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Pasante en Análisis de Datos

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
C. San Juan de la Cruz, 10, 28223 Pozuelo de Alarcón, Madrid, España
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Descripción

Resumen: Este puesto de Pasante en Análisis de Datos se centra en el análisis de sentimientos y la agrupación (clustering) de quejas de clientes y proveedores, el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y el apoyo al análisis de datos. Aspectos destacados: 1. Adquirir experiencia práctica en análisis de datos y seguros de salud. 2. Trabajar en proyectos significativos que contribuyan a los objetivos de la empresa. 3. Colaborar con profesionales experimentados y ampliar su red de contactos. **Título del puesto:** Pasante en Análisis de Datos **Ubicación:** Cigna International Healthcare, Madrid, España **Duración:** 2 meses **Acerca de Cigna:** Cigna es una empresa global de servicios de salud dedicada a mejorar la salud y la vitalidad de las personas a las que atiende. Buscamos pasantes motivados y talentosos que contribuyan a nuestra misión de mejorar los resultados sanitarios mediante conocimientos basados en los datos. **Descripción del puesto:** Como pasante en análisis de datos en Cigna, se centrará en realizar **el análisis de sentimientos y la agrupación (clustering) de quejas de clientes y proveedores**, procedentes tanto de fuentes internas como externas. Investigará y recopilará datos de diversas plataformas, analizará los sentimientos, identificará patrones y resaltará áreas clave para mejorar. Asimismo, trabajará con distintos conjuntos de datos para respaldar el análisis de datos y las conclusiones de la Organización de Proveedores. **Resultado esperado:** Un análisis integral de sentimientos de las quejas de los clientes con conclusiones prácticas sobre las áreas clave para mejorar y un modelo de aprendizaje automático que procese continuamente nuevos datos \& Una herramienta funcional de búsqueda de proveedores que coincida con precisión las entradas de los pacientes con las especialidades sanitarias pertinentes, utilizando referencias públicas de enfermedades. **Responsabilidades:** * **Recopilación de datos:** Recopilar datos de quejas de fuentes internas (p. ej., registros de atención al cliente, formularios de comentarios) y fuentes externas (p. ej., redes sociales, sitios de reseñas) y referencias públicas de enfermedades procedentes de fuentes como la OMS. * **Limpieza de datos:** Limpiar y preprocesar los datos para garantizar su exactitud y coherencia. * **Análisis exploratorio de datos (EDA):** Realizar EDA para comprender la distribución de los datos e identificar patrones iniciales de sentimientos. * **Análisis de sentimientos:** Utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar el sentimiento de las quejas. * **Desarrollo de algoritmos:** Desarrollar un algoritmo que vincule las entradas de los pacientes (síntomas, partes del cuerpo, zonas de dolor) con las especialidades sanitarias pertinentes. * **Identificación de patrones:** Identificar temas recurrentes y áreas clave de preocupación derivadas del análisis de sentimientos. * **Desarrollo de algoritmos:** Desarrollar un modelo de aprendizaje automático capaz de procesar continuamente nuevos datos y actualizar los resultados del análisis de sentimientos. * **Visualización:** Crear visualizaciones para presentar los hallazgos a los interesados, como paneles de control o informes. * **Elaboración de informes:** Compilar un informe detallado que resuma el análisis, los hallazgos y las recomendaciones. **Habilidades:** * Analítica, Python, ETL, AWS, bibliotecas de aprendizaje automático (p. ej., Pandas, NumPy, Scikit\-learn), resolución de problemas **Cualificaciones:** * Graduados recientes con competencias en análisis de datos, Python, ETL, aprendizaje automático y resolución de problemas. * Excelentes capacidades analíticas y de resolución de problemas. * Conocimientos sólidos de Python y bibliotecas de análisis de datos. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para presentar los hallazgos con claridad. **Beneficios:** * Adquirir experiencia práctica en análisis de datos y seguros de salud. * Trabajar en proyectos significativos que contribuyan a los objetivos de la empresa. * Colaborar con profesionales experimentados y ampliar su red de contactos. * Oportunidad de presentar su trabajo a la alta dirección. **Acerca de Cigna Healthcare** Cigna Healthcare, una división de The Cigna Group, defiende una mejor salud en todas las etapas de la vida. Guiamos a nuestros clientes a través del sistema sanitario, dotándolos de la información y las perspectivas necesarias para tomar las mejores decisiones destinadas a mejorar su salud y su vitalidad. Únase a nosotros para impulsar el crecimiento y mejorar vidas.*Se considerarán candidatos calificados sin tener en cuenta su raza, color, edad, discapacidad, sexo, embarazo (incluido el parto) o afecciones médicas relacionadas, incluida, entre otras, la lactancia, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano o militar, religión, origen nacional, ascendencia, estado civil o familiar, información genética, situación respecto a la asistencia pública, condición de ciudadanía o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables de igualdad de oportunidades laborales.* *Si necesita una adaptación razonable durante el proceso de solicitud en línea, envíe un correo electrónico a:* *SeeYourselfEMEA@cigna.com* *para obtener ayuda. No envíe correos electrónicos a* *SeeYourselfEMEA@cigna.com* *para solicitar actualizaciones sobre su solicitud ni para adjuntar su currículum, ya que no recibirá respuesta.*

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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