Resumen: Este puesto se centra en mejorar los productos basados en ML y desarrollar nuevas funcionalidades mediante LLM, con énfasis en la ingeniería del contexto y en conectar el aprendizaje automático con la ingeniería de software. Aspectos destacados: 1. Mejorar productos basados en ML y desarrollar nuevas funcionalidades utilizando LLM 2. Centrarse en la ingeniería del contexto para flujos de trabajo de traducción basados en LLM 3. Entorno colaborativo de equipo de Aprendizaje Automático LanguageWire es un líder mundial en servicios lingüísticos y de contenido, dedicado a ayudar a las marcas a alcanzar todo su potencial global. Desde el año 2000, hemos evolucionado y construido una tecnología única que permite una comunicación multilingüe sin interrupciones. Nuestra red mundial de expertos lingüísticos, junto con nuestra intuitiva plataforma en línea, permite a las marcas traducir y gestionar contenido multilingüe con total facilidad. **El papel que desempeñarás** Ayudarás a mejorar nuestros productos existentes basados en ML y a desarrollar nuevas funcionalidades y servicios mediante LLM. Una parte fundamental de este puesto es la ingeniería del contexto: diseñar las entradas adecuadas, estrategias de recuperación y estructuras de indicaciones (prompts) para obtener la mejor salida posible de los LLM en producción. También contribuirás a nuestros esfuerzos de ingeniería de software cuando sea necesario, actuando como puente entre el aprendizaje automático y la ingeniería de software dentro del equipo. **El equipo al que pertenecerás** Trabajarás en el Equipo de Aprendizaje Automático, donde desarrollamos la traducción automática (TA) de LanguageWire y servicios relacionados para supervisar y predecir su rendimiento. El equipo está compuesto por ingenieros de ML, ingenieros de análisis e ingenieros de software full stack. Colaborarás diariamente con estas disciplinas y valoramos a las personas capaces de moverse con soltura entre la experimentación con ML y la ingeniería en producción. Reportarás directamente al líder del equipo. **Si deseas marcar la diferencia, hazlo con nosotros…** * Ingeniería del contexto para flujos de trabajo de traducción basados en LLM: diseñar estrategias de recuperación, estructuras de indicaciones (prompts) y tuberías de entrada que maximicen la calidad de la salida. * Poner en producción prototipos que demuestren su valor. * Mantenerte actualizado sobre la investigación y las herramientas relacionadas con los LLM, trayendo hallazgos relevantes al equipo. * Diseñar y evaluar experimentos para medir qué funciona realmente. **En un año, sabrás que has tenido éxito si…** * Hemos avanzado significativamente hacia una TA basada en agentes, en la que los flujos de trabajo de traducción puedan razonar, autorrepararse y orquestar múltiples pasos de forma autónoma. * Nuestras prácticas de LLMOps son lo suficientemente maduras como para implementar, supervisar e iterar servicios basados en LLM con confianza. * Nuestros métodos de evaluación de TA han mejorado, aplicando técnicas como «LLM como juez». * Podemos ofrecer una TA aún más personalizada a nuestros clientes mediante el uso de LLM. **Experiencia y competencias deseadas****Lo que necesitas aportar** * 2–3\+ años de experiencia relevante en áreas como ingeniería de ML, ingeniería de IA o ingeniería de software con fuerte enfoque en ML. * Experiencia práctica con LLM e ingeniería de indicaciones (prompts)/contexto, ya sea profesional o mediante proyectos personales sustanciales. * Experiencia con buenas prácticas y desarrollo de sistemas de grado productivo en Python. El conocimiento de otros lenguajes de programación se considera un plus. * Experiencia en diseño y evaluación de experimentos. * Una mentalidad analítica sólida: piensas en términos de hipótesis, líneas base y resultados medibles. * Un gran interés por el rápido avance del campo de los LLM y sus herramientas. **Esto te hará destacar** Experiencia con: * Ingeniería del contexto: diseño de estrategias de recuperación, segmentación (chunking) y de indicaciones (prompts) para sistemas de LLM en producción. * Desarrollo de productos o prototipos basados en agentes. * Entrenamiento o ajuste fino (fine-tuning) de modelos de ML. * LLMOps: implementación, supervisión, evaluación e iteración de servicios basados en LLM. * Desarrollo de sistemas de software escalables y de grado productivo. **Nuestros beneficios** * Estructuras jerárquicas planas, responsabilidad y libertad, retroalimentación directa y espacio para defender tus propias ideas. * Oportunidades internas de desarrollo, apoyo continuo de tu People Partner y una cultura corporativa inclusiva y divertida. * Empresa internacional con más de 300 empleados. Oficinas en Copenhague, Aarhus, Estocolmo, Varberg, Londres, Lovaina, Lille, París, Múnich, Hamburgo, Sophia Antipolis, Atlanta, Finlandia y Valencia. * Para este puesto, ofrecemos la opción completa de trabajo remoto FlexiWire@home. Por supuesto, siempre eres bienvenido/a en la oficina para colaborar y conectar con tus colegas. * Nos preocupamos por nuestro personal e iniciamos numerosos encuentros sociales, desde los «Friday Bars» hasta fiestas de verano o navideñas. ¡Nos divertimos! * Excelente ubicación en oficinas modernas y atractivas en el centro de la ciudad, con una magnífica terraza en la azotea y vistas a la Plaza del Ayuntamiento. * Seguro médico privado. * Trabajo en un entorno internacional: más de 20 nacionalidades distintas. * Ambiente amigable con perros. * Gran cocina con acceso a frutas orgánicas, frutos secos, galletas y café. * Zona social y sala de juegos (mesa de fútbol de mesa, dardos y juegos de mesa). * Aparcamiento para bicicletas y coches. **Sobre LanguageWire** En LanguageWire queremos conectar al mundo mediante el lenguaje. ¿Por qué? Porque deseamos ayudar a las personas y a las empresas a simplificar la comunicación. Nos impulsan las tecnologías más avanzadas (IA), y nuestro objetivo es facilitar la vida de nuestros clientes simplificando su comunicación con cualquier audiencia en todo el mundo. **Nuestros valores guían nuestra conducta** **Somos curiosos. Somos dignos de confianza. Somos empáticos. Somos ambiciosos.** En LanguageWire somos curiosos e intrigados por aquello que no entendemos. Creemos que las relaciones se basan en la honestidad y la responsabilidad, y ser dignos de confianza refuerza una forma abierta, humilde y honesta de comunicarnos. Somos empáticos y respetamos mutuamente tanto a nivel personal como profesional. Fomentamos una colaboración auténtica, invitamos a la retroalimentación y promovemos un entorno social positivo. Nuestro deseo de aprender, construir y compartir conocimientos forma parte natural de nuestra cultura corporativa. **Trabajar en LanguageWire — por qué nos gusta:** *«Como Ingeniero Full Stack Senior en LanguageWire, mi día es dinámico y colaborativo, especialmente dentro del equipo de Aprendizaje Automático. Trabajo estrechamente con ingenieros de Aprendizaje Automático para integrar capacidades avanzadas de IA en nuestras aplicaciones web y APIs, con el objetivo de mejorar las experiencias de los clientes mediante funciones innovadoras. También colaboro con otros equipos de desarrollo para garantizar una integración perfecta y la alineación de nuestras soluciones tecnológicas, fomentando el aprendizaje continuo y conduciendo la evolución tecnológica de LanguageWire.»* **(Cristian, Ingeniero Full-Stack Senior, Polonia)** **Sí a la diversidad, la equidad y la inclusión** En LanguageWire creemos que la diversidad en cuanto a género, edad, procedencia y cultura es esencial para nuestro crecimiento. Por ello, estamos comprometidos a crear una cultura que incorpore diversas perspectivas y conocimientos especializados en nuestro trabajo cotidiano. El proceso de reclutamiento de LanguageWire está diseñado para ser transparente y justo para todos los candidatos. Animamos a personas de todos los orígenes a presentar su candidatura y garantizamos que todos los candidatos tengan igualdad de oportunidades para demostrar sus competencias y habilidades. **¿Quieres saber más?** ¡No podemos esperar a conocerte! Así que, ¿por qué esperar hasta mañana? ¡Aplica hoy mismo! Si deseas conocer más sobre LanguageWire, te animamos a visitar nuestro sitio web!