Resumen: Se busca un investigador doctoral con formación en neurociencia computacional para implementar y adaptar modelos de aprendizaje automático destinados a la decodificación del habla bilingüe y de datos neuronales. Aspectos destacados: 1. Función clave en la implementación y adaptación de modelos de aprendizaje automático para datos neuronales 2. Formación en análisis avanzado de neuroimagen y modelado de IA multilingüe 3. Oportunidad de desarrollo profesional y progresión en la carrera * **INFORMACIÓN SOBRE LA PLAZA** * **Plaza:** Investigador doctoral * **Perfil del investigador:** Investigador en primera etapa (R1\- hasta el momento de obtener el doctorado) * **Número de plazas:** 1 * **Proyecto:** Deco\-B, Decodificación de la percepción bilingüe del habla * **Fuente de financiación:** Ministerio Español de Ciencia, Innovación y Universidades * **Ubicación:** España \> Donostia\-San Sebastián * **Área de investigación:** Neurociencia \> Cognición y Lenguaje * **Tipo de contrato/Duración del contrato:** Temporal, 4 años. * **Jornada laboral:** Completa/Parcial * **Horas semanales:** 35 h/semana para jornada completa / 17,5 h/semana para jornada parcial * **Fecha de inicio:** Otoño de 2026 * **Fecha límite de solicitud:** Mayo de 2026 **Información sobre el proyecto** La Decodificación de la percepción bilingüe del habla (Deco\-B) explora cómo representa el cerebro bilingüe el significado a través de dos lenguas estructuralmente diferentes: español y euskera. La pregunta central es si los bilingües utilizan sistemas semánticos específicos por lengua o una representación semántica compartida y unificada. Para investigar esto, el proyecto combina técnicas avanzadas de neuroimagen (MEG y fMRI) con modelos de IA multilingüe basados en transformadores. Veinte adultos jóvenes bilingües español\-euskera escucharán habla natural en ambas lenguas mientras se registra su actividad cerebral en múltiples sesiones. Un corpus especializado de habla bilingüe respaldará la decodificación neural de alta resolución. Los modelos de decodificación se entrenarán con la actividad cerebral obtenida en una lengua (por ejemplo, español), utilizando características semánticas extraídas de modelos lingüísticos preentrenados (como GPT\-2, XLM\-R, mT5 y LaBSE). Posteriormente, dichos modelos se probarán con la otra lengua (euskera) para evaluar la generalización cruzada entre lenguas. Asimismo, se examinará la dirección inversa (entrenamiento en euskera, prueba en español) para evaluar la simetría en la codificación semántica bilingüe. Para integrar la precisión espacial de la fMRI y la resolución temporal de la MEG, el proyecto empleará técnicas avanzadas de fusión multimodal, incluidos transformadores cruzados, modelos de espacio latente compartido (por ejemplo, Deep CCA, VAE multimodales) y enfoques de aprendizaje contrastivo inspirados en CLIP. Mediante este enfoque interdisciplinar, Deco\-B pretende revelar si el significado en el cerebro bilingüe es específico de cada lengua o compartido, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la arquitectura neuronal de la representación semántica bilingüe. **Descripción del puesto** Se contratará a un investigador predoctoral a tiempo completo, con formación en neurociencia computacional, por un período de cuatro años. El investigador trabajará bajo la supervisión directa del investigador principal y desempeñará una función clave en la implementación y adaptación de modelos de aprendizaje automático para la decodificación del habla bilingüe y de los datos neuronales. Las responsabilidades principales incluirán el desarrollo y la optimización de tuberías de análisis multimodal que integren datos de MEG y fMRI, la extracción y alineación de características lingüísticas procedentes de modelos lingüísticos basados en transformadores, así como la contribución a la decodificación cruzada entre lenguas y a la evaluación de los modelos. El investigador también apoyará el preprocesamiento de los datos, el control de calidad y la documentación, y colaborará con otros miembros del proyecto para integrar marcos comunes de decodificación y herramientas de explicabilidad. La plaza ofrece formación en análisis avanzado de neuroimagen, modelado de IA multilingüe y en investigación interdisciplinar en la intersección entre neurociencia cognitiva y aprendizaje automático. Se animará al investigador a contribuir a publicaciones científicas, presentaciones en congresos y prácticas de ciencia abierta vinculadas al proyecto. El contrato es a tiempo completo e incluye una indemnización al finalizar el contrato, conforme a la normativa institucional y de financiación. **Investigador principal y grupo de investigación:** Nicola Molinaro es líder del Grupo de Ritmos Cerebrales y Cognición del Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje (BCBL). A lo largo de su carrera ha liderado investigaciones punteras que conectan la neurobiología y el lenguaje, aprovechando técnicas avanzadas de neuroimagen EEG y MEG para desvelar la dinámica temporal del habla y la cognición. El Grupo de Ritmos Cerebrales y Cognición explora cómo el cerebro codifica los ritmos visuales, auditivos y lingüísticos centrándose en la actividad oscilatoria neuronal. Basándose en este enfoque, investigamos el procesamiento predictivo en la comprensión del lenguaje, el procesamiento musical y los procesos visuales y atencionales. Estas líneas de investigación confluyen en el objetivo más general de detectar componentes neuronales oscilatorios que conduzcan al desarrollo de trastornos del lenguaje a lo largo de la vida. * **PERFIL DEL CANDIDATO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN** **Competencias obligatorias:** * Realizar investigación bajo supervisión * Tener la ambición de desarrollar conocimientos sobre metodologías y disciplinas de investigación * Demostrar una buena comprensión de un campo de estudio * Demostrar la capacidad de generar datos bajo supervisión * Ser capaz de realizar análisis, evaluación y síntesis críticos de ideas nuevas y complejas * Ser capaz de explicar los resultados de la investigación y su valor a colegas investigadores * Para ser elegible para un programa de doctorado en la Universidad del País Vasco/EHU (UPV/EHU), los candidatos deben haber completado un mínimo de 300 créditos ECTS entre sus estudios de grado y máster (240 ECTS del grado y 60 ECTS del máster) **Competencias deseables:** * Desarrollar competencias integradas de lenguaje, comunicación y entorno, especialmente en un contexto internacional. * **CONDICIONES LABORALES** **Salario:** Salario anual bruto de 21\.000€ https://www.bcbl.eu/es/unete-a-nosotros/como-es-trabajar-en-el-bcbl **Oportunidades de formación y plan de desarrollo profesional:** Los investigadores, en cualquier etapa de su carrera y con independencia de su situación contractual, cuentan con oportunidades de desarrollo profesional y mejora de su empleabilidad mediante el acceso a un Plan Personal de Desarrollo Profesional que incluye: (1\) Formación mediante proyectos de investigación personalizados e individualizados bajo la supervisión de investigadores senior (2\) Intercambio de conocimientos con la comunidad científica y la sociedad en general (3\) Formación transversal en teoría y métodos (4\) Cursos formativos complementarios (5\) Participación en la redacción de propuestas y en la coordinación de tareas (6\) Desarrollo de competencias para la organización de eventos formativos y científicos El BCBL aspira a fomentar un entorno donde todos los talentos puedan florecer, con independencia del género, sexo, orientación sexual, edad, origen sociocultural, nacionalidad o discapacidad. Estamos orgullosos de contar tanto con un Plan LGTBIQ\+ como con un Plan de Igualdad de Género para promover activamente la inclusión y la igualdad de oportunidades. Si tiene alguna pregunta relacionada con la accesibilidad o el apoyo, no dude en contactarnos. * **OTRA INFORMACIÓN RELEVANTE** **Política lingüística** * El idioma corporativo del centro es el inglés, pero el conocimiento del idioma nacional será un valor añadido para esta plaza concreta * El centro ofrece clases iniciales de español y euskera a todo su personal internacional * La entrevista se llevará a cabo íntegramente en inglés * **PROCEDIMIENTO DE SOLICITUD** **Presentación de la solicitud y documentación:** Para presentar su solicitud, siga este enlace: solicitud para «PhD\-BILINGUAL LENS» y adjunte la siguiente documentación antes del 20 de abril de 2026: * Un currículum vítae * Una declaración que exponga sus intereses de investigación y su motivación para solicitar la plaza * Certificados académicos del máster y del grado * Dos cartas de recomendación (enviadas por los recomendantes antes de la fecha límite de solicitud) Más información sobre la política OTM\-R del BCBL **Cronograma del proceso de selección:** * Fecha límite de solicitud: 10 de mayo de 2026 * Evaluación por el comité: 20 de mayo de 2026 * Entrevistas: del 5 al 15 de junio de 2026 * Decisión final: 20 de junio de 2026 * Comunicación de resultados a todos los solicitantes: 25 de junio de 2026 * Fecha de inicio del contrato laboral: Principios del otoño de 2026 **Datos de contacto para consultas:** Para problemas técnicos, póngase en contacto con: hr@bcbl.eu Para consultas o preguntas relacionadas con el contenido de la plaza y/o información sobre el grupo de investigación, póngase en contacto con: n.molinaro@bcbl.eu