People Analytics & BI, hibrido

Descripción

People Analytics \& BI En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. En este momento, buscamos un/a profesional con experiencia en People Analytics Business Intelligence en Madrid. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia en análisis de datos y desarrollo de dashboards. Manejo de Python, especialmente Pandas. Experiencia con herramientas de visualización como Looker Studio y/o AWS QuickSight. Conocimiento en consultas y extracción de datos mediante SQL y AWS Athena. Experiencia trabajando con datos corporativos y procesos de calidad de datos. Experiencia con Workday, Datum y Taxonomy. Conocimientos de SageMaker. Manejo de Google Workspace, especialmente Google Sheets, macros y Google Apps Script. Conocimientos básicos de Google Sites, HTML, CSS y JavaScript. Experiencia con Google Analytics. Conocimiento de arquitectura Medallion, Data Marts y buenas prácticas de ingeniería de datos. Experiencia o interés en UX/UI aplicado a dashboards. Conocimiento del dominio de People Analytics (headcount, staffing, capacity y procesos PMO). Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida (Madrid) **Entre tus funciones:** Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores para la toma de decisiones. Participar en la migración de dashboards locales hacia la plataforma ADA. **Trabajar con fuentes de información corporativas como:** WorkDay, Datum Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos. Realizar consultas, extracción y transformación de información utilizando AWS Athena. Automatizar procesos de análisis mediante Python (Pandas). Desarrollar visualizaciones en Looker Studio y AWS QuickSight. Utilizar SageMaker cuando el caso de uso lo requiera. Colaborar con usuarios de negocio para comprender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas. Documentar desarrollos, procesos y modelos de datos. Presentar resultados e insights de forma clara y orientada al negocio. Impulsar iniciativas de mejora continua en procesos y gobierno de datos. ¿Qué ofrecemos en esta posición? Modalidad de trabajo híbrida (2\-3 días en oficina Madrid Norte) Acceso a formación Contratación indefinida Jornada intensiva los meses de verano y los viernes Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte! Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España looker studio, python, SageMaker