Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Únete a un equipo internacional de Datos para crear soluciones personalizadas, entrenar, desplegar e implementar desarrollos innovadores como un apasionado Ingeniero de Datos. Aspectos destacados: 1. Trabajar en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías para superar límites 2. Tener plena responsabilidad sobre los proyectos dentro de equipos ágiles multidisciplinares 3. Ser un actor clave para fomentar las mejores prácticas, el código limpio y reutilizable **¡Estamos ampliando nuestro equipo soñado de Datos!** ¿Títulos? Bah, no les damos mucha importancia, pero llamemos a este puesto **Ingeniero de Datos** Como parte de nuestro equipo internacional de Datos, crearás soluciones a medida que impresionen a nuestros clientes. Buscamos a un apasionado Ingeniero de Datos con una sólida formación técnica. ¿Tu misión? Entrenar, desplegar y poner en práctica desarrollos innovadores —y eso es solo el comienzo. Esto es lo que ofrecemos: * Afrontarás los desafíos únicos del software impulsado por Datos junto con un equipo de mentes brillantes. * Profundizarás en proyectos de vanguardia utilizando las últimas tecnologías para superar límites y generar impacto. * Ya prefieras trabajar desde casa o colaborar con nosotros en nuestras oficinas, la decisión es tuya. * El método ÁGIL no es aquí solo una palabra de moda: es nuestra forma de trabajar. ¿Equipos multidisciplinares? Confirmado. ¿Responsabilidad total sobre los proyectos? Doble confirmación. ¿Listo para asumir proyectos que marcan la diferencia, junto con un equipo tan apasionado como tú? ¡Hagámoslo realidad! **Tus responsabilidades serán:** * Participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Datos para proyectos desafiantes. * Desarrollar proyectos desde cero con mínima supervisión y una fuerte colaboración con el equipo. * Ser un actor clave para fomentar las mejores prácticas, el código limpio y reutilizable. * Desarrollar **ETLs** mediante **Spark** (Python/Scala). * Trabajar en proyectos basados en la nube (**Azure**/**AWS**). * Construir pipelines escalables utilizando diversas tecnologías. **Requisitos** * Al menos 4 **años de experiencia** en ingeniería de datos. * Amplia experiencia con **Python** o **Scala** y **Spark**, procesando grandes conjuntos de datos. * Experiencia sólida en plataformas en la nube (**Azure** o **AWS**). * Experiencia trabajando con **Snowflake**. * Experiencia práctica construyendo **pipelines de datos** (CI/CD). * Experiencia con **pruebas** (unitarias, de integración, etc.). * Experiencia con DBT (Data Build Tool) para transformación y modelado de datos. Implementar flujos de trabajo de transformación de datos mediante DBT (core/cloud). * Puntos extra si tienes experiencia con **IaC** (Infraestructura como Código). * Conocimientos de bases de datos **SQL** y **NoSQL**. * Puntos extra si hablas inglés con fluidez. * Mentalidad claramente orientada al **trabajo en equipo**. **Beneficios** * Salario determinado según el mercado y tu experiencia * Horario flexible de 35 horas/semana * Trabajo completamente remoto (opcional) * Compensación flexible (tickets restaurante, transporte y guardería) ✌ * Seguro médico totalmente gratuito, con copago solo para servicios odontológicos * Presupuesto individual para formación o equipamiento, y certificaciones gratuitas de Microsoft * Clases de inglés * Día libre en tu cumpleaños * Bonus mensual para gastos de electricidad e Internet en casa * Descuento en planes de gimnasio y actividades deportivas * Plain Camp (evento anual de team building) * Beneficios adicionales: acceso a eventos y ponentes, pack de bienvenida, cesta de bebé, cesta navideña, portal de descuentos para empleados ➕ ¡La satisfacción de trabajar siempre con las herramientas tecnológicas más avanzadas! **¿Nos cuentas algo más sobre ti?** Proceso de selección: sencillo, solo tres pasos. * Entrevista telefónica * 2 entrevistas con el equipo **¿Qué es Plain Concepts?** Plain Concepts es una empresa global de más de 500 personas apasionadas por la tecnología y la innovación. Desde su fundación, hemos crecido gracias a nuestra competencia técnica y a nuestra confianza en ideas que otros podrían considerar arriesgadas, creando soluciones personalizadas para nuestros clientes. Con oficinas en más de 6 países, nuestra misión es seguir impulsando proyectos punteros en todo el mundo. Estamos profundamente comprometidos con la excelencia técnica. Somos reconocidos por desarrollar proyectos altamente personalizados, ofrecer consultoría técnica especializada y formación. Gracias al excelente trabajo de nuestros técnicos, hemos sido reconocidos por nuestra capacidad para liderar proyectos innovadores que generan valor, desde inteligencia artificial hasta blockchain, impulsando soluciones que ayudan a las empresas a optimizar su rendimiento. **¿Qué hacemos en Plain Concepts?** Nos enorgullecemos de ser un equipo 100 % técnico, dedicado a crear proyectos personalizados desde cero, ofrecer consultoría técnica experta y proporcionar formación de primer nivel. * Nuestro enfoque va más allá del outsourcing tradicional; nos centramos en crear valor junto con nuestros clientes. * Nuestros equipos son diversos y multidisciplinares, operando bajo una estructura plana y colaborativa. * Vivimos y respiramos los principios ÁGILES, garantizando flexibilidad y eficiencia en todo lo que hacemos. * Compartir conocimiento está en nuestro núcleo: desde apoyarnos mutuamente internamente hasta contribuir a la comunidad tecnológica más amplia mediante conferencias, eventos y charlas. * La innovación nos impulsa —incluso las ideas más audaces son bienvenidas aquí. * La transparencia sustenta todas nuestras relaciones, fomentando la confianza y asociaciones a largo plazo. **¿Quieres saber más?** ¡Visita nuestra web! ➡ https://www.plainconcepts.com/ En Plain Concepts, sin duda buscamos garantizar la igualdad de oportunidades. Queremos candidatos diversos, independientemente de raza, color, género, religión, origen nacional, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.