Arquitecto/a de datos – lakehouse & analytics

Descripción

Resumen del Puesto: Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y gobernado, habilitando analítica, machine learning e IA para la toma de decisiones empresariales. Puntos Destacados: 1. Diseñar arquitectura de datos con visión estratégica y pragmatismo 2. Transformar la plataforma de datos en activo estratégico 3. Colaboración estrecha con áreas de negocio y tecnología Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos, definiendo la transición hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y gobernado. Este modelo habilita analítica, machine learning e inteligencia artificial, convirtiendo la plataforma de datos en un activo estratégico para la toma de decisiones empresariales. Las responsabilidades incluyen diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno de datos, asegurando la coexistencia de entornos heredados y nuevos como Oracle DWH, Denodo, Cloudera y Google Cloud Platform. Se establecen estándares para productos de datos, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad, con soluciones escalables y alineadas al negocio. El profesional colabora estrechamente con departamentos de negocio, analítica, ingeniería y plataformas, participando en decisiones tecnológicas clave. Se busca una persona con visión estratégica y pragmatismo, capaz de traducir necesidades empresariales en decisiones de arquitectura sólidas. Este puesto se desarrolla en Elorrio. Se requiere formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, Administración y Dirección de Empresas o Gobierno del Dato, junto con experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Es valorable la experiencia con entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on\-premise y en la nube. Se requieren conocimientos en tecnologías como Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, Google Cloud Platform, Azure, Oracle DWH y Denodo. Es fundamental el dominio del modelado de datos, integración, gobierno y seguridad. Se valorará experiencia en sectores como retail, gran consumo, cadena de suministro, pricing, fidelización o comercio electrónico, así como familiaridad con plataformas de machine learning, MLOps, inteligencia artificial generativa y enfoques como productos de datos, data mesh o gobierno federado.