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### **Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de tecnología profunda bien financiada y de rápido crecimiento, fundada en 2019. Somos la mayor empresa de software cuántico de la UE. También somos una de las 100 empresas más prometedoras en inteligencia artificial del mundo (según CB Insights, 2023), con más de 150 empleados y en constante expansión, totalmente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper-eficiente a empresas que buscan obtener una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros principales productos, Singularity y CompactifAI, abordan necesidades críticas en diversos sectores. Singularity sigue siendo una solución de confianza para empresas líderes en finanzas, energía, manufactura, ciberseguridad, entre otros. CompactifAI, por su parte, es una herramienta innovadora de compresión para modelos fundamentales basada en redes tensoriales. Con CompactifAI, es posible comprimir sistemas de IA, como modelos de lenguaje grandes, para hacerlos más eficientes y portátiles. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para construir soluciones que resuelvan problemas reales. Buscamos personas apasionadas que deseen crecer en un entorno impulsado por la ética, que promueva la sostenibilidad y la diversidad. Nuestro objetivo es seguir construyendo una cultura verdaderamente inclusiva: ¡únete a nosotros! #### **Como Director de Ingeniería – Producto, tú** * Liderarás y gestionarás múltiples equipos de ingeniería centrados en el desarrollo, evaluación y actividades relacionadas con modelos, garantizando alto rendimiento, colaboración y excelencia en la entrega. * Impulsarás la planificación estratégica y la ejecución de iniciativas de desarrollo y evaluación de modelos de aprendizaje automático, alineando los resultados con los objetivos corporativos y la visión del producto. * Influenciarás y brindarás visibilidad a los tomadores de decisiones sobre tendencias en modelado, direcciones de investigación y conocimientos basados en datos para ayudar a definir prioridades estratégicas del producto. * Coordinarás de forma transversal con Investigación, Plataforma, Marketing, Liderazgo y otros colaboradores para garantizar una ejecución integrada a lo largo de los ciclos de vida de los modelos y sus aplicaciones en productos finales. * Definirás e implementarás buenas prácticas en metodologías de experimentación y evaluación de modelos para asegurar resultados escalables y reproducibles. * Desarrollarás planes integrales de proyecto, incluidos hitos para lanzamientos de modelos, referencias de evaluación, asignación de recursos y evaluaciones de riesgos. * Supervisarás cronogramas de proyectos, riesgos técnicos y asignación de recursos entre equipos para mantener la excelencia en la entrega. * Establecerás, mantendrás y evolucionarás sistemas de evaluación y análisis que midan y mejoren la precisión, fiabilidad, rendimiento y equidad de los modelos. * Informarás sobre el progreso de ingeniería, conocimientos derivados de la investigación y necesidades estratégicas a la alta dirección; comunicarás hallazgos técnicos con claridad tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Demostrarás un enfoque basado en datos y centrado en el cliente al tomar decisiones, asegurando que las soluciones se fundamenten en resultados medibles y en el impacto sobre los usuarios. * Evaluarás y tomarás decisiones técnicas clave, incluidos los compromisos entre complejidad frente a eficiencia del modelo, conjuntos de datos internos frente a externos, y enfoques experimentales frente a listos para producción, alineándolos con los objetivos corporativos. * Mentorarás a directores de ingeniería, líderes técnicos y otros desarrolladores, fomentando su crecimiento profesional, profundidad técnica y colaboración entre equipos. #### **Cualificaciones requeridas** * Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o campo relacionado; o experiencia profesional equivalente en la industria. * 8+ años de experiencia práctica en ingeniería de software, ciencia de datos u otros dominios de ingeniería relevantes, incluido el desarrollo de modelos o análisis de datos. * 2+ años de experiencia exitosa liderando equipos de ingeniería o enfocados en datos en un entorno impulsado por la tecnología. * Conocimiento sólido de las actuales cadenas de producción de modelos de aprendizaje automático, prácticas de ciencia de datos y marcos de evaluación de modelos. * Experiencia en gestión de productos, con un sólido entendimiento de la planificación del ciclo de vida y la coordinación transversal. * Experiencia demostrada en la entrega puntual y dentro del alcance de productos analíticos o basados en modelos de alta calidad. * Excelentes habilidades de liderazgo, con capacidad para motivar, guiar y desarrollar eficazmente equipos técnicos diversos. * Fuertes habilidades organizativas y de gestión del tiempo, combinadas con una atención minuciosa a los detalles analíticos y técnicos. * Comunicación excepcional con un dominio perfecto del inglés. #### **Cualificaciones preferidas** * Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o campo relacionado. * Experiencia con modelos de lenguaje grandes y otras arquitecturas avanzadas de aprendizaje automático; técnicas como ajuste fino, evaluación o diseño de referencias. * Experiencia en el diseño y mantenimiento de marcos de evaluación de modelos, incluida la evaluación automatizada de referencias y el seguimiento del rendimiento. #### **Beneficios y ventajas** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bonus variable por desempeño. * Bonus por incorporación. * Ofrecemos patrocinio para visas de trabajo (si aplica). * Paquete de reubicación (si aplica). * Seguro médico privado. * Elegibilidad para presupuesto educativo según política interna. * Oportunidad híbrida. * Horarios laborales flexibles. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajar en un entorno dinámico, desarrollando tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura orientada al bienestar de las personas. *Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes diferentes, incluidas edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidad, estado civil, religiones e ideologías, y orientaciones sexuales.*
