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Ingeniero de Datos
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Resumen: Únase a un equipo dedicado a redefinir los SIG y a expandir los límites del análisis espacial dentro de la pila moderna de datos, construyendo soluciones geoespaciales listas para producción. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la ingeniería de datos espaciales y la arquitectura en la nube. 2. Resolver problemas espaciales complejos que pocos ingenieros encuentran. 3. Contribuir a una plataforma utilizada por las principales empresas globales. ### **Descripción** Todo sucede en algún lugar \- razón por la cual el análisis espacial es fundamental para las empresas que intentan comprender el «dónde» y el «por qué» de sus negocios. CARTO es la principal plataforma nativa en la nube para análisis espacial a nivel mundial, diseñada para eliminar los silos de los SIG tradicionales. Confían en ella científicos de datos, analistas y desarrolladores de marcas globales como IKEA, Coca\-Cola, T\-Mobile, Swiss Re y AXA, lo que permite a las organizaciones ejecutar análisis espaciales escalables directamente en su almacén de datos en la nube. Proporciona información valiosa para casos de uso críticos como selección de ubicaciones, modelado de catástrofes, planificación de redes y optimización de la cadena de suministro. Desarrollada por un equipo diverso de más de 150 personas distribuidas entre Estados Unidos, APAC y Europa, la plataforma Agentic GIS nativa en la nube de CARTO ofrece una alternativa moderna y preparada para el futuro frente a los SIG heredados. Al ofrecer un potente conjunto de herramientas para visualización, análisis y desarrollo de aplicaciones, nuestra plataforma está redefiniendo la forma en que las empresas trabajan con datos de ubicación. CARTO (respaldada entre otros por Insight Partners, Accel Partners, Salesforce Ventures y Earlybird Ventures) está transformando radicalmente la forma en que se analizan los datos de ubicación, convirtiéndolos en una parte integrada y accesible de la inteligencia empresarial moderna. En CARTO creemos que el contexto espacial es una de las dimensiones más infravaloradas en las plataformas modernas de datos. Si bien las empresas han alcanzado un alto grado de sofisticación al analizar el *qué* y el *cuándo*, muy pocas aprovechan realmente el poder del *dónde*. CARTO es la principal plataforma nativa en la nube de Inteligencia de Ubicación, diseñada específicamente para la pila moderna de datos. En lugar de extraer datos hacia sistemas SIG heredados, ampliamos las capacidades espaciales de los principales almacenes de datos en la nube actuales —Snowflake, BigQuery, Databricks y Redshift— permitiendo a las organizaciones ejecutar análisis geoespaciales avanzados directamente donde ya residen sus datos. Estamos redefiniendo lo que significa «SIG» en un mundo nativo de almacenes de datos. Nuestra plataforma ofrece:* Funciones avanzadas de SQL espacial y procesamiento geoespacial * Estrategias de indexación espacial a gran escala basadas en H3 * Análisis de ráster para modelado ambiental y de riesgos * Generación escalable de mosaicos vectoriales * Capas API seguras habilitadas mediante OAuth * Bibliotecas de mapeo y visualización basadas en React * Integración profunda con DBT y flujos de transformación modernos Pero CARTO no es solo una empresa de productos: nuestro equipo de Servicios Profesionales opera en la vanguardia de la ingeniería de datos espaciales. Diseñamos y entregamos arquitecturas geoespaciales listas para producción para clientes empresariales de sectores como seguros, comercio minorista, logística, riesgo climático y servicios financieros, entre otros. Trabajamos en la intersección entre ingeniería de datos, arquitectura en la nube y ciencia geoespacial. Técnicamente, esto significa llevar al límite el análisis espacial nativo del almacén de datos —optimizando consultas GEOGRAPHY, ajustando estrategias de agrupamiento, diseñando pipelines DBT basados en medallones, paralelizando flujos de enriquecimiento y asegurando que todo se escale de forma predecible bajo cargas de trabajo empresariales reales. Si le entusiasma:* Tratar el SQL como un lenguaje analítico de alto rendimiento * Diseñar sistemas que calculen variables a través de miles de activos geolocalizados * Construir servicios backend que orquesten geocodificación, análisis de ráster y modelado de datos * Trabajar directamente con arquitecturas nativas en la nube en lugar de pilas SIG heredadas * Resolver problemas espaciales que la mayoría de los ingenieros nunca encuentran Entonces, CARTO es el lugar donde esos desafíos son problemas reales y cotidianos de ingeniería —no ejercicios académicos. Estamos construyendo el futuro del análisis espacial dentro de la pila moderna de datos. **Qué buscamos:** Buscamos un Ingeniero de Datos que nos ayude a entregar soluciones geoespaciales complejas y de nivel empresarial construidas nativamente sobre plataformas modernas de datos en la nube. Colaborará con ingenieros frontend (React \+ bibliotecas CARTO), ingenieros backend y arquitectos de soluciones para entregar sistemas listos para producción destinados a grandes clientes. **Ubicación:** Este es un puesto remoto desde el primer día, abierto a candidatos residentes en cualquier parte de España. Contamos con oficinas en Madrid y Sevilla si prefiere trabajar presencialmente o necesita un lugar ocasional para colaborar, pero no hay ninguna expectativa de que las utilice.### **Sus responsabilidades** * Análisis geoespacial nativo del almacén de datos (GEOGRAPHY, H3, optimización de búsquedas) en Snowflake, BigQuery y Databricks * Flujos de trabajo de enriquecimiento basados en ráster (calificación de riesgos, datos ambientales) * Consultas analíticas de alta escala para análisis de escenarios espaciotemporales * Pipelines de procesamiento de activos basados en sesiones * Funciones en la nube e infraestructuras sin servidor (Python, Node.js) * Integraciones con la API de CARTO * Pipelines de datos espaciales utilizando DBT (arquitectura de medallones: stage, intermediate, marts) * APIs protegidas mediante OAuth e integradas con sistemas empresariales de identidad ### **Qué aporta usted** * Iniciativa, actitud proactiva y ganas de aprender. Curiosidad, energía y mentalidad colaborativa (revisiones de código, programación en pareja, promoción del trabajo en equipo, éxito compartido). * Conocimientos sólidos del sector SIG, con 4\+ años de experiencia laboral en geoespacial como desarrollador, y un enfoque maduro del trabajo (git, documentación, pruebas, etc.). * Dominio avanzado de SQL y SQL espacial. * Experiencia previa con Python y TypeScript (o una disposición real para aprenderlos). * Como el equipo está principalmente ubicado en Europa, el puesto requiere trabajar dentro de nuestro huso horario (CET) \+\- un máximo de 3 horas. * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. * Dominio fluido del inglés y del español **Valoraremos especialmente** * Experiencia previa con BigQuery, Snowflake, Databricks o Redshift. * Experiencia con Google Cloud Platform o AWS * Experiencia con herramientas de programación con IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o similares) ### **Qué ofrecemos** * Remuneración acorde con la experiencia, discutida de forma transparente durante el proceso, además de un bono anual de hasta el 10 % según los objetivos de la empresa * Contribuir a una plataforma utilizada por las principales empresas del mundo. Su trabajo tendrá un impacto directo sobre nuestros usuarios y clientes * Acceso a nuestro Plan de Opciones sobre Acciones para Empleados * Seguro médico privado * Compensación flexible * Ayuda para formación * Ayuda para trabajo remoto * Clases de inglés * Una visión ambiciosa: ayudar al mundo a utilizar datos basados en la ubicación para tomar mejores decisiones. Creemos que la apertura y la sostenibilidad están integradas en esta visión, y la compartimos con el mundo. * La oportunidad de trabajar con empresas líderes que desean resolver complejos problemas de localización. ### **Sobre CARTO** Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y servicios excepcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros clientes. Con un firme compromiso con la calidad y la satisfacción del cliente, nos esforzamos por superar las expectativas y lograr el éxito en cada proyecto que emprendemos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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