Científico Aplicado en Inteligencia Artificial y Optimización, Ciencia EU LTP (OCTPS)

Descripción

**DESCRIPCIÓN** --------------- En Amazon, trabajamos para ser la empresa más centrada en el cliente del mundo, donde los clientes pueden encontrar y descubrir cualquier cosa que deseen comprar en línea. Nuestra organización de cadena de suministro abarca toda la red de cumplimiento de Amazon, desde la colocación de inventario y la planificación de capacidad hasta la entrega en la etapa intermedia y la última milla. Nuestro objetivo es construir una cadena de suministro de clase mundial, de extremo a extremo, que supere las expectativas de nuestros clientes al garantizar que sus pedidos se entreguen lo más rápido, con la mayor precisión y la máxima eficiencia de costos posible. Actualmente buscamos contratar a un candidato apasionado, innovador y obsesionado con el cliente para apoyar nuestra planificación y optimización de red de extremo a extremo en toda la cadena de suministro de Amazon. Como Científico Aplicado, colaborarás con ingenieros de software, gerentes de producto y equipos comerciales para comprender los requisitos y los desafíos actuales, sintetizar esa comprensión para definir con elegancia el problema y desarrollar soluciones innovadoras que integren la planificación y la ejecución en todo el proceso de cumplimiento. Una parte central de esta misión consiste en aprovechar los avances recientes en Inteligencia Artificial, incluidos el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje grande y la IA generativa, para transformar la forma en que optimizamos la red y tomamos decisiones a gran escala. Responsabilidades clave del puesto * Resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático mediante técnicas algorítmicas escalables. * Aplicar métodos modernos de IA, incluidos los modelos generativos y fundamentales, para mejorar la optimización, los pronósticos y la toma automatizada de decisiones en toda la cadena de suministro. * Diseñar y desarrollar prototipos de investigación eficientes que aborden problemas reales en las operaciones de cadena de suministro de extremo a extremo de Amazon. * Liderar análisis complejos, acotados en el tiempo, a largo plazo y puntuales para apoyar la toma de decisiones. * Comunicar a la dirección los resultados del análisis comercial, así como las estrategias y tácticas, incluido cómo los enfoques impulsados por IA cambian la forma en que se toman las decisiones. Un día en la vida Este puesto asumirá la responsabilidad de obtener la aprobación de líderes funcionales superiores para habilitar estrategias que mejoren los procesos y el rendimiento en toda la cadena de suministro. Serás una persona con iniciativa natural, cómoda apoyando proyectos y planes de acción complejos y multifuncionales. Contarás con un enfoque verdaderamente práctico, la capacidad de generar soluciones, sólidas habilidades de gestión de procesos y serás un comunicador eficaz.**CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Doctorado o título de maestría y experiencia en ciencias de la computación, ingeniería informática, aprendizaje automático o campo relacionado * Experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones comerciales * Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguaje relacionado * Experiencia en cualquiera de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Conocimientos detallados de métodos de optimización, incluidos la programación lineal y entera mixta, modelado de redes, programación con restricciones, algoritmos de aproximación y técnicas heurísticas avanzadas. * Experticia en estrategias de programación entera mixta (MIP) para personalizar y aprovechar solvers comerciales y adaptarlos según sea necesario. * Conocimientos detallados de técnicas de pronóstico con herramientas de series temporales, incluidos los modelos ARIMA, suavizado exponencial, LSTM y CNN. * Experticia en técnicas de optimización de políticas, incluido el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje Q profundo, los métodos de bandits y la optimización en línea. * Experiencia aplicando métodos modernos de IA, como modelos de lenguaje grande, IA generativa y modelos fundamentales, a problemas de optimización, pronóstico o toma automatizada de decisiones. * Experiencia integrando el aprendizaje automático y la optimización para impulsar las decisiones de planificación y ejecución en una cadena de suministro de extremo a extremo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de reclutamiento basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulta nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva empodera a los empleados de Amazon para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país o región en el que te estás postulando no aparece en la lista, ponte en contacto con tu socio de reclutamiento.