**Multiverse Computing** Multiverse es una empresa de deep tech bien financiada y de rápido crecimiento fundada en 2019. Somos la empresa de software cuántico más grande de la UE y hemos sido reconocidos por CB Insights (2023 y 2025) como una de las 100 empresas de IA más prometedoras del mundo. Con más de 180 empleados y en crecimiento, nuestro equipo es completamente multicultural e internacional. Ofrecemos software hiper eficiente para empresas que buscan una ventaja competitiva mediante la computación cuántica y la inteligencia artificial. Nuestros productos estrella, CompactifAI y Singularity, abordan necesidades críticas en diversas industrias: CompactifAI es una herramienta revolucionaria de compresión para modelos fundamentales de IA basada en Redes Tensoriales. Permite comprimir grandes sistemas de IA, como modelos de lenguaje, haciéndolos significativamente más eficientes y portátiles. Singularity es una plataforma de optimización cuántica e inspirada en la cuántica utilizada por empresas líderes para resolver problemas complejos en finanzas, energía, fabricación y más. Se integra perfectamente con los sistemas existentes y ofrece mejoras inmediatas de rendimiento en hardware clásico y cuántico. Trabajarás junto a expertos líderes mundiales para desarrollar soluciones que enfrenten desafíos del mundo real. Buscamos personas apasionadas deseosas de crecer en un entorno guiado por la ética que valora la sostenibilidad y la diversidad. Estamos comprometidos a construir una cultura verdaderamente inclusiva: ven y únete a nosotros. **Como Ingeniero Senior de LLM, usted** * Diseñará e implementará estrategias para crear, obtener y aumentar conjuntos de datos adaptados al entrenamiento y ajuste fino de LLM. * Desarrollará tuberías escalables para recopilar, limpiar, filtrar, anotar y validar grandes volúmenes de datos de texto, asegurando calidad, cumplimiento ético, etc. * Colaborará con ingenieros de ML, investigadores e ingenieros de software para alcanzar objetivos ambiciosos en la preparación de LLMs y trabajos complementarios (preparación de conjuntos de datos, evaluación de modelos, servicio de modelos, etc.). * Desarrollará e integrará nuevas rutinas para modificar y mejorar LLMs, extendiendo sus funcionalidades. * Hará uso eficaz de recursos computacionales distribuidos y clusters (GPUs), identificando oportunidades para mayor optimización. * Preparación completa de LLMs comprimidos y especializados para su uso en producción. * Mantendrá actualizado su conocimiento sobre tendencias de investigación en modelos fundamentales de LLM, curación de conjuntos de datos, datos de preentrenamiento de LLM y pruebas de referencia. * Contribuirá a la creación de documentación, estándares de desarrollo y una base de código compartida saludable. * Mentorizará a otros ingenieros y compartirá conocimientos sobre técnicas de vanguardia. **Cualificaciones requeridas** * Título de maestría o doctorado en Informática, IA, Ciencia de Datos, Física, Matemáticas o campo relacionado. O experiencia industrial equivalente. * 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o funciones relacionadas, con experiencia demostrada en PLN o LLMs. * Conocimiento profundo de las arquitecturas de grandes modelos fundamentales (modelos de lenguaje y multimodales) y su ciclo de vida: entrenamiento, ajuste fino, alineación y evaluación. * Dominio de Python y ecosistemas de herramientas de datos (Pandas, NumPy, bibliotecas Hugging Face Datasets y Transformers). * Experiencia práctica en la recopilación de datos de texto de diversas fuentes: scraping web, APIs, corpus propietarios, etc. * Sólida comprensión de métricas de calidad de datos, incluyendo detección de sesgos, toxicidad y legibilidad. * Experiencia trabajando en entornos computacionales distribuidos y compartidos a gran escala, familiaridad con herramientas relevantes para la optimización de hardware (vLLM, TensorRT, NeMo, etc.). * Experiencia con control de versiones (git), pruebas unitarias y otros aspectos fundamentales del desarrollo de software. * Habilidades efectivas de comunicación e interpersonales. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en la creación o contribución a conjuntos de datos utilizados en el preentrenamiento de LLM o ajuste fino supervisado. * Experiencia construyendo LLMs fundamentales desde cero. * Familiaridad con técnicas de alineación (por ejemplo, aprendizaje por refuerzo, modelado de preferencias, modelado de recompensas). * Experiencia con conjuntos de datos multilingües y de idiomas con pocos recursos. * Contribuciones a conjuntos de datos, herramientas o publicaciones de código abierto en investigación centrada en datos. * Conocimiento de IA ética, gobernanza de datos, leyes de privacidad (por ejemplo, GDPR) y uso responsable de datos. * Familiaridad con el ciclo de vida del desarrollo de software y metodologías ágiles. **Ventajas y beneficios** * Contrato indefinido. * Igualdad salarial garantizada. * Bono variable según rendimiento. * Bono de incorporación. * Ofrecemos patrocinio de visa de trabajo (si aplica). * Paquete de reubicación (si aplica). * Seguro médico privado. * Acceso a presupuesto educativo según política interna. * Modalidad híbrida. * Horario laboral flexible. * Clases de idiomas y opciones de almuerzo con descuento. * Trabajar en un entorno dinámico, con tecnologías de vanguardia. * Plan de carrera. Oportunidad de aprender y enseñar. * Empresa progresista. Cultura de personas felices. *Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Multiverse Computing se compromete a construir un lugar de trabajo inclusivo. La empresa da la bienvenida a personas de todos los orígenes, incluyendo edad, ciudadanía, origen étnico y racial, identidades de género, personas con discapacidades, estado civil, religiones e ideologías y orientaciones sexuales.*