Ingeniero Senior de Machine Learning

Descripción

¿Busca tener un impacto en la vida diaria de millones de emprendedores en Francia (y, en un futuro próximo, en Europa)? ¿Busca un entorno laboral que valore la confianza, la proactividad y la autonomía? ¿Coinciden nuestros principios de ingeniería con su visión? ¡Entonces Pennylane es el lugar indicado para usted! **Nuestra visión** -------------- Nuestro objetivo es convertirnos en el Sistema Operativo Financiero más querido por las pymes francesas y los despachos de contabilidad (y pronto, también por los europeos). Ayudamos a los emprendedores a liberarse de tareas tediosas relacionadas con la contabilidad y las finanzas, al tiempo que les brindamos acceso a la información financiera clave necesaria para tomar las mejores decisiones para su negocio. **Sobre nosotros** ------------ Pennylane es una de las fintechs de más rápido crecimiento en Francia (¡y pronto también en Europa!). En sus cinco años de existencia, hemos logrado: * Posicionarnos como un software innovador de contabilidad y finanzas para pequeñas empresas y sus contadores * Recaudar un total de 400 millones de euros, incluyendo fondos de Sequoia —el famoso fondo de Silicon Valley que invirtió tempranamente en empresas como Google, Facebook, Airbnb, Stripe y PayPal * Crecer desde 7 cofundadores hasta 1.000 felices «Pennylaners», y obtener un lugar entre las mejores empresas para trabajar en Francia (y de forma remota), con una calificación de 4\.6/5 en Glassdoor * Crear un entorno internacional con más de 25 nacionalidades y una sólida cultura favorable al trabajo remoto, donde ya el 30 % de los empleados trabaja desde distintas partes de Europa * Ganar la confianza de miles de clientes y despachos de contabilidad, con calificaciones excepcionales * Alcanzar a más de 1.000.000 de pequeñas y medianas empresas (pymes) y más de 6.000 despachos de contabilidad que utilizan Pennylane en Francia ### **POR QUÉ este puesto es de máxima importancia para alcanzar nuestra misión** En Pennylane, cualquier decisión que no esté respaldada por datos probablemente será cuestionada (siempre que los datos estén disponibles, por supuesto). Esta cultura es adoptada por el equipo directivo y promovida activamente en toda la organización. La función del equipo de datos consiste en hacer esto posible tratando los datos como un activo de producción, poniéndolos a disposición de toda la empresa y utilizandolos de forma proactiva para mejorar la experiencia del usuario de Pennylane. Al unirse a nosotros como Ingeniero Senior de Machine Learning, desempeñará un papel fundamental en proyectos importantes, aportando su experiencia en ingeniería y machine learning para ayudarnos a cumplir nuestros altos estándares de entrega. ### **CÓMO contribuirá a la empresa como Ingeniero Senior de Machine Learning** Como Ingeniero Senior de Machine Learning, formará parte del equipo de Machine Learning (10\+ personas), dentro del departamento de Datos (50\+ personas). * Diseñará soluciones y herramientas de machine learning en todo el ciclo de vida del ML, desde el entrenamiento y ajuste de modelos hasta su implementación, inferencia, experimentación y monitoreo. * Contribuirá a todas las partes de nuestra Plataforma de Datos, desde la ingesta y validación de datos hasta su transporte, almacenamiento y exposición a los consumidores, con el fin de alimentar aplicaciones de machine learning en producción. * Trabajará en estrecha colaboración con otros ingenieros de machine learning e ingenieros de datos para mejorar nuestro ecosistema y posibilitar una variedad de aplicaciones de ML. * Colaborará con los equipos de producto para explorar nuevas posibilidades y garantizar que satisfacer las necesidades de los usuarios siga siendo siempre el centro de nuestras actividades. ### **QUÉ puede esperar de su vida en Pennylane** **Durante el primer mes:** * Conocerá todo sobre nuestra empresa, nuestros equipos y nuestra visión durante la primera semana de incorporación. * Se familiarizará con nuestra pila tecnológica y habrá entregado algunos proyectos pequeños que le darán una idea concreta de nuestras herramientas y procesos. * Contará con tiempo para conocer a sus futuros interesados y adquirir un conocimiento profundo de nuestro producto y operaciones. **En los primeros 3 meses:** * Estará completamente a cargo de elementos de nuestra hoja de ruta, definiendo y priorizando sus tareas de forma autónoma. * Se sentirá cómodo con nuestra pila tecnológica (Python, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker). * Contribuirá a proyectos transversales de mayor envergadura. **En los primeros 6 meses:** * Contribuirá de forma proactiva a la hoja de ruta del equipo. * Trabajará con ingenieros y profesionales de datos para mejorar nuestra pila tecnológica y plataforma de datos. * Compartirá sus aprendizajes y mejores prácticas dentro del equipo. **Y más allá**: **el equipo de datos seguirá creciendo junto con la empresa** Lo cual implica: * Oportunidades para reclutar y mentorizar a nuevos miembros del equipo, * Mayor responsabilidad en el liderazgo de proyectos, * Responsabilidades para diseñar e implementar nuevos procesos, herramientas y mejores prácticas que garanticen un funcionamiento aún más eficiente de su equipo. ### **¿Cómo es el proceso de selección?** * Una primera entrevista con nuestro Gestor de Adquisición de Talento * Una entrevista basada en un caso práctico para analizar un tema estrechamente vinculado a una de nuestras prioridades (75 min) * Una entrevista sobre un proyecto previo para conocer su experiencia (60 min) * Una entrevista con nuestros líderes técnicos y de producto para hablar sobre la cultura de nuestra empresa **Datos personales** Pennylane trata sus datos para gestionar su candidatura y evaluar su idoneidad para el puesto. En caso de que su candidatura no sea seleccionada, sus datos podrán conservarse hasta 2 años a partir de nuestro último contacto o de la finalización del proceso de selección, con el fin de constituir y gestionar una reserva de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a **dpo@pennylane.com**. **Más información** **Personal Data** Pennylane processes your data to manage your application and assess your suitability for the position. If your application is unsuccessful, your data may be retained for 2 years from our last exchange or the closing of the recruitment process, in order to build and manage a candidate pool. You may object at any time and request the deletion of your data by writing to **dpo@pennylane.com**. Learn more **Personenbezogene Daten** Pennylane verarbeitet Ihre Daten, um Ihre Bewerbung zu bearbeiten und Ihre Eignung für die Stelle zu beurteilen. Sollte Ihre Bewerbung nicht erfolgreich sein, können Ihre Daten bis zu 2 Jahre ab unserem letzten Austausch oder dem Abschluss des Rekrutierungsverfahrens gespeichert werden, um einen Kandidatenpool aufzubauen und zu verwalten. Sie können jederzeit Widerspruch einlegen und die Löschung Ihrer Daten beantragen, indem Sie an **dpo@pennylane.com** schreiben. Mehr erfahren **Datos personales** Pennylane trata sus datos para gestionar su candidatura y evaluar su idoneidad para el puesto. En caso de que su candidatura no sea seleccionada, sus datos podrán conservarse hasta 2 años a partir de nuestro último contacto o de la finalización del proceso de selección, con el fin de constituir y gestionar una reserva de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a **dpo@pennylane.com**. **Más información**