**ARQUIMEA**, somos una **empresa tecnológica** que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores de alta exigencia. Nuestras áreas de actividad son **Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Gran Ciencia, Biotecnología y Fintech.** El **Centro de Investigación ARQUIMEA (ARC)**, parte de **ARQUIMEA**, nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo desde el cual investigadores senior y junior de todo el mundo **desarrollan tecnologías y modelos de negocio disruptivos** que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo. Buscamos un **Científico de Investigación Aplicada – Representaciones 3D e Integración en Motores (Nivel de Madurez Tecnológica TRL 5–6)** **Tareas a desempeñar:** * Analizar y comprender profundamente los métodos más avanzados internos y externos relacionados con la dispersión gaussiana 3D (3D Gaussian Splatting), la renderización neuronal y las representaciones 3D avanzadas. * Realizar análisis de viabilidad y brechas para determinar si los requisitos del producto pueden cumplirse mediante: o reutilización directa de métodos existentes, o combinaciones impulsadas por ingeniería de técnicas conocidas, o o la necesidad de nueva investigación, que deberá especificarse y transferirse a equipos con niveles TRL 1–4. * Actuar como autoridad científica dentro de un equipo mixto (Científico de Investigación Aplicada + Ingeniero de Aprendizaje Automático), apoyando la toma de decisiones técnicas para la integración del producto. * Definir claramente los requisitos técnicos y las especificaciones de investigación para los equipos internos de investigación, sin necesariamente implementar métodos novedosos. * Evaluar las restricciones y oportunidades de integración dentro de motores en tiempo real, como Unreal Engine o Unity, y tuberías profesionales de efectos visuales (VFX) y creación de contenidos. * Colaborar con ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de software para garantizar la solidez científica de las implementaciones orientadas al producto. * Analizar los compromisos entre representaciones 3D neuronales, basadas en puntos y basadas en mallas bajo restricciones reales de producción. **Competencias, experiencia y perfil del candidato requeridos:** * Titulación universitaria en ingeniería o campo afín. * Doctorado o experiencia investigadora equivalente en gráficos por computadora, procesamiento geométrico, visión por computadora o disciplinas similares. * Al menos 3 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o puestos técnicos avanzados que impliquen representaciones 3D o gráficos por computadora. * Amplios conocimientos en representaciones 3D y procesamiento geométrico. * Capacidad para analizar artículos científicos académicos y bases de código complejas. * Competencias sólidas en programación con Python. * Experiencia con motores de videojuegos, herramientas creativas o sistemas en tiempo real. * Conocimiento de métodos basados en aprendizaje automático y colaboración con ingenieros de aprendizaje automático. * Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos. **Adicionalmente, también valoraremos experiencia en las siguientes áreas:** * Exposición a la dispersión gaussiana 3D (3DGS), campos de radiancia neuronal (NeRF) o técnicas de renderización neuronal. * Familiaridad con motores en tiempo real (Unreal Engine). * Computación basada en GPU, sombreadores o tuberías de renderización en tiempo real. * Tecnologías de renderización o cómputo de alto rendimiento (C++, Vulkan, etc.). #### **Piensa en Grande, Haz el Trabajo y Disfruta la Vida** ***En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados por igual en función de sus competencias y experiencia.***