Descripción
Resumen:
Únase al equipo de Ingeniería de Agregados como Ingeniero Senior en Scala para diseñar, construir y evolucionar sistemas agregados, optimizar el rendimiento inteligente y escalar sistemas de alto impacto.
Aspectos destacados:
1. Diseñar el ciclo de vida fundamental de los sistemas agregados para mejorar el rendimiento de las consultas
2. Optimizar el rendimiento inteligente mediante lógica de predicción y selección
3. Escalar sistemas de alto impacto para garantizar fiabilidad y bajo sobrecoste
Nuestro cliente es la capa semántica para datos modernos e inteligencia artificial. Actúa como puente entre complejas plataformas de datos en la nube —como Snowflake, Databricks y Google BigQuery— y los usuarios empresariales que necesitan análisis coherentes y listos para IA. Buscamos un **Ingeniero Senior en Scala** para integrarse al equipo de Ingeniería de Agregados y ayudar a redefinir la forma en que el mundo gestiona la inteligencia empresarial.
**Responsabilidades:**
* Diseñar el ciclo de vida fundamental: Diseñar, construir y evolucionar el sistema agregado que define, gestiona y optimiza los agregados para acelerar el rendimiento de las consultas en plataformas de datos.
* Optimizar el rendimiento inteligente: Diseñar la lógica de predicción y selección que identifica agregados de alto valor y analiza las cargas de trabajo de consultas para orientar las estrategias de ubicación.
* Escalar sistemas de alto impacto: Mejorar los procesos de mantenimiento y programación para garantizar fiabilidad y bajo sobrecoste en entornos a gran escala, asegurando una escalabilidad fluida.
**Requisitos:**
* 6 o más años de experiencia profesional en ingeniería de software y título universitario (Licenciatura o Grado) en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
* Conocimientos sólidos en programación con Scala y, preferiblemente, experiencia con sistemas de trabajadores en Scala como Akka o Pekko.
* Capacidad para razonar sobre el comportamiento complejo de los sistemas, sus estados del ciclo de vida y los compromisos de rendimiento, manteniendo siempre el enfoque en la fiabilidad en producción.
* Experiencia con conceptos de almacén de datos (Snowflake, BigQuery, etc.) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes).
* Excelentes habilidades comunicativas y comodidad para colaborar con equipos de planificación de consultas y equipos de plataforma.
* Residir en Europa Oriental o Central, o disponibilidad para trabajar en ese horario.
**Ofrecemos\*:**
* Formato laboral flexible: teletrabajo, presencial o híbrido
* Salario competitivo y paquete de compensación atractivo
* Crecimiento profesional personalizado
* Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y formaciones, centros de excelencia, entre otros)
* Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos
* Reembolso de gastos educativos
* Regalos memorables por aniversarios
* Eventos corporativos y actividades de team building
* Otros beneficios específicos según ubicación
* no aplicable para freelancers