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Resumen: Únase como Ingeniero de Ciencia de Datos Aplicada para diseñar e implementar soluciones inteligentes y listas para producción en gestión energética, aplicando modelos estadísticos y construyendo componentes reutilizables. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la intersección entre ciencia de datos, ingeniería de software e IA/ML/IA generativa 2. Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático a datos energéticos e industriales 3. Colaborar con expertos para dar forma al futuro de la energía mediante software **Una instantánea de su jornada laboral** Como **Ingeniero de Ciencia de Datos Aplicada** dentro del equipo **Núcleo Escalable**, trabajará en la intersección entre ciencia de datos, ingeniería de software y la innovación en IA/ML/IA generativa. Diseñará e implementará soluciones inteligentes y listas para producción en gestión energética, aplicando modelos estadísticos y construyendo componentes reutilizables y escalables para nuestra plataforma corporativa de IA/ML/IA generativa. Sus contribuciones permitirán directamente soluciones de gestión energética en entornos cloud, locales y perimetrales (edge), apoyando a los equipos de Siemens Energy en el desarrollo de productos más inteligentes y eficientes. Contará con el apoyo de expertos técnicos en sistemas escalables, DevOps, MLOps e IA, todos colaborando para dar forma al futuro de la energía mediante software. **Cómo generará impacto** * Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático a datos energéticos e industriales para crear modelos predictivos y prescriptivos. * Diseñar componentes reutilizables de ciencia de datos para preprocesamiento, ingeniería de características y evaluación estadística. * Colaborar con ingenieros de MLOps para operacionalizar modelos en canalizaciones de ML robustas y escalables. * Contribuir a flujos de trabajo experimentales, explicabilidad de modelos, cuantificación de incertidumbre y evaluación de equidad. * Apoyar la selección automática de modelos, su ajuste y el monitoreo del ciclo de vida en distintos entornos (cloud, local, edge). * Traducir requisitos comerciales e ingenieriles en soluciones basadas en datos, en colaboración con equipos multifuncionales. **Qué aporta usted** * Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o un campo técnico afín. * Más de 5 años de experiencia aplicando métodos clásicos de ciencia de datos y modelado estadístico a problemas del mundo real. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia práctica con bibliotecas como pandas, scikit-learn y NumPy. * Conocimientos sobre frameworks de ML/IA (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y experiencia en experimentación y evaluación de modelos. * Comprensión de MLOps y experiencia con herramientas como MLflow, Airflow o Kubeflow constituye una ventaja. * Ventaja adicional: conocimientos sobre modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas de IA generativa o despliegue de modelos en entornos perimetrales (edge). **Sobre el equipo** El equipo **Núcleo Escalable** impulsa las tecnologías fundamentales y las plataformas para desarrolladores que potencian soluciones escalables e inteligentes de gestión energética en toda Siemens Energy. Construimos servicios reutilizables de backend, plataformas de IA/ML y herramientas de ciclo de vida para soportar despliegues en la nube, locales y perimetrales (edge). Nuestra misión es permitir que los equipos entreguen soluciones inteligentes más rápidamente y con mayor calidad, mediante automatización, excelencia en la experiencia del desarrollador y bases de software escalables. Ya sea a través de una consola simplificada de fábrica de software, capacidades avanzadas de ciclo de vida de modelos o motores de despliegue autoservicio, garantizamos que los equipos de ingeniería puedan centrarse en resolver retos energéticos, no en reinventar la rueda. **¿Quién es Siemens Energy?** En Siemens Energy somos mucho más que una empresa de tecnología energética. Con aproximadamente 100.00 empleados dedicados en más de 90 países, desarrollamos los sistemas energéticos del futuro, garantizando que la creciente demanda energética de la comunidad global se satisfaga de forma fiable y sostenible. Las tecnologías creadas en nuestros departamentos de investigación y fábricas impulsan la transición energética y constituyen la base para la generación de un sexto de la electricidad mundial. Nuestro equipo global está comprometido con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, superando los límites de lo posible. Mantenemos una herencia de innovación de 150 años que nos impulsa a buscar personas que respalden nuestro enfoque en la descarbonización, las nuevas tecnologías y la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos la suerte de no ser todos iguales. A través de la diversidad generamos energía. Funcionamos con inclusión y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter individual, independientemente del origen étnico, género, edad, religión, identidad o discapacidad. Impulsamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios** * Paquete retributivo competitivo * Equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible * Política flexible de trabajo móvil (modelo híbrido) * Beneficios locales como subsidio para comidas, planes flexibles y muchos más * Marco de desarrollo autodirigido con recursos e información para desarrollar y mejorar tanto competencias técnicas como blandas. Aprendizaje continuo * Entorno internacional y transversal a unidades de negocio Valoramos la igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a solicitudes de personas con discapacidad. https://jobs.siemens-energy.com/jobs #LI-AB2
