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Resumen: EDB busca un Ingeniero Principal de Rendimiento para definir la estrategia de ingeniería del rendimiento para cargas de trabajo de bases de datos e inteligencia artificial y colaborar con equipos para garantizar un rendimiento predecible a escala. Aspectos destacados: 1. Dirigir la estrategia de ingeniería del rendimiento para cargas de trabajo de bases de datos e inteligencia artificial 2. Influir en la dirección del producto identificando cuellos de botella sistémicos 3. Colaborar transversalmente para definir objetivos de rendimiento **Un poco sobre nosotros** EDB ofrece una plataforma de datos e inteligencia artificial que permite a las organizaciones aprovechar todo el potencial de PostgreSQL para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de inteligencia artificial en cualquier nube y en cualquier lugar. EDB capacita a las empresas para controlar los riesgos, gestionar los costos y escalar eficientemente en un mundo impulsado por los datos y la inteligencia artificial. Atendemos a más de 1.500 clientes en todo el mundo y somos el principal contribuyente a la vibrante y rápidamente creciente comunidad de PostgreSQL, brindando soporte a importantes organizaciones gubernamentales, servicios financieros, empresas de medios y tecnología de la información. Las soluciones basadas en datos de EDB permiten a los clientes modernizar sistemas heredados y eliminar silos de datos, aprovechando tecnologías de código abierto de nivel empresarial. EDB ofrece una alta disponibilidad confiable de hasta el 99,999 %, con capacidades críticas para misiones integradas, tales como seguridad, controles de cumplimiento y observabilidad. Para obtener más información, visite www.enterprisedb.com **\*\*Nota para candidatos: Este puesto es 100 % remoto para candidatos residentes en la UE o Reino Unido\*\*** Estamos contratando a un Ingeniero Principal de Rendimiento para convertir el rendimiento en una competencia central de la empresa en nuestras cargas de trabajo de bases de datos e inteligencia artificial. Usted establecerá la estrategia de ingeniería del rendimiento —definiendo referencias de comparación (benchmarks), cargas de trabajo realistas, detección de regresiones y criterios de aprobación, así como informes claros y listos para ejecutivos— y colaborará con los equipos de Ingeniería, Verificación de Soluciones y Producto para garantizar que entreguemos un rendimiento predecible a escala. Influenciará la dirección del producto al identificar cuellos de botella sistémicos, moldear decisiones arquitectónicas y de hoja de ruta, y liderar iniciativas transversales. **Lo que hará:** --------------------------- * Diseño y ejecución de referencias de comparación (benchmarks): Crear y mantener referencias de comparación extremo a extremo repetibles para cargas de trabajo de bases de datos e inteligencia artificial. * Ingeniería del rendimiento de bases de datos: Evaluar el rendimiento en términos de volumen de procesamiento (throughput), latencia, concurrencia, escalabilidad y estabilidad en cargas de trabajo OLTP/OLAP y combinadas. * Evaluación de rendimiento de inteligencia artificial: Medir y optimizar el rendimiento de las canalizaciones de inferencia GPU/CPU, la prestación de modelos (model serving) y las canalizaciones de datos y características; evaluar los compromisos entre costo y rendimiento. * Herramientas y automatización: Desarrollar entornos de prueba (harnesses), scripts, paneles de control (dashboards) y entornos reproducibles para ejecutar referencias de comparación de forma consistente. * Análisis e informes: Elaborar informes claros, identificar cuellos de botella y recomendar soluciones. * Colaboración transversal: Trabajar con ingenieros de bases de datos, ingenieros de inteligencia artificial, equipos de campo y gestión de producto para definir objetivos de rendimiento y criterios de aceptación. * Buenas prácticas de rendimiento: Establecer estándares para la integridad de las pruebas, el rigor estadístico, la normalización del hardware y la gobernanza de las referencias de comparación. **Lo que aportará:** ------------------------ * 8 o más años de experiencia en ingeniería del rendimiento, evaluación de rendimiento (benchmarking), ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) o ingeniería de sistemas (bases de datos y/o sistemas de inteligencia artificial). * Conocimientos sólidos de conceptos de rendimiento y modelado estocástico: percentiles de latencia, comportamiento de las colas (tail behavior), volumen de procesamiento (throughput), concurrencia, teoría de colas, saturación y planificación de capacidad. * Conocimientos sólidos de los componentes internos de las bases de datos (PostgreSQL o bases de datos equivalentes). * Experiencia práctica evaluando el rendimiento de bases de datos y/o sistemas distribuidos (por ejemplo, PostgreSQL o similares). * Experiencia con herramientas y entornos de prueba (harnesses) para evaluación de rendimiento (por ejemplo: pgbench, HammerDB, cargas de trabajo tipo TPC, entornos personalizados). * Competencia en Python y/o Go para automatización y análisis de datos, habilidades sólidas en scripting (Bash), conocimientos de eBPF. * Experiencia en el perfilado del rendimiento de Linux (por ejemplo: perf, gráficos de llama (flamegraphs), strace, iostat, vmstat). * Capacidad para comunicar claramente los hallazgos y promover mejoras de rendimiento junto con los equipos de ingeniería. **Qué le dará ventaja:** ------------------------------- * Experiencia con técnicas activas de evaluación de rendimiento. * Experiencia con bases de datos vectoriales / evaluación de rendimiento de búsquedas vectoriales (compromisos entre recuperación (recall) y latencia, indexación, ajuste fino). * Ajuste fino del rendimiento de PostgreSQL (autovacuum, WAL, replicación, escalado de conexiones). * Canalizaciones RAG: ingesta + incorporación de vectores (embeddings) + recuperación vectorial + reordenación (reranking) + generación. * Conocimiento de los componentes de la pila de inteligencia artificial: prestación de modelos (model serving), perfilado de GPU. * Antecedentes en rendimiento de almacenamiento y redes (patrones de E/S, ajuste fino del sistema de archivos, ajuste fino del kernel). EDB se compromete a apoyar el bienestar integral de sus empleados ofreciendo una variedad de beneficios y recursos destinados a promover un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, así como el bienestar general. Proporcionamos acceso a CuraLinc para ayudar a los empleados con consejos y prácticas relacionadas con la salud y el bienestar, además de los «Viernes de Bienestar», que se extienden hasta diciembre de 2026. Consulte nuestro sitio web de carreras para obtener más información sobre los beneficios y ventajas, y comuníquese con nuestro equipo de Adquisición de Talento para conocer los beneficios específicos según su región. Sabemos que se requiere una combinación única de personas y habilidades para ayudarnos en nuestra misión de potenciar PostgreSQL, y entendemos que no todas las personas cumplirán todos los requisitos. ¡Nos encantaría saber de usted y queremos que se postule! EDB se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. EDB se construyó sobre un compromiso de confianza y respeto mutuo, así como de acogida de una amplia variedad de personas e ideas. Estos valores siguen siendo el centro de nuestra cultura y son clave para la integridad de nuestra empresa. EDB no solicita ni acepta currículums ni CV no solicitados de agencias de reclutamiento. EDB y sus filiales no son responsables de, ni pagarán, honorarios, comisiones ni ningún otro pago similar relacionado con currículums o CV no solicitados, salvo que se requiera expresamente en un acuerdo escrito y firmado entre EDB y la agencia de reclutamiento o la parte que solicite el pago de una tarifa. \#LI\-Remote
