Pasante en Previsión de la Demanda (m/f/d)

Descripción

Únase al equipo de Previsión de Axpo Iberia y adquiera experiencia práctica en la construcción, prueba y automatización de modelos avanzados de predicción de la demanda para España y Portugal. Esta pasantía ofrece la oportunidad de trabajar directamente con datos reales del mercado energético, aplicar Python/SQL y métodos estadísticos, y explorar enfoques de aprendizaje automático para mejorar la precisión de las previsiones. Valoramos la diversidad y damos la bienvenida a su perspectiva única. **Lo que hará:** * Ingesta y limpieza de datos: extracción con SQL, preprocesamiento e ingeniería de características (festivos, clima, efectos calendáricos). * Modelado y retropruebas: implementación y comparación de modelos (ARIMA/ETS, regresión regularizada, boosting por gradiente, enfoques jerárquicos), validación cruzada en series temporales y retropruebas con ventanas móviles. * Métricas y calidad: cálculo y seguimiento de MAE/MAPE/RMSE, análisis de sesgo, deriva y detección de valores atípicos. * Automatización: creación de pipelines reproducibles (scripts/cuadernos y orquestación ligera) con control de versiones mediante Git. * Visualización e informes: elaboración de paneles claros e informes de modelos (Power BI/Tableau o similares). * Documentación y lectura: mantenimiento de notas sobre los modelos, supuestos y registros de cambios, además de mantenerse actualizado con documentación/artículos/blogs relevantes. * Colaboración: trabajo con otros departamentos para recopilar requisitos y entregar análisis de tipo "qué pasaría si". **Qué aporta y quién es usted:** * Actualmente cursando o recién finalizado un grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística o Ciencias de la Computación. * Experiencia demostrable en formación complementaria en análisis de datos/series temporales (MOOCs, asignaturas optativas universitarias, certificaciones). * Disposición para seguir aprendiendo mediante tutorías internas, grupos de lectura y experimentos documentados. * Competencia en Python (pandas, numpy; deseable: scikit-learn, statsmodels), SQL y Git. * Conocimientos básicos de series temporales: estacionalidad, estacionariedad, ingeniería de características, retropruebas móviles. * Familiaridad con métricas de evaluación de modelos (MAE/MAPE/RMSE, análisis de sesgo, supervisión/deriva). * Habilidades en visualización e informes de datos (Power BI/Tableau) y redacción técnica concisa. * Idealmente, comprensión de los factores que impulsan la demanda en el mercado energético (efectos climáticos/calendáricos) y conocimientos básicos sobre datos del mercado ibérico (OMIE/REE/REN). * Español obligatorio; portugués deseable. **Sobre el equipo:** Somos un equipo dinámico y orientado a los datos, comprometido con la innovación y la colaboración. Nuestra cultura abierta valora todas las voces y fomenta el aprendizaje y el crecimiento. Juntos afrontamos retos y ofrecemos soluciones con impacto real. *En Axpo Group nos dedicamos a fomentar una cultura de no discriminación, tolerancia e inclusión. Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, aceptamos candidaturas independientemente de raza y etnia, identidad y expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, así como antecedentes socioeconómicos, culturales y religiosos. Nos comprometemos a garantizar un proceso de selección y un entorno laboral respetuosos e inclusivos para todas las personas.* Department Risk Management / Market Intelligence / Analysis Locations Madrid Contact Nuria Samperio Fernandez People Lead Talent Acquisition International – Human Resources