Descripción
Resumen:
Buscamos un ingeniero de datos para analizar procesos de TI, asesorar en arquitectura de datos, construir y evolucionar soluciones de datos, y crear canalizaciones de datos robustas.
Aspectos destacados:
1. Oportunidad de asesorar en arquitectura de datos, gestión de datos y almacenamiento de datos.
2. Construir y evolucionar soluciones de datos utilizando herramientas de vanguardia como Snowflake.
3. Desarrollar canalizaciones de datos en tiempo real con Kafka, Spark y dbt.
**Funciones y rol:**
* Analizar los procesos de TI de los clientes para identificar los métodos óptimos de generación de activos de datos.
* Asesorar sobre arquitectura de datos, gestión de datos, almacenamiento de datos y uso de lagos de datos (Data Lakes) y lagos de datos híbridos (Data Lakehouses).
* Construir y evolucionar soluciones de datos utilizando herramientas como Hadoop, Exasol y Snowflake.
* Crear, desarrollar y perfeccionar canalizaciones de datos.
* Integrar las mejores prácticas e innovaciones en ingeniería de datos en los proyectos.
* Asumir responsabilidades parciales o completas de gestión de proyectos, según la experiencia.
**Competencias, conocimientos y experiencia:**
* Conocimientos sólidos de los conceptos de almacén de datos (Data Warehouse), lago de datos híbrido (Data Lakehouse), malla de datos (Data Mesh) y tejido de datos (Data Fabric).
* Experiencia con herramientas de código abierto para datos, como Kafka y el ecosistema Hadoop.
* Capacidad demostrada para construir canalizaciones de datos en tiempo real utilizando Flink, Kafka, Spark y dbt.
* Competencia en Python y Java.
* Mentalidad ágil y proactiva, y pasión por los datos.
* Dominio del inglés.