Prácticas ciencia de datos

Descripción

Resumen del Puesto: Cognodata busca un estudiante de prácticas con fuerte base técnica y curiosidad intelectual para desarrollar sistemas agénticos avanzados en investigación científica y matemática. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de sistemas agénticos avanzados 2. Experimentación con arquitecturas cognitivas (LLMs) 3. Diseño de agentes capaces de razonar y aprender **Descripción:** ---------------- **Cognodata**, empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para sus oficinas en Madrid **una persona en prácticas** con fuerte base técnica y curiosidad intelectual para trabajar en el desarrollo de sistemas agénticos avanzados aplicados a investigación científica y matemática. Sus principales **responsabilidades** serán: * Automatizar tareas de investigación (related work, hipótesis, detección de relaciones) * Proponer mejoras o nuevos enfoques en trabajos existentes * Experimentar con arquitecturas cognitivas basadas en LLMs * Diseñar agentes capaces de razonar, experimentar y aprender **Habilidades** necesarias**:** Compromiso Iniciativa Comunicación efectiva * ️ Autonomía Capacidad de adaptación **Podemos ofrecerte:** Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda. Además: * Convenio de prácticas de 6 meses ampliable 12 meses. Comenzando en Septiembre * Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar! * Formación: udemy, LKD learning, plataformas de idiomas... * Buen ambiente laboral * + Flexibilidad horaria * Horario: jornada completa preferiblemente * Teletrabajo: híbrido en Madrid (2 días presenciales y 3 remoto). **¿Quieres conocer más? ¡Ínscribete!** **Requisitos:** --------------- Estudiante de último año o máster en: Matemáticas, Física, Computer Science o similar Conocimientos de Python (se realizará prueba) Alta capacidad de abstracción y pensamiento estructurado Interés por: Inteligencia Artificial, Sistemas basados en agentes, Aplicaciones de IA en investigación Actitud proactiva, ganas de aprender y trabajar en equipo Imprescindible inglés alto * Valorable (muy top si lo tienes) Conocimientos en lógica, álgebra o teoría de la computación Experiencia con: LLMs en local (ollama), Frameworks como LangChain, AutoGen Interés en: Demostraciones matemáticas, Teoría de categorías, Resolución de problemas complejos