Categorías
···
Entrar / Registro

Ingeniero Senior de Datos

Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original

Descripción

Resumen: Keyrock busca un Ingeniero Senior de Datos para unirse al Equipo Central de Datos (CDT) y construir la Plataforma de Datos de Keyrock, centrada en la ingesta, normalización y distribución de datos en tiempo real. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la plataforma, los estándares y la cultura del equipo como uno de los primeros miembros del CDT 2. Construir canalizaciones resistentes de transmisión continua (streaming) y por lotes (batch) para datos de mercado y operaciones 3. Colaborar estrechamente con los equipos de Arquitectura, Infraestructura y Plataforma **Ingeniero Senior de Datos** ======================== **Acerca de Keyrock** ================= Desde nuestros inicios en 2017, hemos crecido hasta convertirnos en un líder impulsor del cambio en el ámbito de los activos digitales, reconocido por nuestras asociaciones y nuestra innovación. Hoy colaboramos con más de 250 personas en todo el mundo. Nuestro equipo diverso proviene de 42 nacionalidades, con antecedentes que van desde nativos autodidactas de DeFi hasta doctores en filosofía. Trabajamos principalmente de forma remota, con sedes en Londres, Bruselas y Singapur, y organizamos periódicamente encuentros virtuales y presenciales para mantener un fuerte espíritu de equipo. Operamos en más de 80 plazas de negociación y colaboramos con una amplia gama de emisores de activos. Como creador de mercado consolidado, nuestra experiencia distintiva nos ha permitido expandirnos rápidamente. Actualmente, nuestros servicios abarcan la creación de mercado, el trading de opciones, el trading de alta frecuencia, operaciones fuera de bolsa (OTC) y mesas de trading DeFi. Pero somos más que un proveedor de servicios: somos iniciadores. Somos pioneros en la adopción del lenguaje de desarrollo Rust para nuestro trading algorítmico y defensores de su uso en la industria. Apoyamos el crecimiento de las startups Web3 mediante nuestro Programa de Aceleración. Mejoramos los ecosistemas inyectando liquidez en protocolos prometedores de DeFi, activos reales (RWA) y NFT. Además, impulsamos el progreso del sector mediante nuestras iniciativas de investigación y gobernanza. En Keyrock no solo imaginamos el futuro de los activos digitales: lo construimos activamente. **Sobre el equipo y la razón de ser de este puesto** ------------------------------------------ El Equipo Central de Datos (CDT) tiene apenas unos meses de existencia, pero los datos han sido la columna vertebral de Keyrock desde el primer día. Ahora estamos construyendo la Plataforma de Datos de Keyrock para proporcionar a los miembros de Keyrock —y a los agentes de inteligencia artificial que trabajan junto a ellos— los datos y el contexto necesarios para actuar con rapidez y autonomía dentro de límites acordados y alineados con nuestros objetivos comunes. Para lograrlo, debemos recopilar datos de toda la empresa y darles sentido en tiempo real para todas las funciones que dependen de ellos: mesas de trading, gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación, por mencionar algunas. Serías uno de los primeros miembros del CDT, y esperamos que contribuyas a la mayoría de las decisiones y tareas de construcción más importantes. Los estándares que adoptemos y la forma en que el equipo termine trabajando aún están por definirse. **Lo que harás** ------------------ * Construir canalizaciones de transmisión continua (streaming) y por lotes (batch) que ingieran, normalicen y distribuyan datos de mercado, operaciones y carteras, resistentes a fallos en fuentes de datos y exchanges. * Desarrollar herramientas de autoservicio (SDK, patrones, plantillas, agentes de IA) para que otros equipos publiquen, consuman y construyan sobre productos de datos sin tener que esperarnos. * Gestionar contratos de datos y evolución de esquemas. Evitar que los cambios de esquema se conviertan en eventos de coordinación entre múltiples equipos. * Diseñar la capa de lakehouse y series temporales en función de los patrones de consulta de los usuarios finales. * Construir y evolucionar el Marco de Gobernanza de Datos y Calidad de Datos: detección de fuentes obsoletas, validación de esquemas, verificaciones de rango, escrituras idempotentes, trazabilidad (lineage), propiedad y autorreparación. * Construir los análisis derivados sobre los que opera el negocio: diferencias entre exchanges, VWAP por niveles de profundidad y microestructura del libro de órdenes para las mesas de trading; vistas de cartera, exposición y rendimiento para la gestión de patrimonio y activos. * Priorizar desde el primer día la observabilidad, el costo y el rendimiento. * Tratar la infraestructura como código (Docker, Terraform, CI/CD) junto con nuestro Equipo Central de Infraestructura. * Trabajar de forma abierta: documentar todo por escrito y colaborar estrechamente con los equipos de Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y el resto de equipos. **Qué buscamos** -------------------------- Las herramientas nos importan menos que la forma en que abordes los problemas. Dicho esto, esta es la descripción de la persona que tenemos en mente. Capacidad técnica de ingeniería * 8 o más años construyendo sistemas de datos en producción de los que otras personas dependen. * Alto dominio de Python y SQL: no solo escribir consultas, sino razonar sobre lo que el motor hace con ellas. * Código fácil de leer, probar y eliminar posteriormente por otra persona. * Profundo conocimiento de modelado de datos tanto para cargas de trabajo de transmisión continua (streaming) como analíticas. * Eficiencia, calidad, idempotencia y observabilidad son aspectos que se toman en serio por defecto. Diseño de sistemas * Has diseñado y operado sistemas de transmisión continua (streaming) sobre Kafka, Redpanda, MSK o Kinesis, y tienes opiniones fundadas sobre particionamiento, grupos de consumidores, offsets y registros de esquemas. * Has utilizado una base de datos de series temporales en producción (idealmente ClickHouse; también son válidas TimescaleDB, QuestDB o similares) y puedes hablar sobre el diseño de tablas en función de los patrones de consulta. * Has trabajado con una arquitectura lakehouse y sabes razonar sobre la disposición de tablas, particionamiento y compactación como decisiones de diseño que afectan directamente al rendimiento de las consultas y al costo de almacenamiento. * Construyes pensando en la autorreparación e idempotencia. Volver a procesar datos es seguro, los reintentos no generan escrituras duplicadas y el sistema se recupera sin intervención humana. Preparación operativa * Docker, Terraform y CI/CD forman parte natural de tu forma de trabajar, no son algo separado llamado "DevOps". * Piensas en el costo y el rendimiento desde las primeras etapas. * Instrumentas mientras construyes: registros (logs), métricas y trazas forman parte integral del sistema desde el primer día. * Diseñas desde el inicio para garantizar calidad y gobernanza de los datos, cubriendo contratos, validación, trazabilidad (lineage) y propiedad. Forma de pensar y trabajar * Razonas desde principios fundamentales cuando enfrentas un problema nuevo, mantienes la pragmática cuando no lo es y actualizas tu punto de vista al adquirir nuevos conocimientos. * Consideras a las mesas de trading, la gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación como clientes de lo que construyes, y te comunicas con ellos en consecuencia. * Optimizas resultados, no entregables. Una solución más pequeña y sencilla que se entrega y funciona supera a una más grande que no lo hace. * Asumes la responsabilidad integral: diseño, lanzamiento, operación y mejora. * Expresas claramente tus opiniones, incluso cuando son impopulares. Cambias de opinión cuando el argumento opuesto es más sólido. * Haces crecer a quienes te rodean. Tus revisiones son rigurosas, los profesionales junior aprenden trabajando contigo y tus pares desean volver a colaborar contigo. * Tienes curiosidad por entender cómo funcionan los mercados. La ingeniería de datos por sí sola no bastará para mantenerte interesado aquí. * Eres honesto respecto a lo que sabes y lo que no sabes, y actúas con rapidez para cerrar esas brechas. * Comprendes los datos del mercado financiero: libros de órdenes, operaciones, datos de referencia, carteras y exposiciones. Experiencia en criptomonedas, finanzas tradicionales (TradFi) o ambas es muy valorada. **Valorable** ---------------- * Experiencia con lakehouse usando Apache Iceberg o Delta Lake. * Conocimiento de DataHub o plataformas similares de metadatos/trazabilidad. * Rust. Algunos de nuestros servicios críticos desde el punto de vista del rendimiento están escritos en este lenguaje. El interés es bienvenido; no se requiere dominio completo. **Qué obtendrás** ------------------- * Un mandato desde cero. Serás uno de los primeros miembros del CDT, y la plataforma, los estándares y la cultura del equipo están a tu disposición para moldearlos junto con nosotros. * Socios sólidos. Relaciones de trabajo estrechas con los equipos de Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y las propias mesas de trading. No construirás soluciones de datos en el vacío. * Autonomía sobre cómo trabajas. Horarios flexibles, enfoque remoto primero y guardias compartidas durante el horario comercial. * Un paquete salarial competitivo, con diversos beneficios. * Un equipo que se aprecia mutuamente. Encuentros virtuales regulares y un evento anual presencial donde todos están en la misma sala. **Nuestro proceso de reclutamiento** --------------------------- Buscamos a quienes poseen las habilidades adecuadas y han tomado la decisión consciente de unirse a nuestro equipo. ¿Quién es el candidato ideal? Alguien motivado, colaborativo, que actúa con sentido de propiedad y entrega resultados sólidos y escalables. Como empleador, nos comprometemos a construir un entorno laboral positivo y colaborativo. Damo la bienvenida a personas de todos los orígenes y contratamos, recompensamos y promocionamos exclusivamente según el mérito y el desempeño. Debido a la naturaleza de nuestro negocio y a requisitos externos, realizamos verificaciones de antecedentes a todos los candidatos potenciales, siendo su aprobación un requisito previo para incorporarse a Keyrock

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

Compañía

Indeed
David Muñoz
Indeed · HR
Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.