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Resumen: Fever busca ingenieros/as de backend de software con sólidas habilidades en Python y una pasión por construir servicios e infraestructura escalables que impulsen sistemas críticos dentro del Departamento de Datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, implementar y mantener microservicios escalables utilizando Python. 2. Trabajar en la intersección entre ingeniería de software, inteligencia artificial y automatización empresarial. 3. Liderar revisiones de código, redactar RFC y mentorizar a ingenieros/as de nivel intermedio. ¡Hola! Somos Fever, la plataforma tecnológica líder mundial para la cultura y el entretenimiento en vivo. ¿Nuestra misión? Democratizar el acceso a la cultura y al entretenimiento. Con nuestra tecnología propia de vanguardia y un enfoque basado en datos, estamos revolucionando la forma en que las personas interactúan con el entretenimiento en vivo. Cada mes, nuestra plataforma inspira a más de 300 millones de personas en más de 40 países (y contando) para descubrir experiencias inolvidables, al tiempo que empodera a los creadores de eventos con nuestros datos y tecnología, ayudándolos a escalar, innovar y mejorar sus eventos para llegar a nuevas audiencias. ¿Nuestros resultados? Hemos colaborado con importantes líderes del sector como Netflix, F.C. Barcelona y Primavera Sound, hemos presentado experiencias galardonadas internacionalmente y contamos con el respaldo de varios destacados inversores globales. ¡Impresionante, ¿verdad? Para alcanzar nuestra misión, buscamos profesionales que eleven los estándares, con mentalidad práctica y deseosos de ayudar a dar forma al futuro del entretenimiento. ¿Listo/a para formar parte de esta experiencia? Ahora, analicemos este puesto y lo que harás para contribuir al logro de la misión de Fever. Buscamos **ingenieros/as de backend de software** para unirse a nuestro Departamento de Datos: desarrolladores/as con sólidas competencias en ingeniería backend y una pasión por construir los servicios e infraestructura que impulsan sistemas críticos para usuarios y socios. Trabajarás en la intersección entre ingeniería de software, inteligencia artificial y automatización empresarial, ayudando a transformar conocimientos y modelos en sistemas fiables y escalables utilizados en toda Fever. **Lo que harás** ------------------ * **Arquitecturar y construir:** Diseñar, implementar y mantener microservicios escalables con Python (FastAPI/Django). Asumirás la responsabilidad de descomponer monolitos complejos o construir nuevos servicios desde cero, aplicando principios de Domain-Driven Design (DDD). * **Dominar el flujo de eventos:** Construir flujos robustos basados en eventos con Kafka. Asegurarás que nuestros eventos sean duraderos, estén ordenados y se procesen de forma idempotente, gestionando cuidadosamente la consistencia eventual. * **Integrar a escala:** Diseñar integraciones tolerantes a fallos con ecosistemas externos (Meta Ads, Google Marketing Platform, Salesforce). Navegarás límites de tasa, reintentos y circuit breakers para mantener la estabilidad de la plataforma, incluso cuando las APIs externas sean impredecibles. * **Conectar OLTP y OLAP:** Trabajar en la intersección entre aplicaciones transaccionales y datos analíticos. Optimizarás PostgreSQL para eficiencia operativa, mientras diseñas pipelines de ingesta para Snowflake y Elasticsearch, usando Airflow y dbt. * **Poner en producción capacidades de datos:** Colaborar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos para garantizar una integración fluida de fuentes de datos e infraestructura de modelos. * **Elevar los estándares:** Liderar revisiones exhaustivas de código, redactar RFC para decisiones técnicas clave y mentorizar a ingenieros/as de nivel intermedio. Impulsarás estrategias de pruebas (unitarias, de integración, de contrato) y abogarás por una arquitectura de código limpia y sostenible. **Qué buscamos** -------------------------- * **Competencia en Python:** Te sientes seguro/a trabajando profundamente con Python. Comprendes temas como el GIL, la concurrencia (asyncio), los generadores y los decoradores, y te preocupas por los tipos mantenibles y la optimización pensada del rendimiento. * **Patrones de arquitectura:** Disfrutas diseñar sistemas fáciles de evolucionar y probar. Te sientes cómodo/a aplicando la Arquitectura Hexagonal para mantener limpia y desacoplada la lógica del dominio, y puedes aprovechar patrones como CQRS y Transactional Outbox para soportar la consistencia y fiabilidad en un entorno basado en eventos. * **Poliglotismo en bases de datos:** Tienes sólidos fundamentos en SQL y sabes cómo diseñar para rendimiento (internos de PostgreSQL, estrategias de indexación). También comprendes cuándo herramientas como Redis (caché) o Elasticsearch (búsqueda/agregaciones) son la opción adecuada. * **Comunicación:** Te comunicas con claridad en inglés ante distintos públicos —desde ingenieros hasta partes interesadas no técnicas— y puedes explicar tus decisiones de forma estructurada, respaldadas por datos y razonamiento sólido. * **Mentalidad pragmática:** Equilibras calidad e impacto. Eres capaz de tomar decisiones ponderadas, entregar de forma iterativa y mantener una visión de sostenibilidad a largo plazo, avanzando a buen ritmo. **Puntos adicionales valorados** -------------------- * **Experiencia en AdTech/MarTech:** Familiaridad con APIs de plataformas líderes de marketing o CRM (Meta, Google, Salesforce Marketing Cloud, etc.). * **Infraestructura como código:** Experiencia definiendo infraestructura con Terraform o AWS CDK. * **Cruce con ingeniería de datos:** Experiencia con pipelines de datos, **Airflow**, **dbt**, o modelado de datos en entornos de almacenamiento como Snowflake o BigQuery. * **ML y productos internos:** Experiencia construyendo servicios internos impulsados por datos o **inteligencia artificial**, o plataformas de automatización. * **Ingeniería de producción:** Experiencia con contenerización (**Docker**) y orquestación (**Kubernetes**). Te sientes cómodo/a depurando incidencias en producción mediante herramientas de monitorización (Datadog, Prometheus, Grafana). * **Código abierto:** Historial de contribuciones a proyectos de código abierto o mantenimiento de tus propias bibliotecas. **El entorno** ------------------- * Somos un equipo ágil, centrado en el impacto y guiado por la tecnología, que colabora estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos. * Nos preocupamos profundamente por un código limpio y mantenible, y por construir soluciones duraderas. Preferimos mejoras sostenibles frente a soluciones rápidas. * Fomentamos un fuerte sentido de propiedad: los ingenieros llevan las ideas desde el diseño hasta la entrega y apoyan sus servicios en producción conforme se adoptan en distintos equipos. * La colaboración es fundamental en nuestro modo de trabajar: los equipos de producto, ingeniería y datos se unen para transformar ideas y modelos en capacidades fiables y orientadas al usuario. **Beneficios y ventajas** --------------------- * Responsabilidad desde el primer día y crecimiento profesional y personal * Oportunidad de tener un impacto real en un líder global de alta expansión en su categoría * Un paquete retributivo compuesto por salario base y la posibilidad de obtener un bono significativo por alto rendimiento * Plan de opciones sobre acciones * 40 % de descuento en todos los eventos y experiencias de Fever * Compatible con teletrabajo; se requiere residencia en Madrid o Barcelona * Seguro médico y otros beneficios, como remuneración flexible con exención fiscal del 100 % mediante Cobee * Clases de inglés/español * Membresía Wellhub * Posibilidad de recibir anticipadamente parte de tu salario mediante Payflow. * Paquete retributivo compuesto por salario base y la posibilidad de obtener un bono significativo por alto rendimiento: Salario Base: 50\.000 \- 70\.000 EUR * Remuneración total: 70\.000 \- 90\.000 EUR (incluye salario base, variable y opciones sobre acciones) **Sobre el proceso** --------------------- Fever se esfuerza por ofrecer a los candidatos la mejor y más rápida experiencia posible. Así es como sería: * **Entrevista con Talent** \- 45 min: Una introducción a Fever, nuestra cultura y una conversación sobre tu trayectoria y experiencia. * **Entrevista técnica** \- 2 h: Una discusión detallada sobre un reto técnico, desde la arquitectura hasta los detalles de codificación. * **Entrevista con el/la Manager de Ingeniería** \- 1 h: Un análisis profundo de tu trayectoria y lo que puedes esperar en tu día a día en Fever. ¡Gracias por considerar unirte a Fever! ¡Estamos deseando saber más sobre ti! Si quieres conocer más sobre nosotros: Blog de Fever \| Tech.Eu \| TechCrunch Fever se compromete a crear un entorno inclusivo y diverso donde cuenten tanto los antecedentes como las ideas de todas las personas. Nuestro objetivo principal es encontrar el mejor talento posible, independientemente del lugar de nacimiento, origen racial o étnico, género, identidad de género, religión, opinión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estado civil, edad o responsabilidades de cuidado. ¡Animamos a todas las personas a presentar su candidatura! Si necesitas algún tipo de adaptación durante el proceso de selección, ponte en contacto con nuestro equipo de Talent para que podamos ayudarte y ofrecerte un recorrido acogedor y sin obstáculos. Si deseas conocer más sobre cómo Fever trata tus datos personales, haz clic aquí Aviso de privacidad para candidatos de Fever
