Resumen: Este puesto implica ser responsable de la infraestructura de inferencia para la pila local de IA de QVAC, centrándose en la calidad de ingeniería en tiempo de ejecución para lograr una ejecución rápida, fiable y predecible de los modelos en el hardware del usuario. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de las finanzas digitales con Tether 2. Innovar en inteligencia artificial y tecnología peer-to-peer 3. Colaborar con mentes brillantes en un equipo global ***Únase a Tether y dé forma al futuro de las finanzas digitales*** En Tether, no solo desarrollamos productos: lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. 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Si está apasionado por dejar huella en el ámbito de las fintech, esta es su oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, desafiando los límites y estableciendo nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si posee excelentes habilidades de comunicación en inglés y está listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para usted. **¿Está listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto:** Usted será responsable de la infraestructura de inferencia detrás de la pila local de IA de QVAC: la capa de sistemas en C\+\+ que permite que los modelos se ejecuten de forma rápida, fiable y predecible en el hardware real de los usuarios. El puesto se centra en la calidad de ingeniería a nivel de tiempo de ejecución, incluyendo el comportamiento al iniciar, la presión sobre la memoria, el equilibrio entre rendimiento y latencia, y la estabilidad durante sesiones prolongadas. Usted definirá y evolucionará las abstracciones fundamentales de las que dependen las funciones de inferencia, de modo que se puedan incorporar nuevas capacidades sin sacrificar el rendimiento ni la mantenibilidad. Este puesto es ideal para alguien que disfruta resolver problemas de bajo nivel, asumir una clara responsabilidad técnica y construir infraestructura en la que otros equipos confíen para entornos productivos. Su trabajo posibilita directamente experiencias de IA privadas y locales en el dispositivo, y ayuda a sentar las bases técnicas para la próxima generación de productos de IA peer-to-peer de QVAC. **Acerca del trabajo** Trabajará en la capa de C\+\+ que impulsa la IA local, adaptando y mejorando motores de inferencia como llama.cpp, ONNX y similares para que funcionen eficientemente en dispositivos perimetrales. Su enfoque estará en el tiempo de ejecución: hacer que los modelos se carguen más rápido, consuman menos recursos y ofrezcan buen rendimiento en distintos tipos de hardware. Asegurará que la capa de inferencia sea estable, optimizada y lista para integrarse con el resto de la pila. Este puesto está dirigido a ingenieros que desean trabajar cerca del hardware, habilitando IA privada y rápida en el dispositivo sin depender de infraestructura en la nube. **Responsabilidades** * Trabajar en la implementación de modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales utilizando los marcos: llama.cpp, ggml, onnx * Colaborar estrechamente con investigadores para ayudar en la codificación, el entrenamiento y la transición de modelos desde entornos de investigación a entornos productivos * Integrar funciones de IA en productos existentes, enriqueciéndolos con los últimos avances en aprendizaje automático * Excelentes habilidades de programación en C\+\+, siendo un plus la experiencia en Javascript * Amplia experiencia con los motores de inferencia llama.cpp y ggml, lo que facilita la implementación de modelos en arquitecturas específicas de GPU * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje profundo y de las arquitecturas de modelos * Experiencia con transformers, LLMs y modelos de difusión * Capacidad demostrada para asimilar rápidamente nuevas tecnologías y técnicas * Titulación en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campo relacionado, complementada por un sólido historial en I\+D en IA **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerse, tenga en cuenta lo siguiente al postularse a puestos: * **Postúlese únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles aparecen en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifique la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tiene dudas, puede confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Sea cauteloso con métodos inusuales de comunicación.** No realizamos entrevistas por WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifique cuidadosamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación enviada por nosotros provendrá de correos electrónicos que terminen en **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien le solicita información financiera personal o un pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de un fraude. Por favor, repórtelo de inmediato. **Si tiene dudas, no dude en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**