**NineTwoThree AI Studio** es una firma líder en diseño de productos, ingeniería y marketing especializada en aplicaciones personalizadas de IA, web y móviles para marcas consolidadas y startups con financiación. Estamos ubicados en Massachusetts, pero contamos con un equipo estadounidense y europeo, así como una sólida y colaborativa cultura remota. Somos un equipo al que le apasiona realizar un buen trabajo junto a grandes personas. Nuestro tamaño relativamente reducido nos mantiene ágiles y rápidos. La riqueza de conocimientos, experiencia y talento, combinada con recetas probadas y mejores prácticas, nos permite identificar oportunidades para ayudar a que nuevos productos tengan éxito. Con un portafolio de más de **150 productos lanzados en 13 años**, NineTwoThree ha recibido reconocimiento como una de las principales agencias de IA en Estados Unidos, obteniendo distinciones como su inclusión en la lista Inc. 5000 durante cuatro años consecutivos y su clasificación entre las 50 mejores empresas de IA junto a líderes del sector como Microsoft, NVIDIA e IBM. Hemos desarrollado tecnologías de IA y ML para grandes marcas como Consumer Reports, FanDuel y Nara, así como para startups en los sectores de tecnología jurídica, logística, educación y otros. Descripción del puesto Construcción, lanzamiento y soporte de herramientas y automatizaciones impulsadas por IA para clientes de 923 AI Automation. Este puesto se sitúa en la intersección entre el pensamiento centrado en el producto y la ingeniería de IA —más cercano a un «gestor de producto que construye con confianza utilizando herramientas modernas de desarrollo de IA» que a un «ingeniero investigador de IA». Trabajarás con herramientas como Claude Code, la API de Anthropic y plataformas de bajo código potenciadas por IA para entregar sistemas reales a clientes reales, desde el inicio hasta la finalización. Probablemente disfrutes de este puesto si:* Te gusta plantear problemas complejos y ambiguos y trabajarlos hasta llegar a soluciones claras. * Disfrutas idear, construir y ver cómo se lanzan cosas —y luego explicar con claridad cómo y por qué funcionan. * Prefieres la interacción directa con un mentor antes que una gestión distante. * Buscas autonomía y confianza, no supervisión por sí misma. * Quieres comprender el motivo por el cual estás construyendo algo, no solo qué construir. * Te motiva ver la imagen completa —cómo un proyecto se relaciona con el negocio de un cliente, las operaciones de un equipo y una práctica emergente. Probablemente encuentres frustrante este puesto si:* Prefieres trabajar profundamente en el código con contacto mínimo con clientes o partes interesadas —este puesto se sitúa en el centro de la entrega al cliente, no detrás de ella. * Buscas un puesto con procesos altamente estructurados, especificaciones detalladas y trabajo predecible —este departamento está moldeando activamente su propia forma de trabajar, y la persona que ocupe este puesto formará parte de ese proceso de configuración. **Requisitos** 1\. Estrategia y crecimiento* Contribución de patrones —Identificación de nuevos enfoques, herramientas y flujos de trabajo descubiertos durante la entrega a clientes, y su incorporación a la base de conocimientos y modelos operativos del departamento. Las ideas se validan mediante trabajos reales con clientes antes de convertirse en estándares. * I+D continuo —Dedición de horas específicas y documentadas a probar nuevas herramientas, modelos y frameworks de IA relevantes para trabajos actuales o futuros con clientes. Los hallazgos se comparten con el líder de la práctica y con el departamento en su conjunto. * Construcción de la práctica —Ayudar a definir la forma en que funciona el departamento a medida que escala —contribuyendo a plantillas de proyectos, manuales operativos, enfoques de evaluación y componentes reutilizables derivados de trabajos reales entregados. 2\. Ingeniería de soluciones y entrega al cliente Este es el núcleo fundamental del puesto. Trabajarás junto al líder de la práctica y al gestor de cuentas en la definición del alcance, conformación y diseño de nuevas colaboraciones con clientes, y luego asumirás la responsabilidad total de la entrega según los briefings definidos. * Apoyo en la fase de descubrimiento y conformación —Participación en llamadas de descubrimiento y sesiones de conformación con el líder de la práctica para traducir problemas empresariales vagos en soluciones viables impulsadas por IA. Inicialmente, te unirás a estas llamadas para aprender el patrón; con el tiempo, asumirás más de ellas directamente a medida que aumente tu orientación y confianza. * Viabilidad técnica —Evaluación de los datos, sistemas y APIs del cliente para determinar qué es realmente alcanzable dentro del presupuesto temporal propuesto. Identificación temprana de riesgos, callejones sin salida y obstáculos de integración, antes de realizar compromisos ante el cliente. * Desarrollo de demostraciones —Construcción de demos funcionales para clientes potenciales que demuestren la solución propuesta frente a su problema real, listas para presentarse en llamadas de propuesta. * Aportación técnica a propuestas y alcances —Contribución de detalles técnicos a propuestas y declaraciones de trabajo —enfoque arquitectónico, hitos, criterios de éxito—, que el líder de la práctica traduce en documentos dirigidos al cliente. * Incorporación y capacitación del cliente —Ayuda a los equipos de los clientes a comprender y utilizar con confianza los sistemas que entregamos. Esto incluye recorridos guiados, sesiones de capacitación cuando sean pertinentes y documentación clara de traspaso. 3\. Ejecución técnica Asumirás la responsabilidad total de la entrega técnica de los proyectos de los clientes, desde el inicio hasta la finalización, dentro del enfoque establecido por el departamento. * Configuración del proyecto y arquitectura —Creación de nuevos proyectos para clientes —repositorios, entornos, herramientas, cuentas de terceros— siguiendo las convenciones del departamento. Diseño de la arquitectura de proyectos individuales conforme a los estándares de ingeniería y despliegue de 923. * Diseño de sistemas y procesos —Diseño del sistema integral: cómo entra la información, cómo se integran los componentes de IA en el flujo de trabajo, dónde intervienen los humanos, cómo es la salida y cómo interactúa realmente el usuario con ella. Pensar en función de la tarea que el sistema realiza para el cliente, no solo en función de los componentes que lo componen. * Diseño basado en agentes y equilibrio de opciones —Toma de decisiones ponderadas sobre cuándo usar enfoques basados en agentes frente a pipelines deterministas o pasos con intervención humana. Comprensión de los compromisos y capacidad para explicarlos claramente al líder de la práctica y a los clientes. * Construcción práctica —Escritura del código que hace funcionar el sistema, utilizando con soltura herramientas de desarrollo de IA. Pila basada principalmente en Python, típicamente con frameworks web ligeros (FastAPI, Gradio) y entornos serverless (AWS Lambda). Se espera y se valora una práctica potenciada por IA —el puesto se define por lo que se lanza y por el progreso real que logramos para nuestros clientes. * Ingeniería de prompts y selección de modelos —Diseño y refinamiento de prompts, instrucciones del sistema y elección de modelos que gobiernan el comportamiento de la IA. Equilibrio entre precisión, costo, latencia y privacidad, ajustado a las restricciones reales del cliente. * Ingeniería de datos —Limpieza, estructuración y procesamiento de los datos del cliente para adaptarlos a la capa de IA. Construcción de las capas de ingesta y procesamiento que alimentan los componentes de IA. * Despliegue —Colaboración directa con el equipo de DevOps de 923 para desplegar servicios en las cuentas en la nube de los clientes, siguiendo los estándares de despliegue de 923 —convenciones de control de versiones, protocolos de commits y solicitudes de extracción (PR), gestión de secretos, configuración de entornos y protocolos de traspaso. * Validación previa a producción —Prueba de las salidas de IA con datos reales del cliente antes del lanzamiento. Implementación de patrones de prueba en frío y validación que permitan a los clientes aprobar la calidad de las salidas antes de habilitar escrituras en producción. La observabilidad tras el despliegue se configura según los estándares de 923. 4\. Gestión de proyectos y calidad* Seguimiento de proyectos —Trabajo desde el tablero de Monday.com del departamento, siguiendo las convenciones establecidas para tareas, ramas y PR. Los tickets son redactados por el líder de la práctica durante la incorporación; con el tiempo, redactarás tus propios tickets y el líder de la práctica los revisará. * Comunicación con el cliente —Participación y liderazgo de las partes técnicas de las reuniones semanales con el cliente. Inicialmente junto al líder de la práctica y al gestor de cuentas; con el tiempo, liderarás llamadas técnicas de forma independiente cuando la dirección sea clara. El gestor de cuentas es responsable de la relación; tú eres responsable de la claridad técnica. * Revisión de código —Envío de PR limpios que superen las verificaciones previas al commit y que hagan referencia al trabajo registrado. Participación en revisiones constructivas y basadas en preguntas con el líder de la práctica y los pares de ingeniería de 923. * Aseguramiento de la calidad —Prueba de las salidas de IA para detectar modos de fallo, alucinaciones y comportamientos en casos extremos antes de que cualquier cosa llegue al cliente. Implementación de los patrones de validación utilizados por el departamento para construir la confianza del cliente. * Traspaso y documentación —Cumplimentación de la lista de verificación de entrega antes de cerrar cualquier proyecto —arquitectura documentada, traspaso de credenciales, manual operativo, video explicativo y transferencia de cuentas de terceros a la facturación del cliente. 5\. Trabajo dentro del departamento El departamento es pequeño, potenciado por IA y está definiendo su propia forma de trabajar mientras escala. Existe un mecanismo claro mediante el cual nuevas ideas y patrones pueden integrarse en nuestra forma de trabajar —se prueban en proyectos reales con clientes, se validan y luego se adoptan. Hasta entonces, trabajamos tal como lo hacemos. Esto no es una limitación a la creatividad; es la forma en que mantenemos la coherencia como equipo mientras crecemos. * Herramientas —Uso de la pila del departamento —Monday.com para tareas, Notion para captura, Harvest para registro de tiempo, Slack para comunicación, Fathom para inteligencia de reuniones y la biblioteca de habilidades de Claude del departamento para flujos de trabajo recurrentes. Las fricciones con las herramientas se reportan al líder de la práctica, no se evitan. * Flujo de ideas —Las ideas, mejoras y preocupaciones fluyen a través del líder de la práctica, quien las eleva al equipo directivo general de 923 según corresponda. * Documentación —Contribución al modelo operativo del departamento y al marco compartido a medida que los patrones se estabilizan tras entregas reales. **Beneficios** * Puesto 100 % remoto * Vacaciones pagadas anuales: 20 días laborables al año durante los primeros 3 años, aumentando posteriormente a 25 días * Licencia médica pagada y festivos * Reembolso de gastos por cursos/certificaciones de desarrollo profesional (hasta el 100 %, de acuerdo con el gestor) * Presupuesto para bienestar * Ayuda para seguro médico * Equipo y ambiente: contratamos personas en las que confiamos, por lo que formarás parte de una sólida y positiva cultura de ingeniería, un equipo cohesionado de profesionales con buen sentido del humor **Proceso de contratación:** Valoramos tu tiempo y el nuestro, y hacemos el proceso rápido y sencillo. Nuestro proceso de entrevistas consta de los siguientes pasos: entrevista con RR.HH., segunda entrevista con el líder de la práctica y el CTO, tercera entrevista con el CEO (opcional), oferta. **¡Únete a nosotros!**
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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