Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Únase a Provectus como Ingeniero Senior de IA Generativa para desarrollar soluciones tecnológicas de vanguardia, colaborar en modelos de producción e innovar en los campos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de IA y aprendizaje automático (ML) de vanguardia con un impacto social positivo 2. Oportunidades de desarrollo y crecimiento en ingeniería de ML 3. Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en ML/IA y proponer soluciones innovadoras **Ingeniero Senior de IA Generativa (LLMs)** ======================================== Serbia, España, Polonia, Ereván **Acerca del proyecto** **Únase a nosotros en Provectus** para formar parte de un equipo dedicado a crear soluciones tecnológicas de vanguardia que tengan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra empresa se especializa en tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML), servicios en la nube e ingeniería de datos, y nos enorgullece nuestra capacidad de innovar y superar los límites de lo posible. Como ingeniero de ML, se le brindarán todas las oportunidades para su desarrollo y crecimiento. **¡Trabajemos juntos para construir un futuro mejor para todos!** **Requisitos:** * Conocimientos sólidos de algoritmos estándar de ML y de las matemáticas subyacentes * Amplia experiencia práctica con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) en entornos de producción, arquitectura RAG y sistemas basados en agentes * Se prefiere experiencia con AWS Bedrock * Experiencia práctica en la resolución de tareas de clasificación y regresión en general, así como en ingeniería de características * Experiencia práctica con modelos de ML en entornos de producción * Experiencia práctica en uno o más casos de uso entre los siguientes: procesamiento del lenguaje natural (NLP), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y motores de recomendación * Competencias sólidas en ingeniería de software (por ejemplo, capacidad para desarrollar módulos bien estructurados, no solo scripts en notebooks) * Expertise en Python y Docker * Experiencia con pipelines de datos * Nivel de inglés: intermedio avanzado * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas **Será un valor añadido:** * Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere la pila de AWS, por ejemplo Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3 y AWS Lambda) * Experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo * Experiencia con taxonomías u ontologías * Experiencia práctica con pipelines de aprendizaje automático para coordinar flujos de trabajo complejos * Experiencia práctica con Spark/Dask y Great Expectations **Responsabilidades:** * Crear modelos de ML desde cero o mejorar modelos existentes. * Colaborar con el equipo de ingeniería, científicos de datos y gestores de producto en modelos de producción. * Elaborar una hoja de ruta para experimentación. * Configurar un entorno de experimentación reproducible y mantener los pipelines de experimentación. * Supervisar y mantener los modelos de ML en producción para garantizar un rendimiento óptimo. * Redactar documentación clara y exhaustiva sobre los modelos de ML, los procesos y los pipelines. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en ML e IA y proponer soluciones innovadoras. **Lo que ofrecemos:** * Colaboración B2B a largo plazo * Configuración completamente remota * Seguro médico privado integral o presupuesto para cubrir sus necesidades médicas * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos * Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida la financiación ilimitada para certificaciones de AWS
