Resumen: Este puesto implica el desarrollo de sistemas basados en IA para el reconocimiento de instrumentos quirúrgicos, aplicando visión por computadora y aprendizaje automático en entornos hospitalarios. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección de la inteligencia artificial, la visión por computadora y la práctica clínica. 2. Contribuir a soluciones avanzadas de IA en unidades centrales de esterilización y salas quirúrgicas. 3. Desarrollar, validar e iterar soluciones directamente en un entorno hospitalario. #### **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** El/la candidato/a seleccionado/a se incorporará al Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) como miembro de un equipo multidisciplinar que trabaja en la intersección de la **inteligencia artificial, la visión por computadora y la práctica clínica.** El puesto se centra en el desarrollo fundamental de **sistemas basados en IA para el reconocimiento de instrumentos quirúrgicos**, con especial énfasis en el desarrollo de software, el entrenamiento de modelos y la optimización del sistema en entornos hospitalarios reales. La función implica una responsabilidad directa sobre el **diseño, desarrollo e implementación de algoritmos de visión por computadora y aprendizaje automático**, contribuyendo a la evolución de soluciones avanzadas de IA desplegadas en unidades centrales de esterilización y salas quirúrgicas. El/la candidato/a colaborará estrechamente con personal clínico e ingenieros de HealthTech Innovations, traduciendo necesidades clínicas reales en sistemas de IA robustos, escalables y de alto rendimiento. Este puesto exige un alto nivel de autonomía técnica, incluido el **desarrollo, la prueba y el mantenimiento de código de nivel productivo, el entrenamiento y la optimización de modelos**, así como la participación en las decisiones arquitectónicas del sistema de IA. El trabajo se llevará a cabo en un contexto altamente aplicado y traslacional, donde las soluciones se desarrollan, validan e iteran directamente en un entorno hospitalario. El puesto forma parte de un proyecto estratégico de investigación e innovación con un fuerte impacto clínico, orientado a avanzar en el estado del arte de la visión por computadora aplicada a dispositivos médicos y a apoyar la transformación digital de los flujos de trabajo quirúrgicos.#### **PRINCIPALES RESPONSABILIDADES** El/la candidato/a seleccionado/a desempeñará un papel técnico clave en el desarrollo del sistema de reconocimiento de instrumentos quirúrgicos basado en IA, contribuyendo directamente a la arquitectura central y al rendimiento de la solución. Trabajando en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería de HealthTech Innovations y con los socios clínicos del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, el/la candidato/a será responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de los componentes de visión por computadora y aprendizaje automático del sistema. Las principales responsabilidades incluyen el diseño y desarrollo de tuberías de visión por computadora para la detección, clasificación y seguimiento de instrumentos quirúrgicos, abarcando todo el ciclo de vida, desde la adquisición y preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos. El/la candidato/a escribirá, optimizará y mantendrá código de calidad productiva, garantizando la solidez, escalabilidad y reproducibilidad de los modelos de IA.#### **REQUISITOS Y EXPERIENCIA** El/la candidato/a ideal deberá poseer un título universitario en **Ingeniería Robótica, Ingeniería Informática, Automatización, Inteligencia Artificial o un campo técnico afín**, preferiblemente complementado con un **máster en Automatización, Robótica o disciplinas similares.** El/la candidato/a debe tener una sólida experiencia práctica en **desarrollo de software para robótica e inteligencia artificial**, con especial énfasis en **visión por computadora y aprendizaje automático aplicados a sistemas del mundo real. Es imprescindible demostrar capacidad comprobada para escribir, probar y mantener código.** Será muy valorada la experiencia con **Python y C/C\+\+**, así como con frameworks y herramientas habitualmente utilizados en IA y robótica (**como OpenCV, ROS, MATLAB o entornos similares**). Se requiere experiencia previa en **sistemas robóticos**, incluidos percepción, control o integración de componentes de IA en plataformas robóticas. Se espera familiaridad con la **adquisición de imágenes, etiquetado de datos, entrenamiento de modelos y optimización iterativa de algoritmos de IA**, preferiblemente en contextos aplicados o industriales más que exclusivamente teóricos. El conocimiento de instrumentos quirúrgicos o entornos médicos será considerado un valor añadido, aunque también resultan igualmente importantes una fuerte motivación y la capacidad de adaptarse rápidamente a un entorno hospitalario. La función implica trabajar estrechamente con personal clínico, por lo que el/la candidato/a debe sentirse cómodo/a operando en entornos multidisciplinares. **Es obligatoria la fluidez en catalán y español**, tanto escrita como oral. También se espera un **buen nivel de inglés**, ya que parte de la documentación técnica, la comunicación científica y la colaboración con socios académicos se realizará en este idioma. El/la candidato/a deberá demostrar sólidas **capacidades de resolución de problemas**, autonomía y actitud proactiva, con la capacidad de trabajar tanto de forma independiente como en equipo multidisciplinar. **Es obligatoria la disponibilidad para desplazarse regularmente al Hospital Universitari Germans Trias i Pujol.**#### **LO QUE OFRECEMOS** * Contrato indefinido por actividades científico-técnicas vinculado al proyecto: El proyecto CPP2024\-011704 está financiado por MICIU/AEI/10\.13039/501100011033/ FEDER, UE (dedicación al 100 % al proyecto por parte de la persona contratada). (Contrato indefinido por actividades científico\-técnicas) * Ofrecemos una incorporación inmediata a un proyecto altamente innovador de investigación y desarrollo aplicada, situado en la intersección de la inteligencia artificial, la robótica y la salud, con impacto directo en entornos clínicos reales. * El puesto es a tiempo completo, con una jornada laboral de 39 horas semanales, ofreciendo un horario flexible. * La función permite un trabajo parcialmente remoto, aunque requiere sesiones regulares de colaboración presencial en las oficinas de HealthTech Innovations en Pineda de Mar, así como presencia en el Hospital Universitari Germans Trias i Pujol cuando las actividades del proyecto lo exijan. Este modelo híbrido garantiza tanto el enfoque técnico como la coordinación estrecha con los equipos de desarrollo y clínico. * El puesto incluye 23 días de vacaciones pagadas al año, más 5 días adicionales para asuntos personales, \+ 2 días para Semana Santa \+ 2 días para Navidad, favoreciendo un equilibrado equilibrio entre vida laboral y personal. #### **CÓMO PRESENTAR LA SOLICITUD** Las personas interesadas deben adjuntar a su solicitud:* Carta de motivación explicando su interés por el puesto. * CV actualizado. * Contacto de 2\-3 referencias. Las solicitudes serán evaluadas conforme a los principios rectores y objetivos de los sistemas de provisión, siguiendo el proceso descrito a continuación:* a) Evaluación curricular: análisis del currículum vitae para valorar aspectos relacionados con la formación, la trayectoria profesional y la experiencia en puestos vinculados al puesto objeto de selección. * b) Entrevista personal: una vez evaluado el currículum, los candidatos seleccionados serán convocados a una entrevista personal para verificar y ampliar la información detallada en el currículum y para evaluar aspectos relacionados con la experiencia y las competencias profesionales. No se tendrán en cuenta en el proceso de selección aquellas solicitudes que no cumplan los requisitos, que no se encuadren en los supuestos previstos o que no se tramiten conforme al procedimiento establecido.#### **PLAZO DE PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES** La convocatoria finalizará el **22 de febrero**#### **Sobre nosotros** El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) es un centro público de investigación ubicado en Badalona. Su objetivo principal es incrementar el conocimiento científico para transformarlo en soluciones que mejoren la salud y la atención médica de los pacientes y de la comunidad. El Instituto está asociado a uno de los principales hospitales universitarios del área de Barcelona, el Hospital Germans Trias i Pujol, y forma parte del campus biomédico Can Ruti. El IGTP es un centro CERCA y también está acreditado como centro de excelencia por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), además de estar encargado de coordinar la gestión y la estrategia científica del campus, trabajando en estrecha colaboración con los demás centros. El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol lleva a cabo investigación dentro de 9 áreas: * Cáncer * Enfermedades cardiovasculares y respiratorias * Salud comunitaria * Enfermedades hepáticas y del aparato digestivo * Endocrinología y enfermedades del metabolismo, huesos y riñones * Inmunología e inflamación * Enfermedades infecciosas * Neurociencia * Ciencia del comportamiento y abuso de sustancias Los científicos que trabajan en estas áreas publican una media de más de 900 artículos anuales, contribuyen a mejorar los protocolos de tratamiento y atención sanitaria, generan patentes y crean empresas spin\-off para mejorar la calidad de vida de los pacientes. El siguiente vídeo ofrece una vista aérea del Campus Can Ruti, un entorno de investigación traslacional de primer nivel en el área de Barcelona, en un entorno científico muy estimulante. El IGTP ofrece un ecosistema solidario, amigable y colaborativo para promover el desarrollo profesional y ayudarle a alcanzar sus objetivos de investigación. **El IGTP, en su compromiso con la igualdad de oportunidades, garantiza un trato igualitario entre los candidatos y las personas con un grado de discapacidad igual o superior al 33 por 100, acreditado por las Comunidades Autónomas españolas o por la Administración General del Estado, o que hayan sido declaradas con incapacidad permanente total para otra profesión mediante resolución del Instituto Nacional de la Seguridad Social, siempre que conserven la capacidad funcional para la realización de las tareas propias del puesto, siendo esto positivamente valorado.**