Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de Analítica GTM para asumir la responsabilidad del modelado de datos, la calidad y la gobernanza en las áreas de Ventas, Marketing, Éxito del Cliente y Finanzas GTM en una empresa global de software como servicio (SaaS). Principales aspectos: 1. Responsabilidad del modelado de datos, la calidad y la gobernanza para los equipos GTM 2. Enfoque en la construcción de modelos de datos GTM limpios y fiables 3. Trabajo con datos GTM de Salesforce en una empresa internacional de software como servicio (SaaS) Descripción Buscamos un/a **Ingeniero/a de Analítica GTM** para asumir la responsabilidad del modelado y de los fundamentos de datos que impulsan las áreas de Ventas, Marketing, Éxito del Cliente y Finanzas GTM. Se trata de un puesto de ingeniería analítica centrado en el **modelado de datos, la calidad y la gobernanza**, no en la creación de paneles de control. Empresa internacional de software como servicio (SaaS), líder mundial en tecnología de inteligencia relacional para firmas de capital privado (capital riesgo, crecimiento, capital privado). Está ampliando su nuevo centro tecnológico en Barcelona y expandiendo su organización de Datos. **Responsabilidades:** * Construir modelos de datos GTM limpios y fiables (objetos de Salesforce: Cuentas, Contactos, Potenciales, Oportunidades, Campañas). * Aplicar el modelado dimensional y gestionar la lógica SCD Tipo 1/2. * Validar los conjuntos de datos proporcionados por la infraestructura de datos (pipelines DBT). * Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza y la coherencia de las métricas empresariales. * Actuar como puente entre los equipos GTM y la ingeniería de datos. Requisitos básicos * Amplia experiencia en ingeniería analítica o modelado de datos. * Conocimientos avanzados de SQL y experiencia práctica con almacenes de datos en la nube (por ejemplo, Redshift). * Conocimientos sólidos sobre los datos GTM de Salesforce: Cuentas, Contactos, Potenciales, Oportunidades, Campañas. * Experiencia en modelado dimensional y en SCD Tipo 1/2. * Conocimientos prácticos de herramientas ETL/ELT (por ejemplo, Fivetran) y colaboración con pipelines de estilo DBT. * Firme compromiso con la calidad de los datos, la gobernanza, la fiabilidad y la mantenibilidad. 60.000€-85.000€ Barcelona Híbrido **Persona de contacto:** cgonzalez@q-techrec.com 638 405 476