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Científico de Datos, Reconocimiento de Imágenes - (Comercio Rápido)
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Descripción

Resumen: Únase al equipo de Comercio Rápido como Científico de Datos para redefinir la experiencia del cliente y construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias y impulse el crecimiento de los ingresos mediante modelos de ML. Aspectos destacados: 1. Redefinir la experiencia de comercio rápido y ampliar las ofertas no alimentarias 2. Diseñar, construir e implementar modelos de ML para la creación automática de contenido 3. Amplia experiencia en ML aplicado, especialmente en Visión por Computadora **Descripción de la empresa** Como parte del Grupo Delivery Hero, Glovo es la aplicación multi-categoría de más rápido crecimiento en España, conectando a millones de usuarios con empresas y repartidores, ofreciendo servicios bajo demanda desde más de 170 000 restaurantes locales, tiendas de comestibles y supermercados, y establecimientos minoristas de la calle principal, operando en más de 1500 ciudades de 25 países. Nos enorgullece contribuir de forma significativa y valiosa al posicionamiento estratégico del Grupo Delivery Hero en el mercado global gracias a nuestra experiencia única. **Descripción del puesto** Estamos buscando un **Científico de Datos** para unirse a nuestro equipo de Comercio Rápido en nuestro viaje hacia la entrega constante de experiencias extraordinarias. Forme parte de la redefinición de cómo experimentan los clientes el comercio rápido. Usted ayudará a construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias, alcance nuevos segmentos de mercado y impulse el crecimiento de los ingresos. Al innovar dentro de nuestro Equipo de Comercio Rápido, convertirá a Delivery Hero en la plataforma preferida para una amplia gama de productos, ayudándonos a crecer más rápido y a entregar mayor valor a los clientes de todo el mundo. Estamos construyendo el motor de IA que ayuda a los vendedores a subir y actualizar su catálogo en nuestra plataforma de la manera más fácil y rápida posible. Como Científico de Datos, trabajará codo con codo con Ingenieros de Datos e Ingenieros de Software para diseñar, construir e implementar modelos de ML que automatizan la creación de contenido y potencian una selección de productos más inteligente. Este puesto es para alguien con amplia experiencia en ML aplicado, particularmente en Visión por Computadora, y con gran motivación para construir un sistema fiable y escalable de reconocimiento de imágenes. Usted formulará hipótesis, validará la precisión de los modelos y llevará a producción servicios impulsados por ML para reconocer y categorizar imágenes de productos con un impacto empresarial real. Si es un programador sólido con mentalidad resolutiva de problemas y prospera en problemas de ML aplicado a gran escala, ¡nos encantaría hablar con usted! **EL RECORRIDO** * Experimentar e implementar modelos/agentes de IA/ML para automatizar a gran escala el reconocimiento de imágenes de productos. * Impulsar la experimentación: formular hipótesis, validar el rendimiento de los modelos, analizar el impacto empresarial y transformar los hallazgos en modelos listos para producción. * Desarrollar y proporcionar modelos de ML para reconocer de forma inteligente productos basándose en sus imágenes, extrayendo detalles del producto (como código de barras, nombre), categorización de productos, etc. * Mantenerse actualizado y aplicar los modelos más avanzados disponibles (por ejemplo, en PLN, aprendizaje profundo, visión por computadora, clasificación, LLMs/agentes de IA) para identificar qué funciona realmente mejor para nosotros. * Colaborar estrechamente con ingenieros de ML y con ingenieros para garantizar que las soluciones sean escalables, fiables y rápidas en producción. * Contribuir a la visión a largo plazo del reconocimiento de imágenes de productos, mientras se logran éxitos a corto plazo que generen un impacto empresarial medible. **Requisitos** **LO QUE APORTARÁ A ESTE PUESTO** * Licenciatura en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística o un campo relacionado. * 3+ años de experiencia profesional como Científico de Datos, centrándose intensamente en Visión por Computadora (CV). * Conocimientos profundos de frameworks relevantes (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow). * Experiencia demostrada en Detección de Objetos, Segmentación de Imágenes y Clasificación. * Experiencia con control de versiones y seguimiento de modelos (MLflow, Weights & Biases), y asegurando que los modelos puedan implementarse en entornos productivos (Docker, Kubernetes). * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar claramente problemas y soluciones técnicos complejos tanto a ingenieros como a partes interesadas empresariales. **Deseable:** * Doctorado en IA, Aprendizaje Automático o un campo relacionado. * Experiencia integrando modelos de ML en servicios API en tiempo real con baja latencia. * Experiencia en ajuste fino de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). * Familiaridad con plataformas en la nube (GCP preferido). * Capacidad demostrada para diseñar y escalar sistemas de ML bajo restricciones estrictas de latencia, rendimiento y coste, equilibrando innovación con excelencia operativa. **Información adicional** Las personas que representan perfiles diversos, **y capacidades**, incluyendo distintos géneros, etnias y antecedentes, tienen menos probabilidades de postularse a este puesto si no cuentan con experiencia sólida en el 100 % de estos aspectos. Incluso si parece que no cumple todos nuestros requisitos imprescindibles, ¡no deje que eso le detenga! Estamos comprometidos con encontrar el mejor talento disponible. **Las habilidades se pueden aprender, y abrazar la diversidad es invaluable.** **Creemos que el talento motivado merece:** * Créditos mensuales en Glovo para satisfacer sus antojos. * Membresías con descuento en gimnasios para mantenerlo con energía. * Tiempo libre adicional, la libertad de trabajar desde casa dos días a la semana y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencia parental ampliada y guardería en las oficinas. * Terapia en línea y beneficios para el bienestar que garanticen su salud mental. Aquí, en Glovo, florecemos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, productos y cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de mentes brillantes y diversas. Por ello, estamos comprometidos con brindar igualdad de oportunidades al talento de todos los orígenes: todos los géneros, orígenes raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y todas las demás características únicas que le hacen ser quien es. Le animamos a ser auténtico desde el primer momento, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. No dude en indicar sus pronombres en su solicitud (por ejemplo: ella/su/suyo, él/su/suyo, ellos/sus/suyos, etc.). **¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el viaje de su vida?** Profundice en nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y consulte también nuestro LinkedIn y sitio web. Creemos que la diversidad y la inclusión son clave para crear no solo un producto emocionante, sino también una experiencia excepcional para clientes y empleados. Fomentar esto comienza con la contratación; por lo tanto, no discriminamos en función de identidades raciales, creencias religiosas, color, origen nacional, identidades o expresiones de género, orientaciones sexuales, edad, estado civil o discapacidad, ni ningún otro aspecto que le haga ser quien es. Le invitamos a informarnos si necesita algún tipo de adaptación o apoyo específico en materia de accesibilidad para garantizar una experiencia fluida durante la entrevista: simplemente envíe un correo electrónico a nuestro Oficial de Inclusión en inclusion@deliveryhero.com e inclúyalo en su solicitud. **Se dará preferencia a los candidatos con discapacidad grave que posean calificaciones equivalentes.** Es bienvenido a compartir sus pronombres (él/ella/ellos) desde el inicio, para que podamos dirigirnos a usted con el debido respeto desde nuestro primer contacto.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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