BME \- Bolsas y Mercados Españoles \- impulsa la transformación de los mercados financieros y forma parte de SIX, el tercer grupo bursátil más grande de Europa. Lo que nos distingue nos impulsa hacia adelante: entre raíces locales y relevancia global, somos una combinación única de tradición y futuro, de fundamento y crecimiento. Valoramos las mentes brillantes e inspiramos a quienes las poseen para que crezcan con sus ideas. Únase a nosotros para dar forma al futuro de las finanzas. **Ingeniero de Datos en la Nube** ======================= Madrid \| Trabajo remoto hasta un 40 % \| Referencia 7590 SIX está reclutando a un ingeniero de plataformas de datos para trabajar en la plataforma de datos corporativa. En este puesto, formará parte de un equipo multifuncional responsable tanto del diseño e implementación de una plataforma fiable para análisis y ciencia de datos, como de la asesoría a clientes internos que utilizan dicha plataforma en toda la organización. **Sus Funciones** -------------------- * Formar parte de un equipo internacional que diseña y mantiene una plataforma nativa en la nube para ciencia de datos, actualmente al servicio de más de 14 equipos internos de análisis y 600\+ usuarios. * Colaborar estrechamente con partes interesadas clave de los equipos de ciencia de datos empresariales y de ingeniería de datos de TI para capacitarlos en el uso de la plataforma. Identificar nuevos requisitos, analizar la idoneidad de la plataforma, proponer buenas prácticas y soluciones existentes mediante demostraciones... * Actuar como ingeniero de datos práctico para incorporar nuevos casos de uso y optimizar los ya existentes, construir canalizaciones ETL listas para producción, casos de uso de ML/IA y soluciones de informes. * Implementar nuevos componentes de infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC), así como crear plantillas para garantizar buenas prácticas y estandarización entre los equipos de análisis. **Requisitos** ------------------ * Experiencia práctica de 4\+ años en la construcción de canalizaciones de datos en producción, modelado de datos y herramientas de BI en la nube. * Experiencia con arquitectura Lakehouse, preferiblemente Databricks, con sólidos conocimientos de Spark y formatos abiertos de tablas (Delta y/o Iceberg). * Competencia en Python (PySpark) y SQL, con una comprensión sólida de conceptos de desarrollo de software y automatización como CI/CD para construir canalizaciones de datos y ML en producción (DataOps/MLOps). * Conocimientos básicos de servicios fundamentales en la nube (IAM, redes, almacenamiento...), gestión de costos en la nube (FinOps) y herramientas para gestionar infraestructura en la nube mediante IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, scripting en bash...) en Microsoft Azure (nuestro proveedor principal de servicios en la nube) y/o Amazon Web Services, Google Cloud Platform. * Mentalidad orientada al crecimiento y actitud muy proactiva hacia el aprendizaje y desarrollo continuos. * Buenas habilidades de presentación y comunicación. Dominio fluido del inglés escrito y hablado. Si tiene alguna pregunta, **consulte nuestra página de preguntas frecuentes** o llame a Yuliya Stoyko al \+34 917095993\. Para esta vacante solo aceptamos candidaturas directas. La diversidad es importante para nosotros. Por ello, recibimos candidaturas independientemente de cualquier antecedente personal. **Lo Que Ofrecemos** ----------------- **Modelos de Trabajo Flexibles** Confiamos en nuestros empleados y ofrecemos un entorno laboral equilibrado, productivo y propicio para el éxito. **Desarrollo Personal** Se beneficiará de una cultura de aprendizaje y retroalimentación continuos. Su crecimiento personal se apoya mediante una amplia oferta formativa. **Métodos Ágiles de Trabajo** Ya sea mediante Scrum o pensamiento de diseño, resolvemos juntos, en equipo, tareas apasionantes.