




Resumen: Únase a nuestra unidad de Ingeniería de Software Cognitiva como Prácticas como desarrollador para acelerar la automatización interna y mejorar la experiencia de los desarrolladores utilizando diversas herramientas y la IA generativa. Aspectos destacados: 1. Reformular la forma en que trabajamos mediante la invención de herramientas/automatización que mejoren la eficiencia. 2. Mejorar la experiencia de los desarrolladores aprovechando distintas herramientas y la IA generativa. 3. Trabajar en equipos de desarrollo multifuncionales y multidominio que fomenten la innovación. **Únase a nuestro equipo** ----------------- **Prácticas como desarrollador** -------------------- **Nuestra emocionante oportunidad:** Actualmente buscamos un candidato para el puesto de Prácticas como desarrollador que se incorpore al equipo de Operaciones y Programas y apoye a nuestra unidad de Ingeniería de Software Cognitiva para acelerar la automatización interna y la experiencia de los desarrolladores mediante el uso de distintas herramientas y la IA generativa. Su función será fundamental para reformular la forma en que trabajamos mediante la invención de herramientas / automatización que mejoren la eficiencia, así como para mejorar la experiencia de nuestros desarrolladores. En Ericsson, estamos organizados en equipos de desarrollo multifuncionales y multidominio en los que fomentamos la mejora continua, la innovación y el intercambio de conocimientos. **Para tener éxito en este puesto, debe contar con:** Competencias técnicas: * Experiencia práctica en Python/JavaScript. Otro lenguaje es un valor añadido. * Conocimientos de técnicas de desarrollo web son un valor añadido, pero no obligatorios: * + HTML y CSS para el desarrollo front\-end + Marcos/bibliotecas JavaScript tales como React * Disposición para aprender a crear APIs o integraciones sencillas (REST, procesamiento de JSON) * Capacidad para aprender y trabajar con herramientas de ingeniería habituales (por ejemplo, Jira, Confluence, Git) * Competencias básicas de análisis de datos Comprensión conceptual: * IA generativa/ML: Comprensión de conceptos y marcos de IA/ML * Conocimientos básicos de DevOps y pipelines * Jira y Confluence Competencias no técnicas: * Proactivo y colaborador * Excelentes habilidades comunicativas. Inglés fluido, tanto escrito como hablado * Excelentes habilidades de resolución de problemas y solución de incidencias


