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Prácticas - Analítica de Datos
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Descripción

### **Sobre el puesto** **Ubicación** España Navarra/Nafarroa Sarriguren EspañaAragónZaragoza **Empresa**Siemens Gamesa Renewable Energy Innovation \& Technology, S.L.U **Organización**Energía Eólica **Área de negocio**Tecnología **Tiempo completo / Parcial**Tiempo completo **Nivel de experiencia**Estudiantes **Un vistazo a tu día a día** ¿Te apasiona la inteligencia artificial, la visualización de datos y la transición hacia la energía verde? Únete a nuestro equipo de Integridad del Producto (PPA) dentro de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa. En este puesto, ayudarás a desarrollar y mantener herramientas inteligentes que respalden iniciativas de Diseño para la Fiabilidad (DfR) en nuestras plataformas de turbinas eólicas. Contribuirás a la creación de soluciones basadas en IA que capturen y conecten datos de múltiples fuentes, activen paneles interactivos y automatizen informes para apoyar decisiones basadas en datos. Trabajando estrechamente con ingenieros, científicos de datos y otros expertos multidisciplinarios, desempeñarás un papel importante en la mejora de la forma en que nuestro equipo analiza y comunica el rendimiento en fiabilidad. **Cómo marcarás la diferencia** * Apoyar el desarrollo y mantenimiento de herramientas impulsadas por IA que integren datos de múltiples fuentes, visualicen información mediante aplicaciones interactivas (por ejemplo, Power BI, Shiny) y automatizen la generación de presentaciones para supervisar cambios y decisiones relacionados con la fiabilidad. * Utilizar Python y bibliotecas relevantes para construir, probar y mejorar estas herramientas, centrándose en usabilidad, automatización y valor para los equipos de ingeniería. * Ayudar en tareas de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y extracción de características, para asegurar que los datos estén estructurados y listos para análisis y visualización. * Documentar flujos de trabajo, decisiones de diseño y resultados para garantizar claridad, reproducibilidad y una efectiva transferencia de conocimientos entre socios. * Colaborar con expertos de las áreas de analítica de datos y digitalización dentro y fuera del programa Diseño para la Fiabilidad (DfR). **Lo que ofreces** * Estar matriculado en un programa de Máster o en el último año de Grado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o cualquier otra disciplina técnica relacionada. * Conocimientos en Python, con enfoque en la construcción de herramientas o aplicaciones basadas en datos. Familiaridad con bibliotecas comunes de Python para manejo, análisis o automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy o equivalentes). * Inglés avanzado es imprescindible * Conocimientos básicos sobre conceptos de aprendizaje automático y su aplicación en herramientas del mundo real (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, detección de anomalías). * Curiosidad por desarrollar paneles o interfaces web (por ejemplo, Power BI, Shiny o aplicaciones web ligeras). **Sobre el equipo** El equipo SE WP TE PI PPA forma parte de la organización de Tecnología de Siemens Gamesa y desempeña un papel relevante en la mejora de la fiabilidad y el rendimiento de nuestras plataformas de turbinas eólicas. Trabajamos de forma multidisciplinar en la resolución de problemas, análisis de causas raíz e iniciativas de innovación digital, todos apasionados por mejorar la integridad de las turbinas y su rendimiento durante todo el ciclo de vida. **¿Quién es Siemens Gamesa?** Siemens Gamesa forma parte de Siemens Energy, líder global en tecnología energética con una rica trayectoria de innovación que abarca más de 150 años. Juntos, estamos comprometidos a hacer realidad una energía sostenible, confiable y asequible, superando los límites de lo posible. Como actor líder en la industria eólica y fabricante de turbinas eólicas, estamos profundamente comprometidos con impulsar la transición energética y ofrecer soluciones innovadoras que satisfagan la creciente demanda energética de la comunidad global. En Siemens Gamesa, estamos constantemente buscando personas talentosas que se sumen a nuestro equipo y apoyen nuestro enfoque en la transformación energética. Descubre cómo puedes marcar la diferencia en Siemens Gamesa: **https://www.siemensenergy.com/global/en/home/careers/working\-with\-us.html** **Nuestro compromiso con la diversidad** Afortunadamente, no somos todos iguales. A través de la diversidad, generamos energía. Funcionamos con inclusión, y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter individual, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad u discapacidad. Energizamos a la sociedad, toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** A continuación se muestran ejemplos de recompensas y beneficios que ofrece Siemens Energy: * Oportunidades de trabajar con un equipo global * Oportunidades de participar y liderar diversos proyectos innovadores * Trabajo remoto/flexible * Ayuda con alimentos * Aprendizaje continuo \#LI\-RA1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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