bienestar físico y mental; no se requiere justificante médico. Los padres pueden usarlos para cuidar a sus hijos enfermos * **4 días creativos:** Un día pagado por trimestre para hacer algo creativo y divertido * **12 días parentales:** Disfruta de un día pagado al mes para disfrutar del tiempo con tus hijos * **Licencia parental:** Licencia íntegramente pagada al dar la bienvenida a un nuevo hijo mediante parto (3 meses de licencia por maternidad, 1 mes de licencia por paternidad) o adopción * **Presupuesto parental de $1000:** Un regalo especial de $1000 para celebrar la llegada de tu pequeño, ya sea mediante parto o adopción * **Presupuesto para la alegría:** Asignación anual para gastar en lo que te aporta alegría, comenzando en $1.000 al año y aumentando con el tiempo * **MacBook y otras herramientas:** Te ayudarán a desempeñar eficientemente tu trabajo * Conocimientos sólidos de SQL (la experiencia con BigQuery es muy valorada) * Experiencia analizando datos de producto (usuarios, eventos, funciones, embudos, retención, etc.) * Capacidad para diseñar análisis de forma independiente y validar supuestos * Experiencia trabajando con partes interesadas de Producto y/o Marketing * Conocimientos prácticos de Google Looker (creación de paneles de control y exploraciones) * Conocimientos básicos del uso de cuadernos * Habilidades claras de comunicación * **Ubicación en la región EMEA o Sudeste Asiático** **Conocimientos deseables:** * Conocimientos prácticos de PostHog * Conocimientos de Google Cloud Platform