Data Engineer (dbt)

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Data Engineer (dbt) apasionado por los datos y la innovación para unirse a nuestro equipo de Data & Analytics y participar en todas las fases de proyectos de datos. Puntos Destacados: 1. Participar en todas las fases de proyectos de datos. 2. Trabajar con tecnologías innovadoras en un entorno global y colaborativo. 3. Formación continua y desarrollo profesional en Data & Analytics. En **SDG Group** buscamos un profesional apasionado por los datos y la innovación para unirse a nuestro equipo de Data \& Analytics como **Data Engineer (dbt).** **Requisitos indispensables del puesto:** * Estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Industriales o formación equivalente. * Mínimo 3 años de experiencia profesional como ingeniero de datos/data engineer. * Experiencia profesional en el manejo de bases de datos **SQL** y en el desarrollo y optimización de procesos de transformación de datos **(ETL/ELT)** utilizando **dbt** (data build tool). * Experiencia sólida con **dbt** (modelado, tests, sources, documentación, buenas prácticas). * Experiencia en consultoría o entornos ágiles. * Buenas habilidades comunicativas, analíticas y orientación a negocio. **Requisitos valorables:** * Experiencia profesional en proyectos y arquitecturas Cloud (AWS, GCP o Microsoft). * Experiencia profesional en Python. * Conocimiento de Snowflake o plataformas de data warehousing similares. * Nivel de inglés intermedio\-alto. **Misión:** * Participar en todas las fases de proyectos de datos: definición de requisitos, ingesta y transformación de datos, modelado, visualización y despliegue. * Trabajar con bases de datos SQL, herramientas ETL y soluciones Cloud, integrando datos de diversas fuentes. * Colaborar en arquitecturas Cloud y procesos de automatización. * Asistir a reuniones con clientes y participar en formación interna y externa. **Qué ofrece SDG:** * Contrato indefinido y salario competitivo según experiencia. * Plan de carrera basado en la meritocracia. * Oportunidad de trabajar con tecnologías innovadoras y en un entorno global y colaborativo. * Formación continua y desarrollo profesional en Data \& Analytics.