Proyecto de anotación de vídeo y OCR - Remoto

Descripción

Resumen: Buscamos expertos en aprendizaje por refuerzo aplicado a imágenes para diseñar tareas, conjuntos de datos y marcos de evaluación destinados a mejorar el razonamiento y el rendimiento de los modelos de IA en aplicaciones relacionadas con imágenes. Puntos destacados: 1. Trabajar en un proyecto de IA de vanguardia centrado en la mejora de sistemas de aprendizaje automático basados en imágenes 2. Desarrollar e implementar enfoques de aprendizaje por refuerzo para tareas basadas en imágenes 3. Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos en reconocimiento de imágenes y razonamiento visual **Ubicación**: Remota (trabajo desde cualquier lugar) **Tipo de empleo**: Contrato / Freelance **Descripción general del puesto** Buscamos expertos en aprendizaje por refuerzo aplicado a imágenes (RL) para trabajar en un proyecto de IA de vanguardia centrado en la mejora de los sistemas de aprendizaje automático basados en imágenes. La función implica diseñar tareas, conjuntos de datos y marcos de evaluación para potenciar el razonamiento y el rendimiento de los modelos de IA en aplicaciones relacionadas con imágenes. Esta es una oportunidad remota y basada en proyectos, ideal para profesionales con amplia experiencia en visión por computadora, aprendizaje por refuerzo y evaluación de modelos de IA. **Responsabilidades clave** Desarrollar e implementar enfoques de aprendizaje por refuerzo para tareas basadas en imágenes Diseñar conjuntos de datos de entrenamiento y referencias de evaluación para modelos de IA de imágenes Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos en reconocimiento de imágenes y razonamiento visual Trabajar con tuberías de aprendizaje automático para clasificación, detección y segmentación de imágenes Colaborar con investigadores de IA para mejorar la precisión de los modelos y su capacidad de toma de decisiones Crear documentación clara de flujos de trabajo, conjuntos de datos y métodos de evaluación **Cualificaciones requeridas** Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado Amplia experiencia en Aprendizaje por Refuerzo (RL) Experiencia práctica en Visión por Computadora / Procesamiento de Imágenes Experiencia con Python y frameworks de aprendizaje automático tales como: PyTorch TensorFlow OpenCV Conocimientos sobre modelos de aprendizaje profundo para análisis de imágenes