1104 | Ingeniero Senior de Datos (Databricks)

Descripción

**Intetics Inc.**, una empresa tecnológica global que ofrece desarrollo personalizado de aplicaciones de software, equipos profesionales distribuidos, evaluación de calidad de productos de software y soluciones digitales integrales (\"todo lo relacionado con lo digital\"), busca un **Ingeniero Senior de Datos** altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo en régimen de tiempo completo. Sobre el Proyecto Estamos redefiniendo el CRM para la era de la inteligencia artificial. Cumplimos la promesa original del CRM: transformar señales fragmentadas de clientes e ingresos en acciones claras y priorizadas. En lugar de más paneles de control o percepciones superficiales, ayudamos a los equipos a centrarse en lo que realmente importa y a saber exactamente qué hacer a continuación. Más de dos décadas después de nuestra fundación, entramos en un nuevo capítulo con claridad y dinamismo: construimos soluciones inteligentes e intuitivas que funcionan dentro del flujo natural de cómo los equipos venden y atienden realmente. Nos enfocamos en resolver desafíos complejos del mundo real, donde las relaciones, el contexto y la precisión marcan toda la diferencia. Nuestro equipo global está unido por un compromiso compartido con el impacto, la responsabilidad y el crecimiento continuo. Creamos un entorno donde las ideas reflexivas avanzan rápidamente, donde se confía en las personas para liderar y donde la flexibilidad apoya la forma en que se realiza un excelente trabajo. Si te entusiasma contribuir a definir lo que viene a continuación en el CRM impulsado por IA —y construir tecnología que genere resultados reales—, ¡nos encantaría conocerte! Tu rol en el equipo La plataforma de datos predictiva impulsa la inteligencia de ingresos para empresas medianas mediante la fusión de datos de ERP y CRM en información accionable. Como Ingeniero Senior de Datos, serás responsable de las canalizaciones Databricks que hacen esto posible, garantizando la fiabilidad en producción, la eficiencia de costos y el crecimiento de la plataforma mediante la incorporación de nuevos clientes y la modernización de sistemas heredados. Trabajarás estrechamente con ingenieros de ML, equipos de producto y el equipo de Arquitectura Empresarial para asegurar que la infraestructura de datos subyacente de la plataforma predictiva sea siempre rápida, limpia y lista para entregar resultados a escala global. Impacto que generarás en este puesto* Ser responsable del soporte en producción de Databricks para la plataforma de datos predictiva, incluyendo supervisión, alertas y respuesta ante incidencias en todos los flujos de datos en producción. * Mantener y reportar métricas de rendimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) para la entrega de canalizaciones de datos, garantizando visibilidad sobre la salud de la plataforma y responsabilidad ante partes interesadas internas y externas. * Identificar e implementar optimizaciones de canalizaciones que reduzcan los costos de cómputo en Databricks, mejoren el rendimiento y acorten las ventanas de procesamiento, midiendo sus efectos mediante KPIs cuantificables. * Migrar canalizaciones heredadas de ETL/ELT a Databricks, desarrollando herramientas de automatización para reducir la intervención manual y asegurar una entrega ininterrumpida de datos durante las transiciones. * Apoyar la incorporación de nuevos clientes mediante el aprovisionamiento, validación y robustecimiento de canalizaciones de datos por inquilino (tenant), garantizando desde el primer día una entrega fiable y aislada de datos. * Diseñar y construir canalizaciones de alto rendimiento en Databricks que ingieran, transformen y sirvan datos de ERP y CRM a gran escala tanto en entornos Azure como AWS. * Ser responsable de la arquitectura Delta Lake, incluyendo diseño de esquemas, estrategias de particionamiento, aplicación de controles de calidad de datos y patrones de procesamiento incremental. * Aplicar y hacer cumplir las mejores prácticas de seguridad de datos en los entornos Databricks, incluyendo control de acceso basado en roles, gestión de secretos y requisitos de cumplimiento para datos empresariales de CRM y ERP. * Implementar monitoreo de calidad de datos y observabilidad en la salud de las canalizaciones y las entradas de modelos de ML, asegurando la integridad de los datos que respalda directamente la precisión de las predicciones del modelo. * Aplicar y hacer cumplir patrones de aislamiento de datos multi-inquilino (multi-tenant), garantizando una entrega de datos fiable y segura entre clientes empresariales. * Colaborar con el equipo de Arquitectura Empresarial para asegurar que las canalizaciones de datos se integren perfectamente con el ecosistema general del producto. * Apoyar una operación globalmente distribuida mediante turnos rotativos de guardia activa (on-call) y respuesta a incidencias fuera del horario laboral, cumpliendo los SLA en múltiples zonas horarias. * Mantener documentación técnica, manuales operativos (runbooks) y registros de decisiones arquitectónicas, contribuyendo al intercambio de conocimientos del equipo y a la preparación operativa en escenarios de guardia activa y respuesta ante incidencias. * Aplicar las mejores prácticas de CI/CD al desarrollo de canalizaciones de datos, incluyendo control de versiones, pruebas automatizadas y herramientas de despliegue, para garantizar una entrega fiable y repetible de las canalizaciones. **Requisitos** * 4 o más años de experiencia en ingeniería de datos. * Al menos 2 años trabajando con Databricks o con el ecosistema Apache Spark en Azure y/o AWS. * Competencia en PySpark, SQL y Python, con un historial sólido en la construcción y operación de canalizaciones de producción bajo restricciones de SLA. * Experiencia práctica con Delta Lake, incluyendo evolución de esquemas, transacciones ACID, ciclo de vida de optimize/vacuum y patrones tanto de procesamiento incremental como de streaming. * Experiencia práctica en ajuste de rendimiento de canalizaciones y optimización de cómputo en entornos Databricks productivos. * Conocimientos sólidos prácticos de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, diseño de esquemas y su uso como origen o destino en canalizaciones de datos productivas. * Experiencia en el soporte y mantenimiento de herramientas ETL heredadas (SSIS, Informatica, canalizaciones personalizadas en Python/SQL u otras similares) en producción. * Experiencia en el soporte de arquitecturas multi-inquilino a gran escala, con énfasis en aislamiento por inquilino, rendimiento por inquilino y privacidad de datos, incluyendo la gestión de herramientas y plataformas que por defecto asumen un modelo de un solo inquilino. * Capacidad comprobada para trabajar colaborativamente con equipos de Ciencia de Datos, Producto e Infraestructura, asumiendo la responsabilidad integral de la entrega final en un entorno multifuncional. * Comprensión sólida de los principios de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos, incluyendo control de accesos, privacidad de datos y protección de datos empresariales sensibles en entornos multi-inquilino. Cualificaciones / Experiencia deseables* Experiencia operando espacios de trabajo Databricks tanto en Azure como en AWS, incluyendo gobernanza de costos, gestión de clústeres y acceso a datos entre nubes. * Experiencia optimizando cargas de trabajo Databricks en entornos sin servidor (serverless), incluyendo gobernanza de costos de cómputo y ajuste de rendimiento para cómputo sin servidor. * Experiencia con Microsoft SQL Server en contextos de ingeniería de datos o ETL. * Conocimiento previo de ingeniería de características para ML o almacenes de características (feature stores) (por ejemplo, Databricks Feature Store, Feast u otros similares) para apoyar análisis predictivos. * Experiencia en automatización de incorporación de clientes o en patrones de infraestructura como código (IaC) para aprovisionar canalizaciones de datos por inquilino a gran escala. * Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.