Científico de Datos Senior - Europa

Descripción

**Sobre nosotros:** ¡Donde el talento tecnológico de élite se encuentra con oportunidades de clase mundial! En Xenon7 colaboramos con empresas líderes y startups innovadoras en proyectos emocionantes y de vanguardia que aprovechan las últimas tecnologías en diversos ámbitos de TI, incluidos Datos, Web, Infraestructura, IA y muchos otros. Nuestra experiencia en el desarrollo de soluciones de TI y en recursos bajo demanda nos permite asociarnos con clientes en iniciativas transformadoras, impulsando la innovación y el crecimiento empresarial. Ya sea potenciando organizaciones globales o colaborando con startups pioneras, estamos comprometidos a ofrecer soluciones avanzadas e impactantes que respondan a los desafíos más complejos de hoy. Estamos construyendo una comunidad de expertos de primer nivel y abrimos las puertas a un grupo exclusivo de excepcionales **profesionales de IA y ML** listos para resolver problemas del mundo real y dar forma al futuro de los sistemas inteligentes. **Ubicación:** Teletrabajo (Europa - CET) **Experiencia:** 5+ años **Duración del proyecto:** ~ 2 meses (contrato B2B) **Disponibilidad:** Incorporación inmediata **Resumen del puesto** Buscamos un **científico de datos senior** visionario y altamente calificado para liderar el desarrollo de una plataforma innovadora de inteligencia y descubrimiento de documentos. Este rol único se sitúa en la intersección entre la IA generativa avanzada, el aprendizaje automático y la quimioinformática. Su misión principal será resolver un desafío altamente complejo relacionado con datos no estructurados: transformar documentos PDF escaneados que contienen estructuras químicas intrincadas en bases de conocimiento altamente buscables, interpretables y accionables. * **Arquitectura de soluciones de inteligencia documental:** Diseñar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar, extraer e interpretar texto y estructuras químicas complejas a partir de documentos PDF escaneados y no estructurados. * **Desarrollo de sistemas basados en LLM y recuperación:** Construir y optimizar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM), aprovechando bases de datos vectoriales para habilitar búsquedas semánticas, interpretación avanzada de datos y generación aumentada por recuperación (RAG). * **Pipelines de ML de extremo a extremo:** Asumir la responsabilidad completa del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidos el preprocesamiento de datos (específicamente para datos químicos y salidas de OCR), el entrenamiento de modelos, su evaluación, despliegue y supervisión posterior al despliegue. * **Puente entre química e IA:** Aplicar sus conocimientos especializados en química para traducir estructuras moleculares, diagramas y datos químicos a formatos legibles por máquina, incrustaciones (embeddings) e ideas accionables. * **Arquitectura y despliegue en la nube:** Desplegar pipelines de IA/ML escalables, seguros y listos para producción dentro del ecosistema AWS, garantizando alta disponibilidad y rendimiento. * **Colaboración multifuncional:** Colaborar estrechamente con ingenieros de software, ingenieros de datos y expertos en el dominio para integrar los modelos de ML en la arquitectura central del producto y alinearlos con los objetivos comerciales. **Requisitos** * **Experiencia profesional:** Mínimo 5 años de experiencia comprobada como científico de datos, con un historial de entrega de modelos de aprendizaje automático listos para producción. * **Conocimientos especializados:** Una sólida formación en Química, Quimioinformática o un campo científico altamente relacionado, con capacidad demostrada para interpretar y manipular estructuras y tipos de datos químicos complejos. * **Pila técnica principal:** Competencia avanzada en **Python** y amplia experiencia práctica con la **pila de servicios en la nube AWS** (por ejemplo, SageMaker, Lambda, S3, EC2). * **IA generativa y búsqueda:** Experiencia práctica y directa trabajando con modelos de lenguaje grande (ajuste fino, ingeniería de indicaciones o integración mediante API) y **bases de datos vectoriales** (por ejemplo, Pinecone, Milvus, Weaviate o Qdrant). * **Dominio de ML/DL:** Experiencia sólida en desarrollo, validación, despliegue y herramientas de marcos de evaluación de modelos (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn). * **Procesamiento de documentos (ventaja adicional):** Experiencia previa en visión por computadora, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) o sistemas de IA para documentos es muy deseable, dada la focalización en PDF escaneados. * **Habilidades blandas:** Fuertes capacidades analíticas para la resolución de problemas, excelente comunicación y capacidad para prosperar en un entorno de proyecto altamente colaborativo y multidisciplinar. **Beneficios** En Xenon7, no solo construimos sistemas de IA: construimos una comunidad de talento con mentalidad de liderazgo, colaboración e innovación conjunta. * **Ecosistema de oportunidades:** Formará parte de una red en crecimiento donde los compromisos con clientes, el liderazgo intelectual, las colaboraciones investigadoras y las trayectorias de mentoría están interconectadas. Ya sea que esté desarrollando soluciones o fomentando a la próxima generación de talento, este es un lugar para ampliar su influencia. * **Entorno colaborativo:** Nuestra cultura florece gracias a la apertura, el aprendizaje continuo y la excelencia en ingeniería. Trabajará junto a profesionales experimentados que valoran la ejecución inteligente y el crecimiento compartido. * **Trabajo flexible y orientado al impacto:** Ya sea contribuyendo desde un proyecto con cliente, un sprint de innovación o una iniciativa de código abierto, nos centramos en los resultados, no en las horas. Aquí se fomentan la autonomía, la responsabilidad y la curiosidad. * **Innovación impulsada por el talento:** Creemos que las comunidades son más fuertes cuando se construyen alrededor de profesionales reales. Nuestra Comunidad de Innovación no es solo un foro para compartir conocimientos: es una plataforma de lanzamiento para que los miembros lideren nuevos proyectos, co-desarrollen herramientas y moldeen la propia dirección de la IA.