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Resumen: Keyrock busca un Ingeniero Senior de Datos para unirse al Equipo Central de Datos, construyendo y evolucionando su plataforma de datos, sus canalizaciones de transmisión en tiempo real y sus herramientas de autoservicio para datos en tiempo real en diversas funciones. Aspectos destacados: 1. Construir desde cero la plataforma de datos, los estándares y la cultura del equipo 2. Colaboración estrecha con los equipos de Arquitectura, Infraestructura y salas de trading 3. Autonomía sobre cómo trabajar, con horarios flexibles y un enfoque remoto como prioridad **Ingeniero Senior de Datos** ============================ **Acerca de Keyrock** ===================== Desde nuestros inicios en 2017, hemos crecido hasta convertirnos en un líder impulsor del cambio en el ámbito de los activos digitales, reconocido por nuestras asociaciones y nuestra innovación. Actualmente, colaboramos con más de 250 miembros del equipo distribuidos por todo el mundo. Nuestro equipo diverso proviene de 42 nacionalidades, con perfiles que van desde nativos autodidactas de DeFi hasta doctores. Fundamentalmente remoto, contamos con centros en Londres, Bruselas y Singapur, y organizamos periódicamente encuentros virtuales y presenciales para mantener unida a la comunidad. Realizamos operaciones en más de 80 plataformas de trading y colaboramos con una amplia gama de emisores de activos. Como creador de mercado consolidado, nuestra experiencia distintiva nos ha permitido expandirnos rápidamente. Actualmente, nuestros servicios abarcan la creación de mercado, el trading de opciones, el trading de alta frecuencia, el trading OTC y las salas de trading DeFi. Pero somos más que un proveedor de servicios. Somos iniciadores. Somos pioneros en la adopción del lenguaje de desarrollo Rust para nuestro trading algorítmico y defensores de su uso en la industria. Apoyamos el crecimiento de startups Web3 mediante nuestro Programa de Aceleración. Mejoramos los ecosistemas inyectando liquidez en protocolos prometedores de DeFi, activos reales (RWA) y NFT. Y promovemos el progreso del sector mediante nuestras iniciativas de investigación y gobernanza. En Keyrock no solo imaginamos el futuro de los activos digitales: lo construimos activamente. **Sobre el equipo y la razón de ser de este puesto** -------------------------------------------------- El Equipo Central de Datos (CDT) tiene apenas unos meses de existencia, pero los datos han sido la esencia vital de Keyrock desde el primer día. Ahora estamos construyendo la Plataforma de Datos de Keyrock para brindar a los miembros de Keyrock —y a los agentes de IA que trabajan junto a ellos— los datos y el contexto necesarios para actuar con rapidez y autonomía dentro de límites acordados y alineados con nuestros objetivos comunes. Para lograrlo, debemos recopilar datos de toda la empresa y darles sentido en tiempo real para todas las funciones que dependen de ellos: salas de trading, gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación, entre otras. Serías uno de los primeros integrantes del CDT, y esperamos que contribuyas a la mayoría de las decisiones importantes y del trabajo de construcción. Los estándares que establezcamos y la forma en que termine funcionando el equipo aún están por definirse. **Qué harás** ------------ * Construir canalizaciones de transmisión y por lotes que ingieran, normalicen y distribuyan datos de mercado, trading y carteras, resistentes a fallos en los flujos de datos y en las bolsas. * Desarrollar herramientas de autoservicio (SDK, patrones, plantillas, agentes de IA) para que otros equipos publiquen, consuman y construyan sobre productos de datos sin tener que esperarnos. * Asumir la responsabilidad de los contratos de datos y la evolución de los esquemas. Evitar que los cambios en los esquemas se conviertan en eventos de coordinación entre múltiples equipos. * Diseñar la capa de lakehouse y la capa de series temporales en torno a los patrones de consulta de los usuarios finales. * Construir y evolucionar el Marco de Gobernanza de Datos y Calidad de Datos: detección de flujos obsoletos, validación de esquemas, verificaciones de rango, escrituras idempotentes, trazabilidad, propiedad y autorreparación. * Construir los análisis derivados sobre los que opera el negocio: diferencias entre bolsas, VWAP en profundidad y microestructura del libro de órdenes para las salas de trading; vistas de cartera, exposición y rendimiento para la gestión de patrimonio y activos. * Priorizar desde el primer día la observabilidad, el costo y el rendimiento. * Tratar la infraestructura como código (Docker, Terraform, CI/CD) junto con nuestro Equipo Central de Infraestructura. * Trabajar de forma abierta: documentar todo, colaborar estrechamente con Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y el resto de los equipos. **Qué buscamos** ---------------- Las herramientas nos importan menos que tu forma de pensar frente a los problemas. Dicho esto, esta es la perfil que tenemos en mente. Capacidad técnica de ingeniería * Más de 8 años construyendo sistemas de datos productivos en los que otras personas confían. * Conocimiento sólido de Python y SQL: no solo escribir consultas, sino razonar sobre lo que el motor hace con ellas. * Código fácil de leer, probar y eliminar posteriormente por otra persona. * Comprensión profunda de la modelización de datos tanto para cargas de trabajo de transmisión como analíticas. * Eficiencia, calidad, idempotencia y observabilidad son consideradas seriamente por defecto. Diseño de sistemas * Has diseñado y operado sistemas de transmisión sobre Kafka, Redpanda, MSK o Kinesis, y tienes opiniones fundamentadas sobre particionamiento, grupos de consumidores, offsets y registros de esquemas. * Has utilizado una base de datos de series temporales en producción (idealmente ClickHouse; TimescaleDB, QuestDB o similares también son válidos) y puedes hablar sobre el diseño de tablas como función de los patrones de consulta. * Has trabajado con arquitecturas de lakehouse y razonas sobre la disposición de tablas, el particionamiento y la compactación como decisiones de diseño que afectan directamente al rendimiento de las consultas y al costo de almacenamiento. * Construyes pensando en la autorreparación e idempotencia. El reprocesamiento es seguro, los reintentos no generan escrituras duplicadas y el sistema se recupera sin intervención humana. Preparación operativa * Docker, Terraform y CI/CD son parte de tu forma habitual de trabajar, no algo separado llamado "DevOps". * Piensas en costo y rendimiento desde las primeras etapas. * Instrumentas mientras construyes: registros, métricas y trazas forman parte del sistema desde el primer día. * Diseñas desde el inicio para la calidad y la gobernanza de los datos, cubriendo contratos, validación, trazabilidad y propiedad. Forma de pensar y trabajar * Razonas desde principios básicos cuando enfrentas un problema nuevo, mantienes pragmatismo cuando no lo es y actualizas tu punto de vista al adquirir nuevos conocimientos. * Consideras a las salas de trading, la gestión de patrimonio y activos, producto, riesgo, finanzas, cumplimiento e investigación como clientes de lo que construyes, y te comunicas con ellos de esa manera. * Optimizas resultados, no entregables. Una solución más pequeña y sencilla que se implementa y funciona supera a una más grande que no lo hace. * Asumes la responsabilidad integral: diseño, implementación, operación y mejora. * Expresas claramente tu opinión, incluso cuando sea impopular. Cambias de parecer cuando el argumento opuesto es más sólido. * Haces crecer a quienes te rodean. Las revisiones son rigurosas, los juniors aprenden trabajando contigo y tus pares desean volver a colaborar contigo. * Tienes curiosidad por el funcionamiento de los mercados. La ingeniería de datos por sí sola no te mantendrá interesado aquí. * Eres honesto respecto a lo que sabes y lo que no, y actúas con rapidez para cerrar las brechas. * Comprendes los datos del mercado financiero: libros de órdenes, operaciones, datos de referencia, carteras, exposiciones. Experiencia en criptomonedas, finanzas tradicionales (TradFi) o ambas constituye una ventaja significativa. **Deseable** ------------ * Experiencia con lakehouse usando Apache Iceberg o Delta Lake. * Familiaridad con DataHub u otras plataformas similares de metadatos/trazabilidad. * Rust. Algunos de nuestros servicios críticos para el rendimiento están escritos en este lenguaje. El interés es bienvenido; no se requiere dominio completo. **Qué obtendrás** ---------------- * Un mandato desde cero. Serás uno de los primeros miembros del CDT, y tú, junto con nosotros, darás forma a la plataforma, los estándares y la cultura del equipo. * Socios sólidos. Relaciones de trabajo estrechas con los equipos de Arquitectura, Infraestructura, Plataforma y las propias salas de trading. No construirás soluciones de datos en el vacío. * Autonomía sobre cómo trabajar. Horarios flexibles, enfoque remoto como prioridad y turnos de guardia durante horario comercial compartidos entre el equipo. * Un paquete salarial competitivo, con diversos beneficios. * Un equipo que se aprecia mutuamente. Encuentros virtuales periódicos y una reunión anual presencial donde todos están en la misma sala. **Nuestro proceso de reclutamiento** ----------------------------------- Buscamos personas con las habilidades adecuadas y una decisión consciente de unirse a nuestro equipo. ¿Quién es el candidato ideal? Alguien motivado, colaborativo, que actúe con sentido de propiedad y entregue resultados sólidos y escalables. Como empleador, estamos comprometidos con la construcción de un entorno laboral positivo y colaborativo. Damo la bienvenida a empleados de todos los orígenes y contratamos, recompensamos y promocionamos exclusivamente en función del mérito y el desempeño. Debido a la naturaleza de nuestro negocio y a los requisitos externos, realizamos verificaciones de antecedentes a todos los candidatos potenciales, siendo su aprobación un requisito previo para incorporarse a Key
