Resumen: Dirigir la columna vertebral de inferencia para la pila de IA local de QVAC, garantizando que los modelos se ejecuten rápidamente, de forma fiable y predecible en el hardware del usuario. Aspectos destacados: 1. Ser responsable de la capa de sistemas en C++ para una inferencia eficiente y fiable de modelos de IA. 2. Dirigir un equipo multifuncional que entregue capacidades de IA local fiables. 3. Impulsar la entrega de sistemas de IA local cohesivos y listos para producción. ***Únase a Tether y moldee el futuro de las finanzas digitales*** En Tether, no solo desarrollamos productos, sino que también lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. 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El puesto se centra en la calidad de ingeniería a nivel de tiempo de ejecución, incluyendo el comportamiento al inicio, la presión sobre la memoria, el equilibrio entre rendimiento y latencia, y la estabilidad durante sesiones prolongadas. Usted definirá y evolucionará las abstracciones fundamentales de las que dependen las funciones de inferencia, de modo que se puedan incorporar nuevas capacidades sin sacrificar el rendimiento ni la mantenibilidad. Este puesto es ideal para alguien que disfruta resolver problemas de bajo nivel, asumir una clara responsabilidad técnica y construir infraestructura en la que otros equipos confíen en producción. Su trabajo posibilita directamente experiencias de IA privadas y en el dispositivo, y ayuda a sentar las bases técnicas para la próxima generación de productos de IA peer-to-peer de QVAC. **Acerca del trabajo** Usted dirigirá un equipo multifuncional que abarca toda la pila, desde motores de inferencia en C++ hasta aplicaciones en JavaScript. Su responsabilidad consiste en garantizar que las capacidades de IA local se entreguen de forma fiable y funcionen bien en diversos dispositivos. Usted equilibrará el trabajo técnico práctico con la coordinación del equipo, guiando a los ingenieros de fundamento y middleware hacia objetivos compartidos. Este puesto es ideal para alguien que comprende tanto los desafíos de bajo nivel de la IA en el borde como las necesidades orientadas al producto de los desarrolladores de aplicaciones, y desea impulsar la entrega de sistemas de IA local cohesivos y listos para producción. **Responsabilidades** * Trabajar en la implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos periféricos utilizando los siguientes frameworks: llama.cpp, ggml, onnx * Colaborar estrechamente con investigadores para ayudarles en la codificación, entrenamiento y transición de modelos desde entornos de investigación a entornos productivos * Integrar funciones de IA en productos existentes, enriqueciéndolos con los últimos avances en aprendizaje automático * Gestionar un equipo multifuncional (pod) compuesto por ingenieros de middleware (JS), fundamento (C++), QA y documentación para producir entregables de alta calidad * Evaluar periódicamente, tanto cualitativa como cuantitativamente, nuestra posición en el mercado respecto a productos o plataformas similares * Aprovechar la experiencia de los arquitectos técnicos para garantizar decisiones arquitectónicas sólidas y calidad del código * Garantizar lanzamientos estables siguiendo procesos internos de lanzamiento precisos * Excelentes habilidades de programación en C++ * Amplia experiencia con los motores de inferencia Llama.cpp y ggml, lo que facilita la implementación de modelos en arquitecturas GPU específicas * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje profundo y de las arquitecturas de modelos * Experiencia con transformadores, modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos de difusión * Capacidad demostrada para asimilar rápidamente nuevas tecnologías y técnicas * Experiencia gestionando un pequeño equipo multifuncional especializado (pod) de 3 a 5 personas * Una auténtica pasión por construir buenos productos que mejoren la vida de las personas * Titulación universitaria en Ciencias de la Computación, IA, Aprendizaje Automático o campo relacionado, complementada por un historial sólido en I+D en IA **Puntos adicionales si:** * Tiene amplia experiencia con Javascript/Typescript * Comprende las dificultades, matices e importancia de la tecnología peer-to-peer * Tiene experiencia con Vulkan, Metal u OpenCL * Ha llevado modelos a producción **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles están publicados en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores tienen perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Sea cauteloso con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas a través de WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifique cuidadosamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación proveniente de nosotros tendrá como dominio final **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien le solicita información financiera personal o algún pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de una estafa. Por favor, repórtela inmediatamente. **Si tiene dudas, no dude en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**