Resumen: Electronic Arts busca contratar a un/a Ingeniero/a de Aprendizaje Automático para diseñar, implementar y mantener modelos e infraestructura de aprendizaje automático dentro de su equipo de Datos de Localización e IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de aprendizaje automático escalables y listas para producción 2. Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades en soluciones de aprendizaje automático 3. Contribuir a la mejora continua de modelos y sistemas mediante análisis ### **Información general** **Ubicaciones**: Madrid, España ID del puesto 213194 Tipo de trabajador/a Empleado/a fijo/a Estudio/Departamento EA Studios \- Localización Modelo de trabajo Híbrido ### **Descripción y requisitos** Electronic Arts crea experiencias de entretenimiento de última generación que inspiran a jugadores y fans de todo el mundo. Aquí, todas las personas forman parte de la historia. Forman parte de una comunidad que se conecta a nivel global. Un lugar donde florece la creatividad, se acogen nuevas perspectivas y las ideas importan. Un equipo donde todas las personas hacen posible el juego. Buscamos contratar a un/a **Ingeniero/a de Aprendizaje Automático** para integrarse en nuestro equipo de Datos de Localización e IA, bajo la supervisión del/de la Director/a de Datos de Localización e IA. La misión del equipo de Datos de Localización e IA es potenciar la localización de EA mediante soluciones inteligentes basadas en datos: desarrollando sistemas de IA escalables, optimizando las operaciones de aprendizaje automático y creando herramientas que mejoren la calidad y eficiencia del contenido localizado. Este puesto se centra en diseñar, implementar y mantener modelos e infraestructura de aprendizaje automático, colaborando estrechamente con ingenieros/as de datos y científicos/as de datos. ### **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de aprendizaje automático escalables y listas para producción para apoyar flujos de trabajo de localización impulsados por IA. * Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades empresariales y traducirlas en soluciones de aprendizaje automático. * Entrenar, evaluar y ajustar finamente modelos para procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión por computadora y otros casos de uso de aprendizaje automático. * Implementar y supervisar modelos de aprendizaje automático en distintos entornos, garantizando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. * Desarrollar canalizaciones de preprocesamiento adaptadas a tareas de aprendizaje automático/aprendizaje profundo mediante el trabajo con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados en múltiples idiomas. * Aplicar las mejores prácticas de MLOps para control de versiones, pruebas, CI/CD y supervisión de modelos (por ejemplo, MLflow, SageMaker o VertexAI). * Diseñar, desarrollar y mantener servicios API REST utilizando lenguajes como Python, .NET y/o Node.js. * Colaborar con ingenieros/as de datos y científicos/as de datos para garantizar un acceso eficiente a los datos y procesos optimizados de ingeniería de características. * Contribuir a la mejora continua de modelos y sistemas mediante el seguimiento de experimentos, bucles de retroalimentación y análisis de rendimiento. * Realizar revisiones de código y garantizar estándares elevados de calidad en la programación. * Optimizar aplicaciones para alcanzar la máxima velocidad y escalabilidad. * Colaborar con equipos multifuncionales para definir, diseñar e implementar nuevas funcionalidades. * Garantizar el cumplimiento de los estándares éticos de IA y de gobernanza de datos. ### **Cualificaciones** * 2 o más años de experiencia práctica en ingeniería de aprendizaje automático. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas o disciplina afín. * Excelentes habilidades de programación en Python, con experiencia en bibliotecas de aprendizaje automático (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). * Capacidad comprobada para construir e implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones reales. * Conocimientos de frameworks de procesamiento de datos (Pandas, NumPy) y herramientas de orquestación (Airflow, Prefect). * Sólida comprensión de la gestión del ciclo de vida de los modelos y de herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, VertexAI, SageMaker, AzureML). * Experiencia en el trabajo con APIs, servicios RESTful y arquitecturas basadas en microservicios. * Conocimientos de técnicas y herramientas de PLN y visión por computadora para datos multilingües constituyen un valor añadido importante. * Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure o GCP) para desarrollo e implementación de aprendizaje automático/aprendizaje profundo. * Experiencia con WebAPI y servicios RESTful. * Conocimientos de las mejores prácticas y herramientas de ingeniería de software (Gitlab y Github), tales como Integración Continua y Control de Versiones (Git). * Supervisar y contribuir a la infraestructura subyacente que impulsa los sistemas de aprendizaje automático (por ejemplo, Terraform), garantizando bases robustas, mantenibles y seguras para su implementación escalable. * Excelentes habilidades de depuración y capacidad fluida para leer código. * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para comunicar conceptos técnicos con claridad ante partes interesadas. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para traducir conocimientos derivados de los datos en impacto empresarial. ***Sobre Electronic Arts*** Nos sentimos orgullosos de contar con un extenso portafolio de juegos y experiencias, ubicaciones en todo el mundo y oportunidades en EA. Valoramos la adaptabilidad, la resiliencia, la creatividad y la curiosidad. Desde un liderazgo que potencia tu potencial hasta la creación de espacios para aprender y experimentar, te empoderamos para realizar un excelente trabajo y perseguir oportunidades de crecimiento. Adoptamos un enfoque integral en nuestros programas de beneficios, haciendo hincapié en el bienestar físico, emocional, financiero, profesional y comunitario para apoyar una vida equilibrada. Nuestros paquetes están adaptados a las necesidades locales y pueden incluir cobertura sanitaria, apoyo al bienestar mental, ahorro para la jubilación, tiempo libre remunerado, permisos familiares, juegos gratuitos, y mucho más. Fomentamos entornos en los que nuestros equipos siempre puedan aportar lo mejor de sí mismos en lo que hacen. Electronic Arts es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las decisiones laborales se toman sin tener en cuenta raza, color, origen nacional, ascendencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, información genética, religión, discapacidad, estado médico, embarazo, estado civil, situación familiar, condición de veterano/a o cualquier otra característica protegida por la ley. También consideraremos candidatos/as calificados/as con antecedentes penales de conformidad con la ley aplicable. EA también proporciona adaptaciones en el lugar de trabajo para personas con discapacidades calificadas, tal como exige la ley aplicable.