Resumen del Puesto: Buscamos un/a MLOps Engineer / Machine Learning Engineer con experiencia en entornos productivos para llevar modelos de machine learning desde desarrollo hasta despliegue, monitorización y evolución. Puntos Destacados: 1. Proyecto estable en IA y analítica avanzada 2. Trabajo con tecnologías punteras en cloud, datos y machine learning 3. Entorno técnico colaborativo y en constante evolución **Descripción:** ---------------- ¿Qué buscamos? Buscamos un/a MLOps Engineer / Machine Learning Engineer con experiencia en entornos productivos, capaz de llevar modelos de machine learning desde desarrollo hasta su despliegue, monitorización y evolución. Formarás parte de un equipo técnico trabajando en proyectos avanzados de analítica e inteligencia artificial, con foco en industrialización de modelos y plataformas de datos. **¿Qué harás en tu día a día?** Desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en producción Diseño y mantenimiento de pipelines de datos y procesos automatizados Gestión de entornos de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) Implementación de CI/CD aplicado a modelos de ML Monitorización de modelos (drift, retraining, rendimiento) Trabajo con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) Optimización y administración de plataformas de datos (especialmente Stratio) **¿Qué ofrecemos?** Proyecto estable y de largo recorrido en entornos de IA y analítica avanzada Trabajo con tecnologías punteras en cloud, datos y machine learning Entorno técnico colaborativo y en constante evolución Modalidad de trabajo flexible (híbrido/remoto) Salario competitivo acorde a experiencia **Requisitos:** --------------- * Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra disciplina STEM * Al menos 3 años de experiencia en: Machine Learning, Data Engineering o MLOps **Tecnologías clave:** * Python aplicado a ML o datos * Docker y Kubernetes * CI/CD y automatización de pipelines * Git y herramientas de experimentación (MLflow o similares) * Cloud (AWS, Azure o GCP) * Monitorización de modelos en producción **Muy importante:** Experiencia en: * Retraining de modelos * Gestión de drift * Operación de modelos en producción **Específico del proyecto:** Experiencia con plataforma Stratio (mínimo 3 años) * Configuración * Administración * Optimización **Requisitos valorables.** * Experiencia con herramientas de MLOps y orquestación de pipelines (como Kubeflow, Airflow, MLflow o similares) * Conocimiento en procesamiento de datos a gran escala (por ejemplo Spark o entornos distribuidos) * Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para modelos de IA * Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift * Experiencia en proyectos de industrialización de machine learning (llevar modelos a producción) * Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a datos e inteligencia artificia Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).