Ingeniería de IA y fundamentos de datos

Descripción

**Descripción del puesto** ------------------- Agilent está ampliando sus capacidades de IA en las funciones científicas, de servicio, comerciales y operativas. Estamos formando un equipo de ingenieros capaces de ayudar a diseñar, implementar y escalar soluciones de IA fiables que generen un impacto empresarial medible. Estamos interesados en conectar con profesionales experimentados en los ámbitos de la ingeniería de IA, la ingeniería de datos de IA y disciplinas técnicas afines, apasionados por aplicar la IA en entornos reales. En función de su experiencia y sus intereses, las oportunidades pueden centrarse en aplicaciones de IA, sistemas agentes, fundamentos de recuperación, productos de datos preparados para IA, ingeniería de plataformas o las capacidades subyacentes que permiten la IA a gran escala. Usted trabajará dentro de equipos multifuncionales de IA junto a ingenieros, expertos en dominio, partes interesadas empresariales y equipos de plataforma para transformar desafíos empresariales complejos en soluciones prácticas y listas para producción. **Posibles responsabilidades** * Desarrollar aplicaciones de IA, agentes y flujos de trabajo habilitados por IA para producción. * Diseñar fundamentos de recuperación para soluciones de IA, incluidos RAG, búsqueda vectorial, enriquecimiento semántico y activos de conocimiento. * Desarrollar productos de datos preparados para IA con sólidos fundamentos en calidad, gobernanza, trazabilidad y reutilización. * Crear capacidades, patrones y activos reutilizables que aceleren futuros casos de uso de IA en toda la empresa. * Aplicar prácticas de evaluación, supervisión, observabilidad y gobernanza para garantizar resultados fiables de IA. * Colaborar directamente con expertos en dominio para comprender los flujos de trabajo y traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas escalables. * Aprovechar enfoques asistidos por IA, como la generación de metadatos, la resolución de entidades y la clasificación de contenidos, para mejorar la calidad y la descubribilidad de los datos. **Nos interesa especialmente contar con profesionales** **Ingeniería de IA** * Agentes de IA y flujos de trabajo agentes * Generación aumentada por recuperación (RAG) * Desarrollo de aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) * Evaluación y observabilidad de IA * Orquestación e integración de IA * Implementación de IA en producción **Ingeniería de datos de IA** * Productos de datos y contratos de datos * Fundamentos de datos preparados para IA * Gestión de metadatos y enriquecimiento semántico * Arquitectura de recuperación * Bases de datos vectoriales y tecnologías de grafos * Calidad, gobernanza y trazabilidad de los datos **Ingeniería de software y de plataformas** * Desarrollo de software full-stack * Sistemas distribuidos y APIs * Plataformas en la nube e integración empresarial * Ingeniería de plataformas * Controles de identidad, acceso y gobernanza **Cualificaciones** ------------------ **Lo que buscamos:** **Experiencia técnica** * Experiencia desarrollando soluciones de software, IA, plataformas o datos en entornos productivos. * Conocimientos sobre tecnologías modernas de IA, plataformas de datos y arquitecturas empresariales. * Sólida formación en ingeniería y compromiso con la calidad, la fiabilidad y la reutilización. **Enfoque en el dominio y en la entrega** * Excelentes habilidades para resolver problemas y comodidad operando en entornos ambiguos. * Capacidad para colaborar estrechamente con partes interesadas empresariales, expertos en dominio y equipos técnicos. * Instinto para construir soluciones que puedan escalar más allá de un solo proyecto o caso de uso. **Comunicación e influencia** * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar con audiencias técnicas y no técnicas. * Capacidad para explicar conceptos complejos con claridad y ganar credibilidad mediante la experiencia y la colaboración. **Curiosidad y mentalidad orientada al crecimiento** * Curiosidad por la IA, tanto por sus oportunidades como por sus limitaciones. * Compromiso con el aprendizaje continuo en un campo que evoluciona rápidamente. **Formación y nivel de experiencia** * Título universitario (grado o máster) o experiencia práctica equivalente. * Normalmente, 6 años o más de experiencia relevante en ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de datos, aprendizaje automático, ingeniería de plataformas o disciplinas afines. **Detalles adicionales** Este puesto tiene un horario semanal a tiempo completo. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto, el nivel y la ubicación. Dentro de dicho rango, el salario individual se determina según la ubicación laboral y otros factores, como competencias relacionadas con el puesto, experiencia y formación o capacitación pertinente. Durante el proceso de contratación, un reclutador podrá ofrecer más información sobre el rango salarial específico para la ubicación preferida. La información sobre remuneración y beneficios por país está disponible en: https://careers.agilent.com/locations Agilent Technologies Inc. es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad ni ninguna otra categoría protegida según todas las leyes aplicables.**Viajes requeridos:** -------------------- 10 % del tiempo**Turno:** ---------- Diurno**Duración:** ------------- Sin fecha de finalización**Función del puesto:** ----------------- I+D