Resumen: Únase como Ingeniero de Datos al equipo de Comercio Rápido para construir un motor de inteligencia artificial destinado a la gestión de catálogos de proveedores y contribuir a una selección de productos más inteligente, con posibilidades de crecimiento futuro hacia un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE). Puntos destacados: 1. Oportunidad de transición a un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE) en el futuro 2. Trabajar en problemas de aprendizaje automático aplicado a gran escala y reconocimiento de imágenes 3. Formar parte de la redefinición de la experiencia del cliente en el comercio rápido **Descripción de la empresa** Como parte del Grupo Delivery Hero, Glovo es la aplicación multi-categoría de más rápido crecimiento en España, conectando a millones de usuarios con empresas y repartidores, y ofreciendo servicios bajo demanda desde más de 170 000 restaurantes locales, tiendas de comestibles y supermercados, así como tiendas minoristas de calle, operando en más de 1500 ciudades de 25 países. Nos sentimos orgullosos de contribuir de forma significativa y valiosa al posicionamiento estratégico del Grupo Delivery Hero en el mercado global gracias a nuestra experiencia única. **Descripción del puesto** **Sobre la oportunidad** Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** para que se una a nuestro equipo de Comercio Rápido en nuestro recorrido por ofrecer siempre experiencias extraordinarias. Forme parte de la redefinición de cómo experimentan los clientes el comercio rápido. Ayudará a construir tecnología que amplíe nuestras ofertas no alimentarias, llegue a nuevos segmentos de mercado y impulse el crecimiento de los ingresos. Al innovar dentro de nuestro Equipo de Comercio Rápido, convertirá a Delivery Hero en la plataforma preferida para una amplia gama de productos, ayudándonos a crecer más rápidamente y a ofrecer mayor valor a los clientes de todo el mundo. Estamos construyendo el motor de inteligencia artificial que ayuda a los proveedores a subir y actualizar sus catálogos en nuestra plataforma de la manera más sencilla y rápida posible. Como Ingeniero de Datos, trabajará codo con codo con un Científico de Datos y con Ingenieros de Software para diseñar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático que automatizan la creación de contenidos y potencian una selección de productos más inteligente. Necesitamos un Ingeniero de Datos, pero alguien interesado en transicionar a un puesto de ingeniero de aprendizaje automático (MLE) en el futuro, una vez que el producto esté más maduro. Esto significa que este puesto va dirigido a alguien con una sólida formación en aprendizaje automático aplicado y con ganas de construir un sistema fiable y escalable de reconocimiento de imágenes. Si es un programador competente, con mentalidad orientada a la resolución de problemas y capaz de destacar en problemas de aprendizaje automático aplicado a gran escala, ¡nos encantaría hablar con usted! **EL RECORRIDO** * Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT resistentes para la ingesta, limpieza y validación de datos de imágenes y metadatos asociados (por ejemplo, características del catálogo de proveedores). * Colaborar con el Científico de Datos para crear y mantener el conjunto de datos de "verdad fundamental" (datos validados por humanos y etiquetados con precisión), necesario para calibrar el modelo de terceros y evaluar su exactitud. * Construir canalizaciones de características fiables y listas para producción, garantizando que los datos utilizados durante el entrenamiento del modelo sean idénticos a los empleados durante la inferencia en tiempo real (evitando sesgos entre entrenamiento y servicio). * Construir la infraestructura automatizada que apoye los ciclos de entrenamiento de modelos del Científico de Datos, centrándose en la versión de los datos y su reproducibilidad. * Contribuir a la visión a largo plazo del reconocimiento de imágenes en los productos, mientras se logran éxitos a corto plazo que generen un impacto empresarial medible. **Requisitos** **LO QUE APORTARÁ AL EQUIPO** * Licenciatura en informática, sistemas de información, matemáticas, estadística o campo relacionado. * 3+ años de experiencia profesional como Ingeniero de Datos o Ingeniero de Aprendizaje Automático. * Conocimientos avanzados de SQL y marcos de procesamiento distribuido. * Excelentes habilidades de ingeniería: escribir código Python limpio y mantenible. * Fuertes habilidades de resolución de problemas a nivel de sistemas, con capacidad para equilibrar rendimiento, escalabilidad, mantenibilidad e impacto empresarial. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para articular claramente problemas y soluciones técnicas complejas tanto a ingenieros como a partes interesadas empresariales. **Deseable:** * Doctorado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado. * Experiencia en Visión por Computadora (CV). * Excelentes habilidades de ingeniería: experiencia integrando modelos de aprendizaje automático en producción, aplicando las mejores prácticas en observabilidad, monitorización y rendimiento. * Experiencia con canalizaciones CI/CD y herramientas comúnmente utilizadas en Ingeniería de ML, como Metaflow, MLflow, Airflow, Grafana y similares. * Experiencia en validación, experimentación y pruebas A/B de modelos de aprendizaje automático a gran escala. * Experiencia práctica con plataformas en la nube importantes (AWS, GCP o Azure) y tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes). **Información adicional** Las personas con perfiles diversos, **y capacidades diversas**, incluidos distintos géneros, etnias y antecedentes, tienen menos probabilidades de solicitar este puesto si no cuentan con experiencia sólida en el 100 % de estos aspectos. Incluso si parece que no cumple todos nuestros requisitos imprescindibles, ¡no deje que eso le detenga! ¡Buscamos siempre al mejor talento disponible! **Las habilidades se pueden aprender, y abrazar la diversidad es invaluable.** **Creemos que el talento motivado merece:** * Créditos mensuales de Glovo para satisfacer sus antojos. * Membresías reducidas en gimnasios para mantenerlo con energía. * ⏳ Tiempo libre adicional, la libertad de trabajar desde casa dos días a la semana y la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencias parentales ampliadas y guardería en las oficinas. * Terapia en línea y beneficios para el bienestar que garanticen su salud mental. Aquí, en Glovo, prosperamos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, nuestros productos y nuestra cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de brillantes mentes diversas. Por ello, estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades a talentos de todos los orígenes: todos los géneros, antecedentes raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y demás características únicas que lo hacen ser quien es. Lo animamos a presentarse tal como es, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. Puede indicar libremente sus pronombres en su solicitud (por ejemplo: ella/su/suyo, él/su/suyo, ellos/sus/suyos, etc.). **¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el viaje de su vida?** Conozca nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y visite nuestros perfiles en LinkedIn y en nuestro sitio web. Creemos que la diversidad y la inclusión son fundamentales para crear no solo un producto emocionante, sino también una experiencia excepcional para clientes y empleados. Fomentarla comienza con la contratación; por tanto, no discriminamos en función de identidades raciales, creencias religiosas, color, origen nacional, identidades o expresiones de género, orientaciones sexuales, edad, estado civil o discapacidad, ni ningún otro aspecto que lo haga único. Le animamos a informarnos si necesita algún tipo de adaptación o apoyo específico en materia de accesibilidad para garantizar una experiencia fluida durante la entrevista: simplemente envíe un correo electrónico a nuestro Oficial de Inclusión en inclusion@deliveryhero.com e inclúyalo en su solicitud. **Se dará preferencia a los solicitantes con discapacidad grave que posean calificaciones equivalentes.** Es bienvenido a compartir sus pronombres (él/ella/ellos) desde el inicio, para que podamos dirigirnos a usted con respeto desde nuestro primer contacto.