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Ingeniero de Analítica
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Descripción

**Sobre Nosotros** Perk (anteriormente TravelPerk) es la plataforma inteligente para la gestión de viajes y gastos. Diseñada para abordar el trabajo manual y consumidor de tiempo que obstaculiza el trabajo real, nuestras herramientas automatizan todo, desde reservas de viaje hasta gastos, procesamiento de facturas y más. Al eliminar este «trabajo oculto» que desperdicia horas, erosiona la moral y agota la innovación, nuestra misión es potenciar el trabajo real con un impacto real. Contamos con la confianza de más de 10 000 empresas en todo el mundo, incluidas Wise, On Running, Breitling y Fabletics, y nos enfrentamos a las 7 horas semanales de pérdida de productividad por empleado, un problema que asciende a 1,7 billones de dólares. Fundada en 2015, Perk ha crecido hasta convertirse en una empresa global con más de 1 800 personas distribuidas en 12 oficinas en todo el mundo, con sedes centrales en Londres y Boston. Combinamos innovación, control y simplicidad para transformar la forma en que trabajan las empresas y cómo se sienten las personas en su entorno laboral. En Perk, nos guían nuestros valores, como actuar como propietarios, ofrecer una experiencia de 7 estrellas y trabajar como un solo equipo. Valoramos la curiosidad, el propósito y la mentalidad, no solo el conocimiento, para desbloquear el poder inherente a tu potencial. Nuestro equipo de talento reúne a las principales mentes de los sectores de viajes y software como servicio (SaaS), representando a más de 70 países. Si te entusiasma tener un impacto real y dar forma a cómo millones de personas experimentan el trabajo, ¡nos encantaría tenerte en nuestro equipo! Visita www.perk.com para obtener más información. **Descripción General** Este rol fundamental se sitúa en la intersección entre la ingeniería de datos y el análisis de datos, centrándose en transformar los datos sin procesar en conjuntos de datos y visualizaciones de alta calidad, fiables y fácilmente utilizables por los usuarios empresariales. El candidato ideal contará con una sólida formación en SQL, dbt, modelado de datos, principios ETL/ELT y experiencia con plataformas modernas de datos en la nube. **Responsabilidades Principales** Desarrollar y mantener buenas prácticas de transformación en tuberías ELT: diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo eficientes y escalables mediante herramientas como dbt para transformar los datos sin procesar cargados en nuestro almacén de datos (Snowflake) en modelos de datos limpios y listos para usar. **Modelado de Datos:** aplicar técnicas de modelado de datos y de ingeniería de software basadas en buenas prácticas para garantizar que las estructuras de datos estén optimizadas para el rendimiento, la precisión y la facilidad de uso en informes y aplicaciones analíticas (por ejemplo, CI/CD, pruebas, trazabilidad). **Calidad y Pruebas de Datos:** redactar comprobaciones exhaustivas de calidad de datos, pruebas y scripts de monitorización para asegurar la exactitud, integridad y fiabilidad de todos los activos de datos transformados. Establecer y mantener documentación para todas las transformaciones y modelos de datos. **Colaboración:** trabajar estrechamente con analistas de datos y usuarios empresariales para comprender sus necesidades de informes y optimizar los modelos de datos que respalden sus casos de uso analíticos. Colaborar con ingenieros de datos en estrategias de ingesta de datos y optimización de la plataforma. **Optimización del Rendimiento:** ajustar y optimizar consultas SQL y modelos de datos para reducir la latencia y mejorar el rendimiento de nuestro almacén de datos y de las aplicaciones posteriores. **Adopción de Herramientas:** liderar la adopción de herramientas y prácticas modernas del «stack» de datos (por ejemplo, Git, CI/CD). Crear visualizaciones de datos escalables y atractivas en Looker que puedan ser utilizadas por grandes equipos. **Cualificaciones Requeridas** * Experiencia: al menos 3 años de experiencia en un puesto centrado en datos (por ejemplo, ingeniero de analítica, analista de datos o desarrollador de BI). * Dominio de SQL: competencia avanzada en la redacción y optimización de consultas SQL complejas. * Herramientas de transformación de datos: experiencia práctica imprescindible con dbt (Data Build Tool) o marcos similares de transformación de datos. * Almacenes de datos: experiencia trabajando con almacenes de datos basados en la nube, como Snowflake, Google BigQuery o Amazon Redshift. * Modelado de datos: comprensión sólida de los conceptos de almacenes de datos, los principios ETL/ELT y las técnicas de modelado dimensional. * Control de versiones: dominio de Git para desarrollo colaborativo y control de versiones. * Conocimientos básicos de herramientas de informes o BI como Looker. **Cualificaciones Preferentes** * Experiencia con Python para automatización, integración y orquestación. * Experiencia con capas semánticas. * Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow. * Conocimiento de prácticas modernas de ingeniería de software aplicadas a los datos (por ejemplo, modularidad, revisiones de código, pruebas). **Nuestra visión es crear un mundo en el que TravelPerk sirva como plataforma para la conexión humana en la vida real (IRL). Adoptamos un enfoque IRL-primero en el trabajo, donde nuestro equipo trabaja juntos presencialmente tres días a la semana. Por lo tanto, este puesto requiere que residas a una distancia razonable de nuestros centros de Londres o Barcelona. Creemos firmemente en el valor de reunirse en persona para mejorar la conectividad, la productividad, la creatividad y, en última instancia, hacer de Perk un excelente lugar para trabajar.** Para ciertos puestos, podemos ayudarte con la reubicación desde cualquier parte del mundo; el inglés es el idioma oficial en la oficina. Si decides presentar tu candidatura, envía tu currículum en inglés. No olvides adjuntar un portafolio y/o currículum actualizados. TravelPerk es una empresa global con una base diversa de clientes, y queremos asegurarnos de que las personas detrás de nuestro producto reflejen esa diversidad. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, lo que significa que eres bienvenido/a en TravelPerk independientemente de tu apariencia, tu lugar de origen o cualquier otra característica que te haga, simplemente, tú. **Cómo Trabajamos** En Perk adoptamos un enfoque IRL-primero en el trabajo, donde nuestro equipo trabaja juntos presencialmente tres días a la semana. Por lo tanto, este puesto requiere que residas a una distancia razonable de nuestros centros. Creemos firmemente en el valor de reunirse en persona para mejorar la conectividad, la productividad, la creatividad y, en última instancia, hacer de Perk un excelente lugar para trabajar. Para ciertos puestos, podemos ayudarte con la reubicación desde cualquier parte del mundo; el inglés es el idioma oficial en la oficina. Si decides presentar tu candidatura, envía tu currículum en inglés. No olvides adjuntar un portafolio y/o currículum actualizados. Perk es una empresa global con una base diversa de clientes, y queremos asegurarnos de que las personas detrás de nuestro producto reflejen esa diversidad. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, lo que significa que eres bienvenido/a en Perk independientemente de tu apariencia, tu lugar de origen o cualquier otra característica que te haga, simplemente, tú. **Protección contra Estafas de Reclutamiento** Toda comunicación oficial de Perk siempre provendrá de direcciones de correo electrónico que terminen en @perk.com o @externalperk.com, nuestros canales verificados de redes sociales o reclutadores enumerados en nuestra página oficial de LinkedIn. Nunca te pediremos que pagues por equipos, formación ni tarifas, solicitaremos información personal sensible como datos bancarios al inicio del proceso ni mantendremos comunicación a través de aplicaciones no oficiales como WhatsApp, Telegram o Signal. Si recibes un mensaje que afirme provenir de Perk y parezca sospechoso, no respondas. Reenvíalo a security@perk.com y nosotros confirmaremos si es legítimo.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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